Aurai Advisor (上级顾问 MCP)

上级顾问 MCP（Aurai Advisor）

让本地 AI 在遇到复杂编程问题时，向远程大模型继续请教的 MCP 服务。

当前仓库对应的是“可长期使用”的版本，已经补齐了这些关键能力：

• 多轮咨询与进度回报
• sync_context 文件同步
• 代码/配置文件自动转文本上传
• 会话隔离（session_id）
• 历史持久化、文件锁、原子写入
• 历史自动摘要
• 上下文窗口裁剪

本次更新了什么

这次主线更新，重点补的是这些：

• 修复历史清空后重启又“复活”的问题
• 增加 session_id 会话隔离，避免不同问题串上下文
• 接通 AURAI_TEMPERATURE、AURAI_MAX_ITERATIONS、AURAI_LOG_LEVEL 等真实可用配置
• 让 project_info、补充回答等上下文真正发给上级顾问
• 增加历史文件锁和原子写入，降低并发写坏历史文件的风险
• 增加历史自动摘要，长会话不会越来越臃肿
• 增加上下文窗口裁剪，AURAI_CONTEXT_WINDOW 现在会真正生效
• sync_context 支持自动把代码/配置等文本文件转成可发送文本，不再要求手动复制成 .txt
• 重写 README、安装指南和用户手册，安装步骤现在放在更靠前的位置

如果你是第一次接触这个仓库，最重要的两点是：

1. 先看下面的“安装说明”
2. 代码文件现在可以直接传给 sync_context

适合做什么

这个 MCP 适合放在 Claude Code 或其他支持 stdio 方式的 MCP 客户端里使用。

典型场景：

• 本地 AI 已经尝试过，但问题还是没解开
• 需要把报错、代码、文档、配置一起交给“上级顾问”
• 希望让复杂排查变成“提问 -> 执行 -> 汇报 -> 下一步”的多轮流程

功能概览

• consult_aurai

主要咨询工具。提交问题、代码片段、上下文、已尝试方案，获取上级顾问的分析和下一步建议。

• sync_context

同步代码和文档上下文。 现在不只支持 .txt/.md，还会自动把 .py/.js/.ts/.json/.yaml/.toml/.ini 等文本文件转成适合发送的文本内容。

• report_progress

把执行结果回报给上级顾问，继续下一轮迭代。

• get_status

查看当前会话状态、历史数量、模型与历史文件路径。

安装说明

更详细的安装步骤见：

• Claude Code 安装指南
• 用户手册

这里先给一份最常用的安装流程。

1. 准备环境

# 需要 Python 3.10+
python --version

# 进入仓库目录
cd G:\codex\mcp-aurai-server

2. 创建虚拟环境并安装依赖

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -e ".[all-dev]"

3. 在 Claude Code 中注册 MCP

claude mcp add --scope user --transport stdio aurai-advisor ^
  --env AURAI_API_KEY="your-api-key" ^
  --env AURAI_BASE_URL="https://api.example.com/v1" ^
  --env AURAI_MODEL="gpt-4o" ^
  -- "G:\codex\mcp-aurai-server\venv\Scripts\python.exe" "-m" "mcp_aurai.server"

说明：

• AURAI_BASE_URL 必须是 OpenAI 兼容接口地址
• 当前版本只保留 custom 方式，不再使用旧的 AURAI_PROVIDER
• --scope user 表示在所有项目里都可用，最省心

4. 验证安装

claude mcp list
pytest

预期：

• claude mcp list 能看到 aurai-advisor
• pytest 通过

快速使用

场景 1：直接咨询问题

consult_aurai(
    problem_type="runtime_error",
    error_message="启动时报 KeyError: api_key",
    code_snippet="config = load_config()\napi_key = config['api_key']",
    context={
        "file_path": "src/config.py",
        "terminal_output": "Traceback ...",
    }
)

场景 2：先上传代码文件，再咨询

sync_context(
    operation="incremental",
    files=["src/main.py", "config/settings.json", "README.md"],
    project_info={
        "project_name": "My Project",
        "tech_stack": "Python + FastAPI"
    }
)

consult_aurai(
    problem_type="runtime_error",
    error_message="请结合已同步文件帮我排查启动失败"
)

注意：

• 不需要再手动把 main.py 复制成 main.txt
• 文本代码文件会自动转成文本发送
• 二进制文件会被跳过

场景 3：多问题并行，使用会话隔离

consult_aurai(
    problem_type="runtime_error",
    error_message="问题 A",
    session_id="issue-a"
)

consult_aurai(
    problem_type="design_issue",
    error_message="问题 B",
    session_id="issue-b"
)

这能避免不同问题互相串台。

sync_context 文件上传规则

会直接发送的

• .md、.markdown、.mdx
• .txt
• 各类代码与配置文本文件，例如：

- .py .js .ts .tsx - .json .yaml .yml .toml - .ini .cfg .env - .java .go .rs .cpp .cs

会自动转换的

• 不是 .txt/.md，但内容是文本的文件
• 会自动生成一个 .txt 或 .md 的发送名
• 会在内容前附带“原始文件路径”和“自动转换后的发送名”

会跳过的

• 图片
• 压缩包
• 音视频
• 可执行文件
• 明显的二进制内容

如果一批文件里既有代码又有图片：

• 代码照常上传
• 图片会被记为 skipped_files
• 整次同步仍然成功

环境变量

必填

常用可选项

当前版本的关键行为

1. 会话隔离

• 每个 session_id 都有各自的历史
• 默认不传时使用 default
• 不同会话会落到不同历史文件，避免串会话

2. 历史摘要

• 较早历史会自动压成一条“历史摘要”
• 最近几轮和最近一次 sync_context 会尽量保留原样
• 这样能减少上下文占用，给当前问题腾空间

3. 上下文窗口裁剪

• 会优先保留系统提示
• 优先保留最近一次 sync_context
• 再尽量保留最近历史轮次
• 必要时自动收缩本次输出长度，避免总窗口超限

4. 历史文件更稳

• 保存历史时使用锁文件避免并发写坏
• 写入采用临时文件再替换，避免留下半截 JSON

测试

pytest

当前主线覆盖的重点包括：

• 历史清空与持久化
• 会话隔离
• 自动文本转换上传
• 历史锁与原子写
• 历史摘要
• 上下文窗口裁剪

文档

• Claude Code 安装指南
• 用户手册
• 开发文档

常见问题

为什么上级顾问没收到我上传的代码文件？

旧版本要求先手动转成 .txt。当前版本已经支持自动转换文本文件。

如果还是没收到，优先检查：

• 文件路径是否存在
• 文件是不是二进制
• sync_context 返回里的 uploaded_files / skipped_files

为什么不同问题会互相影响？

如果你希望完全隔离，给不同问题传不同 session_id。

为什么历史文件看起来变短了？

这是历史摘要在工作。旧历史被压成纪要，不是丢了，而是换成更省上下文的“会议纪要”。