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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

MCP AI Bug Helper

MCP Server

@meinzeug/mcp-ai-bug-helper

一个基于OpenRouter的多模型代码问题解决工具,提供免费和付费的AI编程助手服务,适用于代码调试和问题解决。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
多模型支持TypeScriptClaude开发工具ClaudeCursorWindsurfCline

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

meinzeug

提供方

meinzeug

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper

详细介绍

🪄 MCP AI Bug Helper

Die schnellste Möglichkeit, Codex CLI ein Notfall-Team aus drei Coding-LLMs (plus Premium-Fallback) zur Seite zu stellen.

Stand: 18. November 2025 · scoped npm Paket · stdio MCP transport


🔗 Inhaltsverzeichnis

  1. ✨ Highlights
  2. ⚡️ Schnellstart
  3. 🛠️ Tool-Flow
  4. 🤝 Codex-Integration
  5. ⚙️ Konfiguration
  6. 🏗️ Architektur
  7. 🧪 Entwicklungs-Workflow
  8. 🧩 Troubleshooting
  9. 📜 Lizenz

✨ Highlights

  • 🧠 Mehrstufige Advisor-Pipeline: 3 kostenlose OpenRouter-Codingmodelle + automatische Premium-Fallbacks bei Rate-Limits.
  • 🤖 Codex-native Instruktionen: MCP Instructions erklären dem Agent genau, wann das Tool sinnvoll ist.
  • 📉 Kosten- & Latenz-Telemetrie: Jede Antwort liefert Token-Usage + Antwortzeit direkt an Codex zurück.
  • npx-fähig: npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper reicht – kein Clonen erforderlich.
  • 🔐 Secretsafe: .env + dotenv für API Keys, keine versehentlichen Commits.

⚡️ Schnellstart

Option A – Zero Install via npx

export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...   # einmalig setzen
npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper

Option B – Lokal entwickeln

git clone https://github.com/meinzeug/mcp-ai-bug-helper.git
cd mcp-ai-bug-helper
npm install
cp .env.example .env && $EDITOR .env   # Key eintragen
npm run dev
💡 npm run dev startet den MCP-Server via ts-node und streamt Logs – perfekt zum Debuggen.
📦 Veröffentlichtes Paket: @meinzeug/mcp-ai-bug-helper – überprüfbar mit npm view @meinzeug/mcp-ai-bug-helper.

🛠️ Tool-Flow

PhaseBeschreibung
🔍 Analyseask-coding-advisors nimmt question + optional context entgegen (Stacktraces, Diffs, Logs).
🧑‍💻 Advisor-Fächerqwen/qwen3-coder:free, qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct:free, agentica-org/deepcoder-14b-preview:free.
🚨 Fallback-TriggerErstes HTTP 429 schaltet auf Premium-Rotation: anthropic/claude-3.7-sonnet, mistralai/codestral-2508.
📊 Response-PayloadDrei unabhängige Antworten + Latency + Token-Stats + Hinweis, ob Fallback aktiv war.

Adaptive Modellwahl

  • 🔎 Jeder Prompt wird analysiert (Keywords für React/Go/infra/LLM etc.), daraus entstehen ScenarioTags (z. B. frontend, node, go).
  • 🤖 Für jeden Tag gibt es passende Modelle mit hinterlegten Stärken und Zuverlässigkeitsskalen (platinum/gold/silver).
  • ✅ Vor jedem Call prüft der Server über GET /api/v1/models, ob das Modell beim Account verfügbar ist. Modelle mit 404/500 werden für einige Minuten automatisch gesperrt.
  • 💳 Wenn kein gesundes Free-Modell verfügbar ist oder ein 429 zurückkommt, wird automatisch auf Premium-Fallbacks (Claude, Codestral, GPT-5.1 Codex) gewechselt.
  • 🚫 Sobald die kostenlosen Modelle dauerhaft fehlschlagen (z. B. Quota aufgebraucht oder Provider-404), werden sie für den gesamten Prozess deaktiviert – alle weiteren Aufrufe laufen direkt über die kostenpflichtigen Advisors.
sequenceDiagram
    participant Codex
    participant MCP as MCP Server
    participant OR as OpenRouter
    Codex->>MCP: call ask-coding-advisors(question, context)
    loop 3 advisors
        MCP->>OR: chat(model=free[i])
        alt HTTP 429
            MCP->>OR: chat(model=paid[j])
        end
        OR-->>MCP: text + usage + latency
        MCP-->>Codex: stream advisor result
    end

🤝 Codex-Integration

  1. Server in Codex registrieren
   codex mcp add coding-advisors \
     --env "OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-..." \
     npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper

   # Syntax entspricht auch anderen MCP-Beispielen wie
   # codex mcp add chrome-devtools -- npx chrome-devtools-mcp@latest
  1. Verifizieren
   codex mcp list | grep coding-advisors
  1. Im Prompt nutzen

- /toolsask-coding-advisors - oder direkt mit @ask-coding-advisors im Prompt.

📎 Wenn du lieber aus dem Repo startest: --cmd "node" --args "dist/server.js" verwenden.

Andere MCP-Clients

  • Claude Code: Anthropic beschreibt in den Claude-Code-MCP-Docs exakt den gleichen stdio-/HTTP-Mechanismus. Du kannst denselben Befehl wie oben benutzen (oder einen claude.json-Eintrag), und die Tools erscheinen dort unter /mcp bzw. @ask-coding-advisors.
  • Sonstige IDEs: Jede Umgebung, die MCP spricht (z. B. VS Code-Extensions, Cursor, Eigene Agenten), kann denselben Server starten. Wichtig ist nur, dass OPENROUTER_API_KEY gesetzt ist und der Prozess via stdio oder TCP erreichbar ist.

Schnellbefehle für gängige Clients

  • Amp CLIamp mcp add coding-advisors -- npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper
  • Claude Code CLIclaude mcp add coding-advisors npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper
  • Codex CLIcodex mcp add coding-advisors --env "OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-..." npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper
  • Copilot CLI/mcp add → Name coding-advisors, Command npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper
  • VS Code / Copilotcode --add-mcp '{"name":"coding-advisors","command":"npx","args":["@meinzeug/mcp-ai-bug-helper"]}'
  • Cursor / Amp / Cline / Kiro / Qoder / Warp / Windsurf / JetBrains AI / Gemini / Droid (Factory CLI) – überall einfach denselben Command + Name übernehmen; falls der Client eine Konfigurationsdatei verlangt, setzt du command = "npx", args = ["@meinzeug/mcp-ai-bug-helper"] und ergänzt OPENROUTER_API_KEY in der jeweiligen env-Sektion. Mobile Beispiele findest du in deren MCP-Handbüchern (Links: Amp, Cline, Gemini CLI, JetBrains AI Assistant).
  • Windows 11 & Codex – falls npx Chrome oder Node aus Program Files laden muss, ergänze in ~/.codex/config.toml:
  [mcp_servers.coding-advisors]
  command = "cmd"
  args = ["/c", "npx", "@meinzeug/mcp-ai-bug-helper"]
  env = { SystemRoot="C:\\Windows", PROGRAMFILES="C:\\Program Files", OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..." }
  startup_timeout_ms = 20_000

⚙️ Konfiguration

VariablePflichtBeschreibung
OPENROUTER_API_KEYPersönlicher OpenRouter Key (liegt in .env).
OPENROUTER_APP_NAME⛔ optionalEigener Analytics-Tag (Default: MCP AI Bug Helper).
OPENROUTER_REFERRER⛔ optionalReferrer-URL für OpenRouter-Dashboard.

.env.example liefert ein Template. Für Mehrfach-Workspaces einfach mehrere .env Dateien pflegen und vor dem Start sourcen.


🏗️ Architektur

  • Transport: @modelcontextprotocol/sdk + StdioServerTransport
  • Domainlogik: CodingAdvisorCoordinator orchestriert freie + paid Modelle.
  • HTTP-Layer: OpenRouterClient (native fetch, Retry auf Rate-Limits, Usage-Mapping).
  • Config: config.ts liest .env, assertConfig() schützt vor fehlendem Key.
  • Packaging: Scoped npm Modul, bindist/server.js, prepare/postbuild erzeugen ausführbares Artefakt.
src/
├─ server.ts            # MCP Bootstrap + Tool Definition
├─ codingAdvisors.ts    # Sequencer + Fallback-Rotation
├─ openrouterClient.ts  # REST Wrapper + Error Handling
├─ modelCatalog.ts      # Liste freier & paid Modelle
├─ config.ts            # dotenv + Validation
└─ errors.ts / types.ts # Hilfsklassen & DTOs

🧪 Entwicklungs-Workflow

ScriptZweck
npm run devMCP Server mit ts-node (Logs in Echtzeit).
npm run buildTypeScript Build + .d.ts + Sourcemaps + postbuild chmod.
npm run typecheckSchneller TS-Check ohne Emit.
npm startFührt das gebaute CLI (dist/server.js).
npm run scenariosFührt reale OpenRouter-Tests auf mehreren Debug-Szenarien aus (filterbar via SCENARIO=react).
Bei Veröffentlichung sorgt npm publish automatisch für frische Builds (via prepare).

🧩 Troubleshooting

  • Missing OPENROUTER_API_KEY.env nicht geladen? Terminal neu starten oder source .env.
  • 429 Too Many Requests – Die App schwenkt automatisch auf die Premiumliste. Wenn alles blockiert ist, hilft nur Warten oder eigener OpenRouter-Plan.
  • codex mcp add ... schlägt fehl – Prüfe, ob codex Zugriff auf npx hat (Pfad) oder wechsle auf direkten node dist/server.js Befehl.
  • Keine Antworten im Codex-UInpm run dev separat starten und schauen, ob Requests ankommen (stdout).

📜 Lizenz

MIT © meinzeug – Mit Liebe für MCP + Codex gebaut. Contributions willkommen! 🎉

目录标签

目录标签

多模型支持TypeScriptClaude开发工具代码调试本地部署AI编程助手OpenRouter集成

支持客户端

ClaudeCursorWindsurfCline

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

来源包(packageName,安装包名)

@meinzeug/mcp-ai-bug-helper

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotokenremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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