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MCP Server · 开发工具

Localizable XStrings MCP Server

一款用于管理iOS/macOS项目中Localizable.xcstrings文件的工具,支持自动化翻译工作流和本地化管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude开发工具

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作者 / 组织
iamnotagentleman
提供方
iamnotagentleman
运行时
Python

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MCP World

选型结论

Localizable XStrings MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run src/localizable_xstrings_mcp/server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

可本地化XStrings MCP服务器

一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供用于处理iOS Localizable.xcstring文件的工具。此工具使用Xcode字符串目录为iOS/macOS项目启用自动翻译工作流程和本地化管理。

特性

  • 提取语言支持:从.xcstring文件中获取所有支持的语言代码
  • 密钥管理:提取所有本地化键和基础语言字符串
  • 自动翻译:使用OpenAI API翻译字符串
  • 批处理:异步并发的分块翻译(每个分块50个字符串)
  • 文件管理:将翻译应用回.xcstring文件,同时保留结构
  • 成本有效:使用OpenAI API进行翻译

设置

先决条件

  • Python 3.12+
  • uv(Python包管理器)
  • OpenAI API密钥(用于翻译功能)

安装

  1. 克隆存储库:
git clone git@github.com:iamnotagentleman/localizable-xcstrings-mcp.git
cd localizable-xcstrings-mcp
  1. 使用uv安装依赖项:
uv sync

配置

  1. 获取OpenAI API密钥 从 platform.openai.com
  1. 创建.env文件 并添加您的OpenAI API密钥:
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
  1. 可选的:自定义.env文件中的其他设置:

- OPENAI_MODEL:选择翻译模型(默认:gpt-4o-mini) - TRANSLATION_CHUNK_SIZE:调整大文件的批处理大小 - TRANSLATION_TEMPERATURE:控制翻译创意(0.0-1.0) - TRANSLATION_MAX_CONCURRENT_CHUNKS:限制并发的API请求 - TRANSLATION_RATE_LIMIT_DELAY:API调用之间的延迟

用法

运行MCP服务器

使用以下命令启动服务器:

uv run src/localizable_xstrings_mcp/server.py 

这将启动一个FastMCP界面,您可以在其中:

  • 上传.xcstring文件
  • 提取语言信息和密钥
  • 将字符串翻译成目标语言
  • 将翻译应用回文件

可用工具

  1. 获取语言:从.xcstring文件中提取支持的语言代码
  2. 获取密钥:列出所有本地化密钥
  3. 获取基本字符串:提取基础语言键值对
  4. 翻译:使用OpenAI API预览翻译
  5. 应用翻译:翻译并应用于.xcstring文件
  6. 申请缺失:翻译并仅应用目标语言缺失的翻译
  7. 翻译密钥:将特定密钥翻译成多种语言

添加到克劳德代码

要将此MCP服务器与Claude Code一起使用,请执行以下步骤:

1.安装和配置

首先,确保该包已安装在您的Python环境中:

uv sync

2.添加到克劳德代码

使用fastmcp安装命令:

claude mcp add localizable-xcstrings --scope user -- uv run --with fastmcp fastmcp run server.py

3.重新启动克劳德代码

安装后,重新启动Claude Code以加载新的MCP服务器。

4.验证安装

在Claude Code中,您现在应该可以访问这些工具:

  • get_languages_tool
  • get_keys_tool
  • get_base_strings_tool
  • translate_tool
  • apply_tool
  • apply_missing_tool
  • translate_key_tool

工作流示例

  1. 从.xcstring文件中提取信息:
   Use get_languages_tool with path to your Localizable.xcstrings file
  1. 获取所有本地化密钥:
   Use get_keys_tool to see all string identifiers
  1. 翻译成一种新语言:
   Use apply_tool with target language (e.g., "de" for German)
   Ensure your .env file is properly configured with your OpenAI API key
  1. 翻译特定按键:
   Use translate_key_tool for individual string translations

环境变量

所有配置均通过环境变量进行管理 .env 文件:

变量必填默认描述
OPENAI_API_KEY是-您的OpenAI API密钥
OPENAI_MODEL没有gpt-4o-miniOpenAI翻译模型
OPENAI_BASE_URL否-自定义API基础URL

文件格式支持

此工具适用于Xcode 15+字符串目录文件(.xcstring)。这些文件使用JSON结构来存储本地化字符串和元数据。

翻译特点

  • 块状加工:大型翻译作业分为50个字符串块
  • 异步并发:最多可同时处理3个块
  • 令牌限制保护:防止API上下文限制问题
  • 进度报告:显示大型作业的处理状态

贡献

  1. 复刻仓库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 添加新功能的测试
  5. 运行测试套件
  6. 提交拉取请求

支持

对于问题和疑问:

  • 检查测试文件以获取使用示例
  • 在存储库上打开问题

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

iOS开发Python本地部署本地化管理自动化翻译Xcode工具多语言支持

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Localizable XStrings MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run src/localizable_xstrings_mcp/server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Localizable XStrings MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Localizable XStrings MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Localizable XStrings MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Localizable XStrings MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

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