Market MCP

AkShare MCP 服务器

基于 AkShare 库的金融数据 MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供全面的股票、基金、期货等金融数据查询功能。

功能特性

📈 股票市场数据

• A股实时行情 - 沪深京A股实时行情数据
• 历史行情数据 - 支持日线、周线、月线，可复权
• 个股信息查询 - 基本面信息、财务数据
• 分时数据 - 分钟级K线数据
• 板块数据 - 新股、风险警示板等

🌏 多市场支持

• A股市场 - 沪深京全市场覆盖
• 港股市场 - 港股数据支持
• 美股市场 - 美股实时行情（新浪财经）

📊 数据分析工具

• 同行比较 - 估值、成长性、财务指标对比
• 风险警示 - ST股票、退市股票信息
• 股市日历 - 公司动态、重要事件
• 技术指标 - 支持各类技术分析指标

安装设置

1. 环境要求

• Node.js >= 16
• Python >= 3.8
• akshare 库

2. 安装依赖

# 安装 Node.js 依赖
npm install

# 安装 Python akshare 库
pip install akshare pandas

3. 构建项目

npm run build

4. 配置 Claude Code

配置内容：

{
  "mcpServers": {
    "akshare-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/marketMcp/dist/index.js"],
    }
  }
}

5. 启动服务

npm start

6. 验证配置

重启 Claude Code 后，您就可以使用以下金融数据工具：

• A股实时行情查询
• 历史K线数据（支持复权）
• 个股基本信息查询
• 港股、美股数据
• 同行估值比较分析

可用工具

市场行情类

实时报价类（新增）

历史数据类

个股信息类

市场分析类

特殊板块类

使用示例

1. 获取A股实时行情

{
  "tool": "stock_sh_a_spot_em",
  "arguments": {
    "limit": 10
  }
}

2. 查询个股历史行情

{
  "tool": "stock_zh_a_hist",
  "arguments": {
    "symbol": "600246",
    "period": "daily",
    "start_date": "20241201",
    "end_date": "20241205",
    "adjust": "qfq"
  }
}

3. 获取个股基本信息

{
  "tool": "stock_individual_basic_info_xq",
  "arguments": {
    "symbol": "600246"
  }
}

4. 获取个股实时行情（雪球）

{
  "tool": "stock_individual_spot_xq",
  "arguments": {
    "symbol": "600246"
  }
}

5. 获取多只股票实时行情

{
  "tool": "realtime_quote",
  "arguments": {
    "symbol": "600246,600000,000002"
  }
}

7. 获取全球股市实时行情

{
  "tool": "stock_global_realtime",
  "arguments": {
    "region": "中国"
  }
}

8. 获取港股实时行情

{
  "tool": "stock_hk_spot_em",
  "arguments": {
    "limit": 50
  }
}

9. 获取美股实时行情（新浪）

{
  "tool": "stock_us_spot",
  "arguments": {
    "symbol": "AAPL,MSFT,GOOGL"
  }
}

测试

运行测试脚本验证服务功能：

npm test

或者直接运行：

node test/mcp-test.js

数据源

本服务器基于 AkShare 库，数据来源于：

• 东方财富网
• 上海证券交易所
• 深圳证券交易所
• 新浪财经
• 腾讯财经
• 雪球财经

注意事项

1. 数据延迟：实时行情数据可能有15分钟延迟
2. 访问频率：请合理控制API调用频率，避免被限制
3. 免责声明：本服务仅提供数据展示，不构成投资建议
4. 数据准确性：请以官方数据为准，本数据仅供参考

故障排除

常见问题

1. akshare库未安装

pip install akshare pandas

1. Python版本不兼容

确保使用 Python 3.8+

1. 权限问题

确保脚本有执行权限

1. 网络连接问题

检查网络连接，某些数据源可能需要特殊网络环境

开发

项目结构

├── src/
│   └── index.ts          # MCP服务器主文件
├── test/
│   └── mcp-test.js       # 测试脚本
├── dist/                 # 编译输出目录
├── akshare_service.py    # Python服务脚本
├── package.json          # Node.js项目配置
├── tsconfig.json         # TypeScript配置
└── README.md            # 项目文档

添加新工具

1. 在 src/index.ts 中的 getToolDefinitions 方法中添加工具定义
2. Python服务会自动调用对应的akshare函数
3. 在 test/mcp-test.js 中添加相应的测试用例

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

更新日志

v1.0.0

• 初始版本发布
• 支持基础的股票数据查询功能
• 包含完整的测试套件