Sprinix_MageMCP服务器
Magento 2模块以MCP兼容格式公开REST和GraphQL API，供LangChain、OpenAI Assistants和自主工具等AI代理使用。
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🔧 它做什么
此模块动态生成 MCP样式工具元数据 （作为JSON模式）用于所有Magento REST端点。这些元数据文件可供以下人员使用：
- LangChain代理商
- OpenAI助手API
- RAG管道
- 自定义AI工作流程
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🚀 特性
- ✅ REST API元数据通过
/mcp/metadata - ✅ 启用/禁用和缓存TTL的管理配置
- ✅ 缓存的元数据
var/对于速度 - ✅ OpenAPI 风格 JSON 和
/mcp/metadata/openapi - ✅ LangChain和助手-API友好输出
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🛠️ 安装
composer require sprinixtech/magento-mcp-server
php bin/magento setup:upgrade
php bin/magento cache:flush______________________________________________________________________
⚙️ 管理员配置
导航到：
Stores → Configuration → MCP Server你可以：
- 启用/禁用MCP服务器
- 设置元数据缓存生存期（秒）
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📱 可用端点
| 端点URL | 描述 |
|---|---|
/mcp/metadata | REST API的MCP元数据 |
/mcp/metadata/graphql | GraphQL查询/突变的MCP元数据 |
/mcp/metadata/openapi | OpenAPI风格的REST元数据 |
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🧠 LangChain使用示例（Node.js）
import { ChatOpenAI } from "langchain/chat_models/openai";
import { DynamicTool } from "langchain/tools";
const res = await fetch("https://your-magento.com/mcp/metadata/graphql");
const toolsJson = await res.json();
const tools = toolsJson.map(tool => new DynamicTool({
name: tool.name,
description: tool.description,
func: async (input) => {
const response = await fetch(tool.api.url, {
method: tool.api.method,
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ query: `{ ${tool.name} { id name } }` })
});
return await response.text();
}
}));______________________________________________________________________
🔮 未来的增强功能
- ✅ 用于刷新缓存元数据的CLI命令
- 🧬 参数和返回类型自省
- 📊 OpenAPI元数据的Swagger UI
- 🌐 多店铺视图支持
- 🔐 身份验证/令牌集成
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👨💻 作者
古尔山·莫里亚\ 📧 gulshan.4dream@gmail.com\ 🔗 领英
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📄 许可证
麻省理工学院