MCP Audio Transcriber

MCP音频收发器

一个Dockered Python工具，通过AssemblyAI的API实现模型上下文协议（MCP）。上传或指向音频文件，并接收结构化的JSON转录。

特性

• 组装MCP：使用AssemblyAI的REST API的具体MCP实现
• 命令行界面 (app.py):

  python app.py  

• 流线型web UI (streamlit_app.py):

- 上传本地文件或粘贴URL - 单击转录 - 预览成绩单并下载JSON

• Docker支持 实现环境一致性和可移植性

先决条件

• Python 3.10+
• AssemblyAI API密钥
• ffmpeg（用于本地解码，如果使用本地文件）
• （可选）Docker桌面/引擎
• （可选）流光灯(pip install streamlit)

🔧 安装

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/ShreyasTembhare/MCP---Audio-Transcriber.git
   cd MCP---Audio-Transcriber

1. 创建一个 .env

   ASSEMBLYAI_API_KEY=your_assemblyai_api_key_here

1. 确保 .gitignore 包含：

   .env

1. 安装Python依赖项

   pip install --upgrade pip
   pip install -r requirements.txt

1. 安装ffmpeg

- Ubuntu/Debian： sudo apt update && sudo apt install ffmpeg -y - Windows：从下载https://ffmpeg.org并添加其 bin/ 到你的路径

用法

1.CLI转录

python app.py  

• ``：AssemblyAI支持的任何文件或URL
• ``：生成JSON的路径

例子：

python app.py data/input.ogg data/output.json
cat data/output.json

2.流线型Web UI

streamlit run streamlit_app.py

• 打开http://localhost:8501
• 上传或输入音频URL
• 单击转录
• 下载JSON结果

3.Docker

塑造形象：

docker build -t mcp-transcriber .

运行它（装载数据/文件夹）：

docker run --rm \
  -e ASSEMBLYAI_API_KEY="$ASSEMBLYAI_API_KEY" \
  -v "$(pwd)/data:/data" \
  mcp-transcriber:latest \
  /data/input.ogg /data/output.json

然后检查：

ls data/output.json
cat data/output.json

Windows PowerShell：

docker run --rm `
  -e ASSEMBLYAI_API_KEY=$env:ASSEMBLYAI_API_KEY `
  -v "${PWD}\data:/data" `
  mcp-transcriber:latest `
  /data/input.ogg /data/output.json

项目结构

MCP-Audio-Transcriber/
├── app.py               # CLI entrypoint (AssemblyMCP only)
├── mcp.py               # ModelContextProtocol + AssemblyMCP
├── streamlit_app.py     # Streamlit interface
├── requirements.txt     # assemblyai, python-dotenv, streamlit, etc.
├── Dockerfile           # builds the container
├── .gitignore           # ignores .env, __pycache__, etc.
├── LICENSE              # MIT license
└── data/                # sample input and output
    ├── input.ogg
    └── output.json