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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Backend Billease

MCP Server

一个基于Python的后端服务,通过WhatsApp Business API、MCP协议和OpenAI GPT实现智能对话代理功能,适用于业务咨询和数据处理场景。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
数据分析PythonAPI集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Julius266

提供方

Julius266

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

🤖 Backend WhatsApp con MCP + OpenAI

Backend de Python para crear un agente conversacional en WhatsApp que utiliza:

  • WhatsApp Business API (Meta) para mensajería
  • MCP (Model Context Protocol) para ejecutar herramientas/consultas a bases de datos
  • OpenAI GPT para generar respuestas en lenguaje natural

📋 Flujo del Sistema

Usuario envía: "¿Cuántos usuarios activos tengo?"
      ↓
[WhatsApp] → Webhook Meta
      ↓
[Backend] Recibe mensaje JSON
      ↓
[Backend] Detecta keyword "usuarios"
      ↓
[Backend] → MCP: POST /messages
            { method: "tools/call", params: { name: "read_users_preview" } }
      ↓
[MCP] Ejecuta query PostgreSQL (u otra herramienta)
      ↓
[MCP] → Backend: { result: "[{id:1, nombre:'Juan'}, ...]" }
      ↓
[Backend] → OpenAI: "Usuario pregunta: '¿Cuántos usuarios?' Contexto: [datos]"
      ↓
[OpenAI] → Backend: "Hay 50 usuarios activos en el sistema..."
      ↓
[Backend] → WhatsApp API (Meta)
      ↓
Usuario recibe: "Hay 50 usuarios activos en el sistema..."

🚀 Configuración

1. Instalar dependencias

pip install -r requirements.txt

2. Configurar variables de entorno

Edita el archivo .env:

# OpenAI API
OPENAI_API_KEY=sk-proj-tu_clave_aqui

# WhatsApp Meta API
WHATSAPP_TOKEN=EAAxxxxxxxxxxxx  # Token de acceso desde Meta Developers
WHATSAPP_PHONE_NUMBER_ID=123456789  # ID del número de teléfono
WHATSAPP_VERIFY_TOKEN=mi_token_secreto_123  # Token que tú elijas

# MCP Server
MCP_SERVER_URL=http://localhost:8080  # URL de tu servidor MCP

3. Obtener credenciales de WhatsApp (Meta)

  1. Ve a Meta for Developers
  2. Crea una app → Elige "WhatsApp Business"
  3. En la sección WhatsAppGetting Started:

- Copia el Token de acceso temporalWHATSAPP_TOKEN - Copia el Phone number IDWHATSAPP_PHONE_NUMBER_ID

  1. Para producción, genera un token permanente en System Users

4. Configurar webhook en Meta

  1. En Meta Developers → Tu App → WhatsAppConfiguration
  2. En Webhook:

- Callback URL: https://tu-dominio.com/webhook/whatsapp - Verify token: El mismo que pusiste en WHATSAPP_VERIFY_TOKEN - Webhook fields: Marca messages

  1. Haz clic en Verify and Save

5. Exponer tu servidor local (desarrollo)

Para desarrollo local, usa ngrok:

ngrok http 8000

Copia la URL pública (ej: https://abc123.ngrok.io) y úsala como Callback URL en Meta.

6. Iniciar el servidor

python main.py

El servidor inicia en http://0.0.0.0:8000

🧪 Probar el sistema

Verificar salud del servidor

curl http://localhost:8000/health

Listar herramientas disponibles en MCP

curl http://localhost:8000/mcp/tools

Enviar mensaje de prueba desde WhatsApp

  1. Envía un mensaje al número de WhatsApp configurado
  2. Prueba con palabras clave como:

- "¿Cuántos usuarios tengo?" - "Muéstrame la lista de clientes" - "Dame información de usuarios"

📁 Estructura del Proyecto

.
├── main.py                 # FastAPI app principal con webhooks
├── requirements.txt        # Dependencias Python
├── .env                    # Variables de entorno
└── services/
    ├── whatsapp.py        # Cliente de WhatsApp Meta API
    ├── mcp_client.py      # Cliente para conectar con MCP
    ├── llm_service.py     # Cliente de OpenAI GPT
    └── chat_manager.py    # (Vacío - para futuras mejoras)

🔧 Personalización

Agregar más palabras clave para MCP

Edita main.py en la función process_user_message:

keywords_mcp = ["usuarios", "clientes", "datos", "ventas", "reportes"]

Cambiar modelo de OpenAI

Edita services/llm_service.py:

model="gpt-4-turbo"  # o "gpt-3.5-turbo" para más velocidad

Llamar diferentes herramientas del MCP

Edita main.py:

# Para llamar otra herramienta:
sales_data = mcp.call_tool("get_sales_report", {"period": "monthly"})

🐛 Troubleshooting

Error: "No se pudo conectar al servidor MCP"

✅ Verifica que tu servidor MCP esté corriendo en http://localhost:8080 ✅ Prueba: curl http://localhost:8080/messages -X POST

Error: "403 Verificación fallida" en webhook

✅ Verifica que WHATSAPP_VERIFY_TOKEN en .env coincida con el token en Meta Developers

Error: "Authorization failed" al enviar mensajes

✅ Verifica que WHATSAPP_TOKEN sea válido (tokens temporales expiran en 24hrs) ✅ Genera un token permanente para producción

No recibo mensajes

✅ Verifica que tu URL pública (ngrok) esté activa ✅ Verifica que en Meta → Webhooks esté suscrito a messages ✅ Revisa logs del servidor con python main.py

📚 Recursos

🔐 Seguridad en Producción

  • ✅ Usa tokens permanentes de WhatsApp
  • ✅ Valida webhooks con x-hub-signature-256 header
  • ✅ Usa HTTPS (no HTTP)
  • ✅ Mantén .env fuera del control de versiones
  • ✅ Limita rate limiting en endpoints públicos

📝 Licencia

MIT

目录标签

目录标签

数据分析PythonAPI集成智能对话本地部署业务自动化数据查询WhatsApp集成OpenAI应用

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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