Locust MCP

🚀 ⚡️ 蝗虫mcp服务器

用于运行Locust负载测试的模型上下文协议（MCP）服务器实现。该服务器实现了Locust负载测试功能与AI驱动的开发环境的无缝集成。

✨ 特性

• 与模型上下文协议框架简单集成
• 支持无头模式和UI模式
• 可配置的测试参数（用户、生成率、运行时间）
• 易于使用的API用于运行Locust负载测试
• 实时测试执行输出
• 开箱即用的HTTP/HTTPS协议支持
• 自定义任务场景支持

Locust-MCP-Server

🔧 先决条件

在开始之前，请确保已安装以下内容：

• Python 3.13或更高版本
• uv包管理器(安装指南)

📦 安装

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/qainsights/locust-mcp-server.git

1. 安装所需的依赖项：

uv pip install -r requirements.txt

1. 设置环境变量（可选）：

创建一个 .env 项目根目录中的文件：

LOCUST_HOST=http://localhost:8089  # Default host for your tests
LOCUST_USERS=3                     # Default number of users
LOCUST_SPAWN_RATE=1               # Default user spawn rate
LOCUST_RUN_TIME=10s               # Default test duration

🚀 入门指南

1. 创建Locust测试脚本（例如。， hello.py):

from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("/hello")
        self.client.get("/world")

    @task(3)
    def view_items(self):
        for item_id in range(10):
            self.client.get(f"/item?id={item_id}", name="/item")
            time.sleep(1)

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

1. 在您最喜欢的MCP客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf等）中使用以下规格配置MCP服务器：

{
  "mcpServers": {
    "locust": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

1. 现在让LLM运行测试，例如。 run locust test for hello.pyLocust MCP服务器将使用以下工具启动测试：

• run_locust：使用无头模式、主机、运行时、用户和生成率的可配置选项运行测试

📝 api参考

运行蝗虫测试

run_locust(
    test_file: str,
    headless: bool = True,
    host: str = "http://localhost:8089",
    runtime: str = "10s",
    users: int = 3,
    spawn_rate: int = 1
)

参数：

• test_file：Locust测试脚本的路径
• headless：以无头模式运行（True）或使用UI运行（False）
• host：要进行负载测试的目标主机
• runtime：测试持续时间（例如，“30秒”、“1米”、“5米”）
• users：要模拟的并发用户数
• spawn_rate：用户生成的速率

✨ 用例

• LLM驱动的结果分析
• 借助LLM进行有效调试

🤝 贡献

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📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。