Maya Sre MCP Server

SRE MCP服务器

MCP服务器旨在自动化1级SRE任务，包括Kubernetes检查， AWS故障排除和基本补救，以简化操作并减少工作量。

⚠️ 实验项目

这个项目是 实验性的 并且旨在用作 例子 只有。

• 没有更新 将被添加到此存储库
• 无拉取请求 将被接受
• 可以随便 分叉 并以此作为您自己实现的起点
• 这是一个开源项目的公开副本，用于演示目的

本地运行

选项1:Docker Compose（推荐）

1. 更新环境变量：

编辑 docker-compose.yml 使用您自己的值对环境变量进行归档和更新：

- GITLAB_URL：您的GitLab实例URL - GITLAB_APP_ID：您的GitLab应用程序ID

群集资源清册配置（选择一个）：

选项A：使用Port.io（默认）

- PORT_CLIENT_ID：您的端口客户端ID - PORT_CLIENT_SECRET：您的端口客户端机密

选项B：直接使用AWS EKS

- 集 USE_AWS_EKS_INVENTORY=true - 配置AWS凭据（IAM角色、配置文件或环境变量） - 可选设置 AWS_REGION 和 AWS_PROFILE

1. 使用Docker Compose运行：

   docker-compose up --build

该应用程序将在 http://localhost:3000.

要在后台运行，请执行以下操作：

   docker-compose up -d --build

要停止服务，请执行以下操作：

   docker-compose down

方案2：地方发展

1. 设置环境

将.env.example文件复制到.env，并用您自己的值更新值：

   cp .env.example .env

1. 安装依赖项：

安装 pnpm:

   npm install -g pnpm

在项目根目录中运行：

   pnpm install

1. 运行应用程序：

   pnpm build && pnpm start

该应用程序将在 http://localhost:3000.

测试服务器

使用 mcp-inspector 或任何其他MCP客户端来测试服务器：

npx @modelcontextprotocol/inspector@latest

Claude桌面配置

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

对于当地发展（港口3000）：

{
  "mcpServers": {
    "sre-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "http://localhost:3000/mcp"]
    }
  }
}

Claude代码配置

对于当地发展：

claude mcp add --transport http sre-mcp-server http://localhost:3000/mcp

可用工具

服务器根据您的集群资源清册配置提供不同的工具集：

Kubernetes工具（始终可用）

• 标准Kubernetes操作和故障排除工具

集群库存工具（可配置）

使用Port.io（默认）时：

• list_clusters -从端口清单中列出所有可用集群
• get_cluster -获取特定集群的详细信息

使用AWS EKS时(USE_AWS_EKS_INVENTORY=true):

• list_eks_clusters -直接从AWS API列出所有EKS集群
• get_eks_cluster -获取特定EKS集群的详细信息

这两个选项提供了类似的功能，但使用不同的数据源进行集群发现和元数据。