MCP Aeo

AEO MCP服务器

Answer Engine Optimization服务器，用于生成针对LLM消费进行优化的llms.txt和llms-full.txt文件。

快速开始

# Start the server
cd ~/Desktop/mcp-aeo
source .venv/bin/activate
fastmcp dev server.py

浏览器打开到MCP检查器http://localhost:6274

包含什么

6工具：

• fetch_website_content -抓取网站，返回JSON数据
• format_as_llms_txt -将JSON格式设置为站点地图
• format_as_llms_full_txt -将JSON格式设置为完整内容
• generate_llms_txt -一体化站点地图生成
• generate_llms_full_txt -一体化完整内容
• generate_both -生成两个文件

2提示：

• aeo_workflow -完整的指导工作流程
• optimize_aeo_content -分析和改进内容

1资源：

• aeo://guide -全面的AEO文件

使用模式

模式1：原子工作流（可组合）

# Maximum flexibility
data = fetch_website_content("https://example.com", max_pages=50)
sitemap = format_as_llms_txt(data)
full_content = format_as_llms_full_txt(data)
# Save files when ready

模式2：快速工作流（引导式）

# Let the LLM orchestrate
aeo_workflow("https://example.com")

模式3：方便（快速）

# One command
generate_both("https://example.com")

建筑

Atomic Tools → Pure functions, return data
Prompts → Orchestrate workflows
Resources → Documentation

优点：

• ✅ 纯功能（无副作用）
• ✅ 可组合（混合搭配工具）
• ✅ 可测试和可维护
• ✅ MCP最佳实践

配置

创建 .env 文件：

# Optional - AI enhancement (disabled by default)
ENABLE_AI_ENHANCEMENT=false
ANTHROPIC_API_KEY=your-key-here

# Crawling limits
DEFAULT_MAX_PAGES=50
DEFAULT_MAX_DEPTH=2
CHARACTER_LIMIT=250000

文件

mcp-aeo/
├── server.py              # Main MCP server
├── .env                   # Configuration (optional)
├── start-inspector.sh     # Helper to start Inspector
├── test_server.py         # Tests
└── archive/               # Old files

测试

# Inspect server
fastmcp inspect server.py

# Run tests
python test_server.py

什么是AEO？

答案引擎优化可帮助ChatGPT、Claude和Perplexity等AI系统理解您的内容：

• llms.txt -网站结构和导航（站点地图）
• llms-full.txt -完整的页面内容

在您的网站根目录下托管：

• https://yoursite.com/llms.txt
• https://yoursite.com/llms-full.txt

需求

• Python 3.12+
• FastMCP 2.13.0.2+
• 依赖关系 requirements.txt

链接

• FastMCP文档
• MCP协议
• llms.txt标准

许可证

麻省理工学院

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简单。可组合。生产准备就绪。