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MCP Server · AI代理

LLM Response MCP

通过临时文件等待用户输入以节省Windsurf信用的MCP服务器工具。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScriptWindsurf模型集成

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Vaalley
提供方
Vaalley

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

LLM Response MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Windsurf,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Windsurf信用储蓄MCP

保存Windsurf积分的MCP服务器。与其结束对话 LLM调用此工具通过临时文件等待用户输入。

运作原理

  1. LLM电话 wait_for_user_input 而不是结束谈话
  2. 工具在编辑器中打开输入文件并等待更改
  3. 用户写入消息并保存文件
  4. 工具会立即将消息返回给LLM
  5. LLM继续响应——不需要新的UI消息=已保存学分

设置

Linux/macOS

cd llm-response-mcp
bun install

输入文件位置: /tmp/windsurf_user_input.txt

视窗

  1. 安装Bun:https://bun.sh/docs/installation
  2. 运行:
cd llm-response-mcp
bun install

输入文件位置: %TEMP%\windsurf_user_input.txt (例如。 C:\Users\\AppData\Local\Temp\windsurf_user_input.txt)

在Windsurf中配置

Linux/macOS

添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
    "mcpServers": {
        "credit-saver": {
            "command": "bun",
            "args": ["run", "/path/to/llm-response-mcp/index.ts"]
        }
    }
}

视窗

添加到 %USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json:

{
    "mcpServers": {
        "credit-saver": {
            "command": "bun",
            "args": ["run", "C:\\path\\to\\llm-response-mcp\\index.ts"]
        }
    }
}

工具

工具说明
wait_for_user_input等待用户写入输入文件
get_input_file返回输入文件的路径

LLM规则

将此添加到您的Windsurf全局规则中,以强制LLM使用此工具:

## Credit Saver Protocol

CRITICAL: Never end your response without calling the `mcp0_wait_for_user_input`
tool from the credit-saver MCP server.

Instead of finishing a response and waiting for the user to type in the chat UI:
1. Complete your current task/response
2. Call `mcp0_wait_for_user_input()` to wait for the user's next message via the temp file
3. When you receive the user's message, continue working on their request
4. Repeat - always end with another `mcp0_wait_for_user_input()` call

This saves credits by keeping the conversation going through the file system instead of the UI.

The only exception is if the user explicitly says "end conversation" or "stop" or "goodbye".

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

信用节省TypeScript本地部署MCP服务器临时文件处理LLM集成

支持客户端

Windsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Windsurf 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Everything Claude Code

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

LLM Response MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

LLM Response MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

LLM Response MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

LLM Response MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

LLM Response MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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