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MCP Server · 开发工具

MCP Bitbucket Python

Bitbucket MCP Server Implementation in Python

未说明官方级别未说明来源级核验工具 10
版本控制Python仓库管理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Kallows
提供方
Kallows

工具数量

10

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

5

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

MCP Bitbucket Python 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 10 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 10 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP比特桶Python🦊

用于Bitbucket集成的MCP服务器的Python实现。MCP(模型上下文协议)为AI应用程序提供安全的本地工具访问。服务器与您的AI应用程序在同一台机器上本地运行。

安装

# Install the server locally
git clone https://github.com/kallows/mcp-bitbucket.git

可用工具

此MCP服务器提供以下Bitbucket集成工具:

  • bb_create_repository:创建新的Bitbucket存储库

- 必填项:名称(存储库名称) - 可选:描述、工作区(默认为kallows)、project_key、is_private(默认:true)、has_issues(默认:true)

  • bb_create_branch:在存储库中创建新分支

- 必填项:repo_slug,分支(新分支的名称) - 可选:工作区(默认为kallows),start_point(默认为main)

  • bb_delete_repository:删除Bitbucket存储库

- 必需:repo_slug - 可选:工作区(默认为kallows)

  • bb_read_file:从存储库读取文件

- 必需:repo_slug,路径(存储库中的文件路径) - 可选:工作区(默认为kallows)、分支(默认为main/master)

  • bb_write_file:在存储库中创建或更新文件

- 必填项:repo_slug、路径、内容 - 可选:工作区(默认为kallows)、分支(默认为main)、消息(commit message)

  • bb_create_issue:在存储库中创建问题

- 必填项:repo_slug、标题、内容 - 可选:工作区(默认为kallows)、类型(bug/增强/建议/任务)、优先级(琐碎/次要/主要/关键/阻止)

  • bb_delete_issue:从存储库中删除问题

- 必填项:repo_slug、issue_id - 可选:工作区(默认为kallows)

  • bb_search_repositories:使用查询语法搜索Bitbucket存储库

- 必填项:查询(例如,“name~”test“”或“project.key=”PROJ“”) - 可选:工作区(默认为kallows)、页面(默认:1)、页面长度(默认:10,最大:100)

  • bb_delete_file:从存储库中删除文件

- 必需:repo_slug,路径 - 可选:工作区(默认为kallows)、分支(默认为main)、消息(commit message)

  • bb_create_pull_request:创建pull请求

- 必填项:repo_slug、title、source_branch - 可选:工作区(默认为kallows)、destination_branch(默认为main)、描述、close_source_brance(默认为true)

环境设置

服务器要求将Bitbucket凭据设置为环境变量:

export BITBUCKET_USERNAME="your-username"
export BITBUCKET_APP_PASSWORD="your-app-password"

项目结构

mcp-bitbucket/
├── README.md
├── pyproject.toml
├── src/
│   └── bitbucket_api/
│       ├── __init__.py
│       └── server.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_bb_api.py
    └── test_bb_integration.py

工具与能力

工具数量

10

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsmcp-bitbucketbitbucket-integrationpython-serverBitbucket集成Python本地部署仓库管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 10 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
MCP Bitbucket Python

MCP.so · 本页

10未说明未标注3 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Bitbucket Python 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Bitbucket Python 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Bitbucket Python 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Bitbucket Python 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Bitbucket Python 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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