AI Server Visual Studio

面向Visual Studio的MCP AI服务器

其他工具会读取您的文件。MCP AI服务器理解您的代码。

    

第一个也是唯一一个允许AI助手通过模型上下文协议访问C#编译器（Roslyn）和Visual Studio调试器的Visual Studio扩展。41个工具。13由Roslyn提供动力。19个调试工具（预览版）。语义理解，而不是文本匹配。

安装

从Visual Studio市场安装

或搜索 “MCP AI服务器” 在Visual Studio扩展管理器中。

在行动中看到它


*点击观看YouTube*

______________________________________________________________________

为什么选择MCP AI服务器？

AI编码工具（Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Cursor、Copilot、Windsurf……）在文件系统级别运行——它们读取文本、运行grep、执行构建。他们不像Visual Studio那样理解你的代码。

MCP AI Server通过将IntelliSense级智能和Visual Studio调试器作为MCP工具公开，弥合了这一差距。您的AI助手获得了与F12（转到定义）、Shift+F12（查找所有引用）、安全重构以及现在的运行时调试相同的语义理解。

什么是可能的：

______________________________________________________________________

22个稳定的工具

语义导航（Roslyn驱动）

代码理解（Roslyn驱动）

代码分析（Roslyn驱动）

重构（Roslyn驱动）

项目与建设

编辑器集成

______________________________________________________________________

19调试工具（预览版）

您的AI助手现在可以调试您的。NET代码在运行时通过Visual Studio调试器执行。设置断点、遍历代码、检查变量、附加到Docker容器和WSL进程。

调试控制（10个工具）

调试检查（5个工具）

断点管理（4个工具）

AI调试指南

AI代理的完整参考——所有19个工具、10个工作流、Docker和WSL设置、轮询模式和最佳实践。

下载AI调试指南（.md） --将其添加到AI的上下文中，以获得完整的调试功能。

______________________________________________________________________

兼容客户端

适用于任何与MCP兼容的AI工具：

CLI代理：

• 克劳德代码 --Anthropic的终端AI编码代理
• Codex 命令行界面 --OpenAI的终端编码代理
• 双子星命令行工具 --谷歌的开源终端代理
• 开源代码 --开源AI编码代理（45k+GitHub星级）
• 鹅 --Block的开源AI代理
• 帮助 --终端中的AI配对编程

桌面和IDE：

• 克劳德桌面版 --Anthropic的桌面应用程序
• 光标 --AI第一代码编辑器
• 帆板运动 --Codeium的人工智能集成开发环境
• VS代码+副本 --使用MCP的GitHub副本
• 克莱恩 --VS代码扩展
• 继续 --开源AI助手

任何MCP客户端 --开放协议，通用兼容性

______________________________________________________________________

快速开始

1. 安装 来自Visual Studio市场
2. 打开 你的。Visual Studio中的NET解决方案
3. 配置端口 在MCP服务器设置中（默认值：3010）
4. 添加到您的MCP客户端：

"vs-mcp": {
  "type": "http",
  "url": "http://localhost:3010/sdk/"
}

1. 开始 询问有关代码的AI语义问题

______________________________________________________________________

MCP客户端配置

任何工具支持 模型上下文协议 将工作。

______________________________________________________________________

配置AI首选项（推荐）

将这些说明添加到项目的AI配置文件中（见上表），以确保您的AI 自动地 更喜欢MCP工具：

## MCP Tools - ALWAYS PREFER

When `mcp__vs-mcp__*` tools are available, ALWAYS use them instead of Grep/Glob/LS:

| Instead of | Use |
|------------|-----|
| `Grep` for symbols | `FindSymbols`, `FindSymbolUsages` |
| `LS` to explore projects | `GetSolutionTree` |
| Reading files to find code | `FindSymbolDefinition` then `Read` |
| Searching for method calls | `GetMethodCallers`, `GetMethodCalls` |

**Why?** MCP tools use Roslyn semantic analysis - 10x faster, 90% fewer tokens.

______________________________________________________________________

多解决方案：了解您的依赖关系

需要人工智能来理解你所依赖的图书馆吗？从GitHub克隆源代码，在第二个Visual Studio中打开它——每个实例在 可配置端口.

Your project                          → port 3010
Library source (cloned from GitHub)   → port 3011
Framework source                      → port 3012

你的AI连接到所有这些。它可以跟踪调用、查找使用模式和理解继承 跨代码和库代码.

MCP客户端配置——根据您的客户端有三个选项：

具有原生HTTP支持的客户端（Claude Desktop、Claude Code）：

{
  "mcpServers": {
    "vs-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3010/sdk/"
    },
    "vs-mcp-whisper": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3011/sdk/"
    }
  }
}

不支持HTTP的客户端（通过mcp远程代理）：

{
  "mcpServers": {
    "vs-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:3010/sdk/"]
    },
    "vs-mcp-whisper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:3011/sdk/"]
    }
  }
}

食品法典委员会CLI（TOML）：

[mcp_servers.vs-mcp]
type = "stdio"
command = "npx"
args = ["mcp-remote", "http://localhost:3010/sdk/"]

[mcp_servers.vs-mcp-whisper]
type = "stdio"
command = "npx"
args = ["mcp-remote", "http://localhost:3011/sdk/"]

______________________________________________________________________

设置

工具 → MCP服务器设置

更改将在下次服务器启动时应用。

______________________________________________________________________

vs.其他方法

______________________________________________________________________

需求

• Visual Studio 2022 （17.13+）或 视觉工作室2026
• 视窗 （amd64或arm64）
• 任何与MCP兼容的AI工具

______________________________________________________________________

问题和功能请求

发现bug还是有想法？ 打开一个问题!

______________________________________________________________________

关于

0ics srl --意大利一家专门从事人工智能开发工具的软件公司。部分 示例4.ai 生态系统。

建造于 拉迪斯拉夫·索普科 --30年的软件开发，从组装到企业。网。

______________________________________________________________________

*MCP AI服务器：因为你的AI应该拥有与IDE相同的智能。*