Local RAG Backend
MCP Server
A Docker-based local RAG backend that provides advanced document search capabilities using vector, graph, and full-text retrieval via the Model Context Protocol. It supports over 28 file formats and tracks evolving relationships between concepts using a Neo4j-backed graphiti implementation.
工具数
快速接入
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
目录标签
目录标签
接入字段
传输方式（transport，传输协议）
未说明
鉴权方式（authType，认证方式）
api-key
部署方式（deploymentType，部署类型）
local-only
权限和风险
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
仍需确认：category / installCommand
来源信息
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Local Rag
A fully offline local RAG server that utilizes ChromaDB and Ollama to index and query PDF, text, and Markdown documents. It allows users to manage local knowledge bases and perform semantic searches with AI-generated responses.
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local RAG MCP
一个基于Python的MCP代理，允许用户与本地Word和Excel文档进行问答，所有处理均在本地完成，确保数据隐私。