LLM-IDE重构MCP服务器
一个MCP服务器，为AI编码工具提供IDE，如导航和精确、令牌高效的重构器。
在15分钟内，看看工程时间到底花在哪里了——只使用Git元数据，从不使用源代码。
它做什么
- 为工作区建立索引，以实现快速符号搜索和导航
- 公开安全、结构化的编辑(
find_references,move_symbol,change_signature) - 支持Python、JavaScript、TypeScript、Go、HTML、CSS
如何节省代币（示例）
- 在10个文件中重命名一个符号，而无需收集上下文或为每个文件制作差异。
粗略节省：每个文件仍然需要上下文才能进行安全修补；甚至每个文件20-40行（约400-800个标记） 在10个文件中避免了~4k–8k个令牌。
- 更改函数签名，并使用一个工具调用来更新调用站点，而不是为每个调用站点手动进行差异。
- 在文件之间移动符号并更新导入，而不加载两个文件来构建补丁。
添加MCP服务器
MCP客户端将使用以下命令按需启动服务器。
Codex CLI：
codex mcp add llm-ide -- /path/to/repo/.venv/bin/python -m refactor_mcp.server克劳德代码：
claude mcp add llm-ide -- /path/to/repo/.venv/bin/python -m refactor_mcp.server建议的CLAUDE.md代码段
如果你的仓库使用 CLAUDE.md，添加一条简短的注释以鼓励使用代币储蓄工具：
## MCP (LLM-IDE)
Use the LLM-IDE MCP tools proactively to reduce token usage.
Prefer structured operations (find references, rename, move, signature changes)
over manual diff editing. Fetch only needed context (symbols/ranges) instead of
reading whole files.本地设置（venv）
cd /path/to/refactor_mcp
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -U pip
pip install -e '.[dev]'码头工人
docker build -t llm-ide .
docker run -p 8000:8000 -v /path/to/your/repo:/workspace llm-ide大型仓库控制（环境变量）
REFACTOR_MCP_DISABLE_WATCHER=1禁用文件监视器。REFACTOR_MCP_AUTO_INDEX=0禁用上的自动索引initialize_workspace.REFACTOR_MCP_FORCE_REINDEX=1每次都强制进行完整的重新索引。