🤖 mcp代理编排器：通过模型上下文协议实现本地代理AI
  
mcp代理编排器 是用于构建的生产就绪启动模板 本地首个代理AI 系统。它演示了如何连接 FastMCP（Python）服务器 到一个 LangGraph编排器 使用 奥拉玛 作为本地LLM主机。
🚀 主要特点
- 标准化MCP集成： 使用 模型上下文协议 将工具逻辑与LLM逻辑解耦。
- 有状态的编排： 建于 LangGraph 用于健壮的多回合代理对话和错误处理。
- 隐私第一： 使用100%本地执行 Ollama（火焰3.1/Mistral）-不需要API密钥。
- 现代UI： 干净的 溪流 与MCP工具实时交互的界面。
- FastMCP框架： 简化的Python工具定义，具有自动模式生成功能。
🏗️ 架构概述
- MCP主机（Ollama）： 提供推理引擎（LLM）。
- MCP服务器（FastMCP）： 定义Python工具（例如SQLite、文件系统、Web搜索）。
- MCP客户端： 管理
stdio传输和子流程通信。 - 编排器（LangGraph）： 一个有状态的ReAct代理，决定何时调用MCP工具。
- 接口（Streamlit）： 面向用户的web应用程序。
🛠️ 快速开始
先决条件
- 安装 奥拉玛 然后跑
ollama run llama3.1. - Python 3.10或更高版本。
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/NxtGenCodeBase/mcp-agent-orchestrator.git
cd mcp-agent-orchestrator```