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MCP Server · 开发工具

MCP Argo Server

An MCP server for running Argo workflows, written in Golang

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
工作流管理开发工具GoVS Code命令行工具

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作者 / 组织
jakkaj
提供方
jakkaj
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

12

仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

MCP Argo Server 属于开发工具类 MCP Server，公开资料标注 0 个工具，通过stdio 本地进程接入，适配 VS Code，有可以直接复制的安装命令；接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python test_with_autogen.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-argo-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "test_with_autogen.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例，字段名和参数以仓库 README 为准；带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程，需要先装好 Python，再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行；命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数，保存后完全退出客户端再打开，让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具，随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Argo服务器

一个符合MCP标准的服务器，用于运行用Golang编写的Argo工作流。

概述

MCP Argo Server是一个轻量级的CLI工具，通过STDIN/STDOUT使用JSON-RPC封装Argo工作流。它利用Foxy Contexts进行RPC处理，并利用客户端go与Kubernetes和Argo工作流资源进行交互。该项目提供了用于启动工作流、检查工作流状态和检索结果的工具。

安装

此项目配置为在开发容器内运行。只需在启用了开发容器的编辑器（例如VS Code Remote-Containers）中打开存储库，所有依赖项都已预先安装。\ 如果您更喜欢在本地运行它，请克隆存储库并运行：

go mod tidy

用法

在开发容器中打开项目。

跑 make cluster 它将安装k3d集群并设置Argo。

你可以通过打字来检查它是否有效 kubectl cluster-info.

您可以通过键入以下命令来运行测试工作流 argo submit -n argo --watch ./kube/argo-hello-world.yaml.

您可以在以下网址查看Argo界面 https://localhost:2746/workflows/argo/

您可以通过键入以下命令来检查应用程序是否正在构建以及MCP是否正在工作 make run.

使用Python进行测试

该项目包括一个Python测试客户端，演示如何与MCP Argo服务器交互。测试客户端位于 python/test_with_autogen.py 和展示：

  • 提交Argo工作流程
  • 检查工作流状态
  • 等待工作流完成
  • 检索工作流结果

要运行Python测试：

  1. 确保您安装了Python依赖项：
   cd python
   make install
  1. 运行测试脚本：
   python test_with_autogen.py

或者。..只需调试即可。

脚本将：

  • 连接到MCP Argo服务器
  • 迭代工具并打印出来
  • 从提交示例工作流 kube/argo-hello-world.yaml
  • 监控工作流状态，直到完成
  • 显示工作流结果

贡献

欢迎投稿！请打开问题并提交pull请求。在提交更改之前，请确保您遵循项目的编码指南，并且所有测试都通过。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

额外资源

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsmcp-argo-serverargo-workflowsgolang工作流管理Go本地部署Kubernetes工具

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注，具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索，补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本，执行结果直接回到上下文，省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手，减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具，职责集中，接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令，不用自己找入口，照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整，接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python，换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短，具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户，接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Argo Server

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Context7 MCP C671e75a

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条，字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Argo Server 怎么安装？

公开资料给出的安装命令是 python test_with_autogen.py，运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置，重启客户端生效。

MCP Argo Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置？

它是stdio 本地进程，客户端配置里要写启动命令和参数，运行环境是 Python；保存后完全退出客户端再打开，配置才会生效。

MCP Argo Server 收费吗？

本站只整理公开资料，不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度，正式使用前按官方说明确认。

MCP Argo Server 需要 API Key 吗？

公开资料标注为无需认证，装好就能连；如果实际调用时报鉴权错误，按官方文档补上凭据。

MCP Argo Server 支持哪些客户端？

公开资料标注支持 VS Code；其他客户端只要能配置 MCP Server，也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

MCP.so

mcp-argo-server

An MCP server for running Argo workflows, written in Golang

mcp.so

/server/mcp-argo-server/jakkaj

MCP World

mcp-argo-server

MCP Argo Server是一个轻量级CLI工具，通过JSON-RPC封装Argo工作流，用于启动工作流、检查状态和获取结果。

www.mcpworld.com

/detail/679c914218e24039fe11c931aadd0575

来源标签

developer-toolsmcp-argo-serverargo-workflowsgolang工作流管理Go本地部署Kubernetes工具CLI工具开发工具

来源分类路径

developer-tools / 工作流管理

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