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MCP Server · AI代理

Markitdown MCP Server (markitdown-mcp-actor)

一个基于Apify Actor的Markitdown MCP服务器,提供多种文件格式到Markdown的转换服务,适用于大型语言模型和文本分析管道。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
多格式支持PythonClaudeClaude DesktopVS Code

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
parmarjh
提供方
parmarjh

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Markitdown MCP Server (markitdown-mcp-actor) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Markitdown MCP服务器执行器

一个Apify Actor,为以下对象提供模型上下文协议(MCP)服务器 标记下来,微软的轻量级Python实用程序,用于将各种文件格式转换为Markdown。

概述

此Actor将Markitdown MCP服务器包装为Apify Actor,使其易于部署和用作按事件付费服务。Markitdown将各种文件格式转换为Markdown,使其适用于大型语言模型(LLM)和文本分析管道。

支持的文件格式

  • 文件:PDF、PowerPoint、Word、Excel
  • 媒体:图像(带EXIF元数据和OCR)、音频(带转录)
  • Web内容:HTML、YouTube网址
  • 数据格式:CSV、JSON、XML
  • 档案:ZIP文件、EPub

特性

  • MCP协议:实现与MCP客户端无缝集成的模型上下文协议
  • 可流式HTTP传输:使用现代可流式HTTP传输进行高效通信
  • 按活动付费:仅通过Apify的按事件付费系统对实际工具使用收费
  • 会话管理:自动会话超时和不活动后的清理
  • 待机模式:在Apify的待机模式下运行,以实现即时可用性

运作原理

Actor运行一个代理服务器,该服务器:

  1. 通过STDIO传输连接到Markitdown MCP服务器
  2. 在以下位置公开可流式传输的HTTP端点 /mcp
  3. 在客户端和Markitdown服务器之间转发MCP请求/响应
  4. 通过Apify的按事件付费系统收取工具使用费

可用工具

convert_to_markdown

将各种文件格式转换为Markdown。

参数:

  • uri (string):要转换的文件的URI。支持:

- http:// 和 https:// -远程文件 - file:// -本地文件 - data: -数据URI

例子:

{
  "uri": "https://example.com/document.pdf"
}

用法

1.部署Actor

将此Actor部署到Apify或在待机模式下在本地运行它。

2.配置您的MCP客户端

将以下配置添加到您的MCP客户端(例如,VS Code、Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "markitdown-mcp-server": {
      "type": "http",
      "url": "https://YOUR_ACTOR_URL/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

3.使用工具

配置后,您可以使用 convert_to_markdown MCP客户端中的工具:

Convert this PDF to markdown: https://example.com/document.pdf

环境变量

  • SESSION_TIMEOUT_SECS (默认值:300):终止空闲会话前的会话超时(秒)

定价

Actor使用Apify的按事件付费系统,费率如下(可在中配置 .actor/pay_per_event.json):

  • CONVERT_TO_MARKDOWN:每次转换0.01美元
  • 工具列表:每次上市0.0001美元
  • 资源列表:每次上市0.0001美元
  • RESOURCE_READ:每次阅读0.001美元
  • 提示列表:每次上市0.0001美元
  • PROMPT_GET:每次0.001美元

地方发展

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • 依赖管理诗
  • Docker(可选,用于容器化开发)

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/Yash-Kavaiya/Markitdown-MCP-actor.git
cd Markitdown-MCP-actor
  1. 安装依赖项:
poetry install
  1. 在本地运行Actor:
poetry run python -m src

在待机模式下运行

要在待机模式下运行Actor(MCP服务器操作所需):

export APIFY_META_ORIGIN=STANDBY
export ACTOR_STANDBY_URL=http://localhost:5001
poetry run python -m src

MCP端点将在以下位置可用: http://localhost:5001/mcp

项目结构

Markitdown-MCP-actor/
├── .actor/                 # Apify Actor configuration
│   ├── actor.json          # Actor metadata and settings
│   ├── pay_per_event.json  # Pricing configuration
│   ├── Dockerfile          # Docker image definition
│   └── .actorignore        # Files to exclude from build
├── src/                    # Source code
│   ├── __init__.py         # Package initialization
│   ├── __main__.py         # Main entry point
│   ├── const.py            # Constants and configuration
│   ├── models.py           # Data models
│   ├── server.py           # ProxyServer implementation
│   ├── mcp_gateway.py      # MCP gateway logic
│   └── event_store.py      # Event store for session management
├── pyproject.toml          # Python dependencies and settings
├── .gitignore              # Git ignore rules
└── README.md               # This file

定制

充电策略

您可以通过编辑自定义充电策略 .actor/pay_per_event.json默认配置收费:

  • 每次转换0.01美元(主操作)
  • 元数据操作(列出工具、资源、提示)的最低费用

会话超时

调整 SESSION_TIMEOUT_SECS 环境变量,用于控制会话在不活动期间保持活动的时间。默认值为300秒(5分钟)。

工具白名单

Actor使用中定义的工具白名单 src/const.py:

TOOL_WHITELIST = {
    'convert_to_markdown': ('CONVERT_TO_MARKDOWN', 1),
}

如果底层Markitdown MCP服务器公开了更多工具,您可以添加更多工具。

建筑

Actor实现了一个代理架构:

MCP Client (VS Code, Claude, etc.)
    ↓ (Streamable HTTP)
Proxy Server (This Actor)
    ↓ (STDIO)
Markitdown MCP Server
    ↓
Markitdown Library

关键部件:

  • 代理服务器:管理HTTP服务器和会话生命周期
  • MCP网关:代理MCP请求并处理收费
  • 事件存储:维护会话历史记录以确保可恢复性
  • 会话管理器:处理流式HTTP传输

相关链接

许可证

阿帕奇-2.0

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

支持

对于问题和疑问:

致谢

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文件转换Python本地部署Markdown生成多格式支持MCP协议ApifyActor

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Markitdown MCP Server (markitdown-mcp-actor) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Markitdown MCP Server (markitdown-mcp-actor) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Markitdown MCP Server (markitdown-mcp-actor) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Markitdown MCP Server (markitdown-mcp-actor) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Markitdown MCP Server (markitdown-mcp-actor) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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