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MCP Server · 文档知识

Markdown TOC MCP Server

一套专门用于Markdown文档处理的MCP服务器集合,提供TOC生成和语义编辑功能,适用于开发者在IDE中高效处理Markdown文档。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
开发工具Python文档处理

快速开始

作者 / 组织
ForceInjection
提供方
ForceInjection
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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1

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

Markdown TOC MCP Server 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt\"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Markdown MCP Servers

一套专门用于 Markdown 文档处理的 Model Context Protocol (MCP) 服务器集合,为 TRAE IDE 提供强大的 Markdown 文档处理能力。包含 TOC 服务器和编辑器服务器两个组件。

可以先阅读 从零构建 MCP 服务:为 TRAE IDE 添加智能 Markdown TOC 处理能力 以及智能体如何高效处理 Markdown:结构化解析与语义编辑方案来了解背后的故事!

1. 功能说明

1.1 Markdown TOC MCP Server

功能模块主要特性详细说明
提取文档目录自动识别 Markdown 标题智能解析文档中的各级标题结构
生成层级目录结构构建完整的目录层次关系
包含行号信息提供精确的标题位置信息
检查编号问题检测重复编号识别文档中重复的章节编号
发现不连续编号发现跳跃或缺失的编号序列
分析格式问题检查编号格式的一致性
生成目录内容创建格式化 TOC生成美观的目录内容
支持多种输出格式提供 Markdown、HTML、文本格式
可自定义深度灵活控制目录显示层级

1.2 Markdown Editor MCP Server

功能模块主要特性详细说明
SIR 转换双向格式转换Markdown ↔ 结构化中间表示
格式保持转换过程中保持文档结构完整性
高性能处理支持大型文档的高效转换
语义编辑智能标题编辑支持标题文本和级别的修改
章节插入在指定位置插入新的章节
编号重排自动重新编号文档标题
文档分析结构分析分析文档结构和完整性
编号检查检测编号重复和不连续问题
格式优化优化文档格式和可读性

2. 项目结构

markdown-mcp/
├── README.md                    # 项目说明文档
├── LICENSE                      # 许可证文件
├── requirements.txt             # Python 依赖包
├── setup.py                     # 安装配置文件
├── run_tests.py                 # 测试运行脚本
├── start_mcp_for_trae.sh       # TRAE IDE 启动脚本
├── stop_mcp_for_trae.sh        # TRAE IDE 停止脚本
├── config/                      # 配置文件目录
│   ├── config.yaml             # 主配置文件
│   ├── toc_mcp_config.json     # TOC 服务器 TRAE IDE 配置
│   └── editor_mcp_config.json  # 编辑器服务器 TRAE IDE 配置
├── src/                         # 源代码目录
│   ├── __init__.py
│   ├── markdown_toc/           # TOC 核心模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── extractor.py        # TOC 提取器
│   ├── markdown_editor/        # 编辑器核心模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── ast_parser.py       # AST 解析器
│   │   ├── semantic_editor.py  # 语义编辑器
│   │   └── format_optimizer.py # 格式优化器
│   └── server/                 # 服务器模块
│       ├── __init__.py
│       ├── toc_mcp_server.py   # TOC MCP 服务器主程序
│       └── editor_mcp_server.py # 编辑器 MCP 服务器主程序
├── tests/                      # 测试文件目录
│   ├── __init__.py
│   ├── fixtures/               # 测试数据
│   ├── toc/                    # TOC 服务器测试
│   │   ├── test_extractor.py   # 提取器测试
│   │   └── test_integration.py # 集成测试
│   ├── editor/                 # 编辑器服务器测试
│   │   ├── test_ast_parser.py  # AST 解析器测试
│   │   ├── test_semantic_editor.py # 语义编辑器测试
│   │   └── test_format_optimizer.py # 格式优化器测试
│   └── test_config.py         # 测试配置
└── docs/                       # 文档目录
    ├── setup.md               # 安装说明
    ├── usage.md               # 使用指南
    ├── testing.md             # 测试说明
    └── reports/               # 测试报告

3. 环境配置

请参考 安装说明 进行环境配置。


4. 测试说明

请参考 测试说明 进行测试。


5. 使用说明

请参考 使用说明 进行配置。


工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Markdown处理Python本地部署TOC生成语义编辑文档分析开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Markdown TOC MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt\",运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Markdown TOC MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Markdown TOC MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Markdown TOC MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Markdown TOC MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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