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MCP Server · AI代理

Llmconveyors MCP

LLM Conveyors MCP服务器,连接AI代理到LLM Conveyors平台,支持从Claude、Cursor等MCP兼容客户端直接运行Job Hunter、B2B Sales等AI代理。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 66
AI代理TypeScriptClaude开发工具Claude DesktopCursorWindsurf

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
ebenezer-isaac
提供方
ebenezer-isaac

工具数量

66

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Llmconveyors MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 66 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 66 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

llmconveyors mcp

将AI代理连接到的MCP服务器 LLM输送机 平台——直接从Claude、Cursor或任何兼容MCP的客户端运行Job Hunter、B2B Sales和其他AI代理。

什么是LLM输送机?

一个社区驱动的人工智能代理平台,按行动付费定价(每个完成的行动1-5美元)。你只需为实际产出付费,而不是每月100美元的SaaS订阅,比如简历评分、公司研究、生成的冷邮件。

现场代理:

  • 求职者 --为求职者量身定制的简历、求职信和冷邮件
  • B2B销售 --深入的公司研究和个性化的销售推广

快速开始

1.获取API密钥

注册地址: llmconveyors.com 并从“设置”创建API密钥→ API密钥。

2.添加到您的MCP客户端

Claude Desktop

添加 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "llmconveyors": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add llmconveyors -- npx -y llmconveyors-mcp

在shell中设置env变量或 .env:

export LLMC_API_KEY=llmc_your_key_here

Cursor

添加 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "llmconveyors": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Windsurf

添加 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "llmconveyors": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

3.开始使用它

问你的AI代理:

“让求职者代理担任Anthropic的高级工程师职位。以下是职位描述:…”
“根据这份招聘启事对我的简历进行ATS兼容性评分。”
“研究Stripe并为我们的开发工具产品起草一封B2B冷邮件。”

可用工具(66)

代理

工具说明
job-hunter-run运行Job Hunter代理--生成定制的简历、求职信和冷邮件
b2b-sales-run运营B2B销售代理——研究公司并开展销售推广
agent-status检查正在运行的代理作业的状态
agent-interact向等待输入的分阶段代理工作流提交响应
job-hunter-generate-cv同步生成CV(更快,仅CV)
agent-manifest获取代理的输入字段、功能和计费信息

简历

工具说明
resume-parse将简历文件解析为结构化的JSON简历格式
resume-validate验证JSON简历格式的简历
resume-render将简历渲染为PDF或HTML
resume-preview以HTML格式预览简历
resume-themes列出可用的简历主题
resume-import-rx从被动简历格式导入
resume-export-rx导出为反应式简历格式

大师简历

工具说明
master-resume-create创建新的主简历
master-resume-list列出所有主简历
master-resume-get按ID获取主简历
master-resume-update更新主简历
master-resume-delete删除主简历

上传和解析

工具说明
upload-resume上传并解析简历文件(base64)
upload-job-file上传并解析职位描述文件(base64)
upload-job-text从文本或URL解析职位描述

ATS评分

工具说明
ats-score根据职位描述对简历进行ATS兼容性评分

会话

工具说明
session-create创建新会话
session-list列出具有可选筛选功能的会话
session-get按ID获取会话
session-hydrate获取包含工件和日志的完整会话
session-download按存储密钥从会话中下载工件
session-delete删除会话
session-init使用代理上下文和配置初始化会话
session-log将日志条目附加到会话

设置和API键

工具说明
settings-profile获取用户资料(积分、计划)
settings-preferences-get获取用户首选项
settings-preferences-update更新用户首选项
settings-usage-summary获取使用情况摘要
settings-usage-logs获取分页的使用日志
api-key-create创建新的API密钥
api-key-list列出所有API密钥
api-key-revoke吊销API密钥
api-key-rotate旋转API键
api-key-usage获取特定API密钥的使用统计信息
byo-key-get检查是否配置了Bring Your Own API密钥
byo-key-set为提供者(例如Gemini)设置BYO API密钥
byo-key-remove删除已配置的BYO API密钥
webhook-secret-get获取当前webhook密钥
webhook-secret-rotate旋转webhook密钥

内容与分享

工具说明
content-save保存AI生成上下文的源文档
content-delete-generation删除一代及其工件
content-research-sender研究发件人的个性化内容背景
content-list-sources列出所有已保存的源文档
content-get-source按ID获取特定源文档
content-delete-source删除已保存的源文档
share-create为生成的内容创建公共共享链接
share-stats获取共享链接统计信息
share-get-public通过slug获得公开分享
share-slug-stats获取特定共享链接的访问统计数据

隐私

工具说明
privacy-list-consents列出当前用户的所有同意记录
privacy-grant-consent为特定数据处理目的授予同意
privacy-revoke-consent撤销先前授予的同意

转诊

工具说明
referral-stats获取推荐计划统计数据
referral-code获取您的推荐码
referral-vanity-code设置自定义虚荣推荐码

文件

工具说明
document-download按存储路径下载工件

健康

工具说明
health-root获取服务器信息和版本
health-check对所有依赖项运行完整的健康检查
health-ready检查服务器是否已准备好接受请求
health-live检查服务器进程是否处于活动状态

API关键范围

您的API密钥需要用于要使用的工具的正确作用域:

范围工具
jobs:readagent-status, agent-manifest
jobs:writejob-hunter-run, job-hunter-generate-cv
sales:writeb2b-sales-run
sessions:readsession-list, session-get, session-hydrate
sessions:writesession-create, session-delete, session-init, session-log
resume:readresume-themes, master-resume-list, master-resume-get
resume:writeresume-validate, resume-render, resume-preview, resume-import-rx, resume-export-rx, master-resume-create, master-resume-update, master-resume-delete
upload:writeupload-resume, upload-job-file, upload-job-text
ats:writeats-score
settings:readsettings-profile, settings-preferences-get, settings-usage-summary, settings-usage-logs, api-key-list
settings:writesettings-preferences-update, api-key-create, api-key-revoke, api-key-rotate
content:readcontent-list-sources, content-get-source
content:writecontent-save, content-delete-generation, content-research-sender, content-delete-source
privacy:readprivacy-list-consents
privacy:writeprivacy-grant-consent, privacy-revoke-consent

环境变量

变量必填描述
LLMC_API_KEY是您的LLM输送机API密钥(前缀 llmc_)
LLMC_BASE_URL无自定义API终结点(默认为 https://api.llmconveyors.com)

发展

git clone https://github.com/ebenezer-isaac/llmconveyors-mcp.git
cd llmconveyors-mcp
npm install
npm run build

# Test locally
LLMC_API_KEY=llmc_your_key node dist/index.js

需求

链接

许可证

麻省理工学院——见 许可证 了解详情。

工具与能力

工具数量

66

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理TypeScript本地部署简历生成B2B销售自动化工具开发效率

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 66 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Time 7365cb6d

MCP.so

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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Llmconveyors MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Llmconveyors MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Llmconveyors MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Llmconveyors MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Llmconveyors MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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