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MCP Server · 地图位置

Map Gpt MCP

MapGPT MCP是一款高性能地图应用,提供实时地理空间可视化、自然语言地理搜索、智能推理和位置共享等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScript位置天气搜索

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作者 / 组织
priyanshscpp
提供方
priyanshscpp
运行时
Docker

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Map Gpt MCP 属于地图位置类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

地图位置

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -p 3000:3000 --env-file .env.local MapGPT

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mapgpt-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "3000:3000",
        "--env-file",
        ".env.local",
        "MapGPT"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MapGPT MCP

采用现代网络技术构建的高性能地图应用程序,提供实时地理空间可视化和交互功能。 该项目将原始地图坐标转换为丰富的、人性化的见解,包括:

  • 附近地标
  • 流行度
  • 安全
  • 天气
  • 面积剖面图
  • 可共享位置链接
  • 自然语言地理搜索
  • 智能推理与推荐

🚀 特性

  • 🗺️ 实时更新的实时位置共享。
  • ⚡ 与地图实时聊天
  • 📱 所有设备的响应式设计
  • 🔒 安全且可扩展的架构
  • 🐳 Docker容器支持
  • 🔄 采用Vite构建,实现快速开发和优化生产构建

💬 示例提示

1.自然语言地理搜索

询问地点、类别、排名或过滤器。

  • 在地图上找到我Prayagraj。
  • 查找新德里康诺特广场2公里范围内的顶级餐厅。
  • 向我展示印度理工学院德里5公里范围内目前开放的所有医院。
  • 在高铁布局附近找到评级高于4.2且有室外座位的咖啡馆。

2.人工智能逆向地理编码概述

获取完整的位置信息:地址、POI、受欢迎程度、安全性和区域概况。

  • 给我提供纬度28.6139和经度77.2090的反向地理见解。
  • 12.9716、77.5946附近有哪些重要的地标和景点?同时,对该区域进行总结。
  • 告诉我这个地区有多受欢迎,通常有多安全:

纬度:19.0760,液化天然气:72.8777

  • 生成一个关于40.7128-74.0060附近社区的简短简介,包括地标、受欢迎程度和它的知名度。

3.位置共享实用程序

生成可共享的地图链接和描述。

  • 为坐标28.7041、77.1025生成可共享的位置链接。
  • 使用标签和一行描述共享此位置:

纬度:51.5074,液化天然气:-0.1278

  • 给我37.7749、-122.4194的反向地理见解,包括一个可共享的链接。

4.现场天气

要求提供实时天气、汇总条件或基于天气的推理。

  • 获取纬度28.5355、经度77.3910的当前天气。
  • 给我反向地理见解,包括34.0522,-118.2437的天气。
  • 48.8566、2.3522附近的天气如何?它对该地区有何影响?

5.组合全功能提示

这些展示了完整的情报管道。

  • 通过以下方式分析位置40.748817-73.985428:

•完全反向地理编码 •附近地标 •受欢迎程度 •安全指数 •该地区以什么而闻名 •天气 •可共享的地图链接

  • 为坐标25.276987、55.296249创建一份完整的地理情报报告,包括POI、AI摘要、可共享链接和当前天气。
  • 将12.9716、77.5946和28.7041、77.1025附近的地区在地标、受欢迎程度、天气以及每个地区的知名度方面进行比较。

6.POI发现和排名

询问热门地点、类别、隐藏的宝石或旅游热点。

  • 列出51.5072,-0.1276 3公里范围内的前5个旅游景点,并解释为什么它们很受欢迎。
  • 在37.7749,-122.4194附近找到最好的早餐咖啡馆,评分高,氛围安静。
  • 向我展示28.7041、77.1025附近被低估或不那么拥挤但有趣的地方。

7.区域洞察+天气+分享链接

即时邻里快照。

  • 给我一张55.7558、37.6173的快照,包括天气、附近的地标、受欢迎程度和可分享的链接。
  • 如果我今天访问35.6895139.6917,在天气、人群、安全和探索地点方面我应该期待什么?
  • 解释43.651070、-79.347015附近的社区氛围,以及当前天气如何影响它。

🛠️ 先决条件

  • Node.js 18+
  • npm 9+或纱1.22+
  • Docker 20.10+(可选)
  • 谷歌地图API密钥

🛠️ 截图

🚀 快速开始

本地开发

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/yourusername/mapgpt.git
   cd mapgpt
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 创建一个 .env.local 使用您的配置文件:
   VITE_GOOGLE_MAPS_API_KEY=your_google_maps_api_key
  1. 启动开发服务器:
   npm run dev

打开 http://localhost:5173 在浏览器中查看。

Docker设置

  1. 构建Docker镜像:
   docker build -t MapGPT .
  1. 运行容器:
   docker run -p 3000:3000 --env-file .env.local MapGPT

该应用程序将在 http://localhost:3000

📂 项目结构

mapgpt/
├── src/                    # Source files
│   ├── components/         # Reusable UI components
│   ├── services/           # API and service integrations
│   ├── types/              # TypeScript type definitions
│   └── utils/              # Utility functions
├── public/                 # Static assets
├── .env.local              # Environment variables (not versioned)
├── index.html              # Main HTML file
├── vite.config.ts          # Vite configuration
└── tsconfig.json           # TypeScript configuration

🧪 可用脚本

  • npm run dev -启动开发服务器
  • npm run build -为生产而建
  • npm run preview -在本地预览生产构建
  • npm run lint -运行门楣
  • npm run type-check -运行TypeScript类型检查

🔧 环境变量

变量描述必填
VITE_GOOGLE_MAPS_API_KEY谷歌地图JavaScript API密钥是
VITE_API_BASE_URLAPI请求的基本URL否

🐳 Docker部署

生产建设

docker build -t mapgpt:latest .

使用环境变量运行

docker run -d \
  --name mapgpt \
  -p 3000:3000 \
  --env-file .env.production \
  mapgpt:latest

Docker Compose

创建一个 docker-compose.yml 文件:

version: '3.8'

services:
  mcp-maps:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    env_file:
      - .env.production
    restart: unless-stopped

然后运行:

docker-compose up -d

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

📬 联系

如有疑问或反馈,请打开问题或联系维护人员。

______________________________________________________________________

Made with ❤️ by Priyanshu Yadav

MapGPT-MCP

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

地理空间可视化TypeScript本地部署自然语言搜索智能推理位置共享天气集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

地址与坐标转换

把地址转成经纬度,或按坐标反查位置。

路线与距离

算行程时间、规划多点路线。

天气与出行

查天气和预警,按条件安排行程。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在地图位置场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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7未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Map Gpt MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -p 3000:3000 --env-file .env.local MapGPT,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Map Gpt MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Map Gpt MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Map Gpt MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Map Gpt MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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