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MCP Server · AI代理

LLM Bridge MCP

A model-agnostic Message Control Protocol (MCP) server that enables seamless integration with various Large Language Models (LLMs) like GPT, DeepSeek, Claude, and more.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1@smithery/cli
AI代理PythonClaudeClaude DesktopCursor

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作者 / 组织
sjquant
提供方
sjquant
运行时
Node.js

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

6

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

LLM Bridge MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Claude Desktop、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install @sjquant/llm-bridge-mcp --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

LLM桥梁MCP

LLM Bridge MCP允许AI代理通过标准化接口与多个大型语言模型进行交互。它利用消息控制协议(MCP)提供对不同LLM提供商的无缝访问,使在模型之间切换或在同一应用程序中使用多个模型变得容易。

特性

  • 与多个LLM提供商的统一接口:

- OpenAI(GPT模型) - 拟人(克劳德模型) - 谷歌(双子座车型) - 深度求索 - ...

  • 使用Pydantic AI构建,用于类型安全和验证
  • 支持自定义参数,如温度和最大令牌
  • 提供使用情况跟踪和指标

工具

服务器实现了以下工具:

run_llm(
    prompt: str,
    model_name: KnownModelName = "openai:gpt-4o-mini",
    temperature: float = 0.7,
    max_tokens: int = 8192,
    system_prompt: str = "",
) -> LLMResponse
  • prompt:发送给LLM的文本提示
  • model_name:要使用的特定模型(默认值:“openai:gpt-4o-mini”)
  • temperature:控制随机性(0.0到1.0)
  • max_tokens:要生成的最大令牌数
  • system_prompt:用于指导模型行为的可选系统提示

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装Claude Desktop的llm桥mcp 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @sjquant/llm-bridge-mcp --client claude

手动安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/yourusername/llm-bridge-mcp.git
cd llm-bridge-mcp
  1. 安装 紫外线 (如果尚未安装):
# On macOS
brew install uv

# On Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# On Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

配置

创建一个 .env 根目录中带有API密钥的文件:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key

用法

与克劳德桌面或光标一起使用

将服务器条目添加到Claude Desktop配置文件中,或 .cursor/mcp.json:

"mcpServers": {
  "llm-bridge": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "llm-bridge-mcp"
    ],
    "env": {
      "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key",
      "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_api_key",
      "GOOGLE_API_KEY": "your_google_api_key",
      "DEEPSEEK_API_KEY": "your_deepseek_api_key"
    }
  }
}

故障排除

常见问题
1.“spawn uvx ENOENT”错误

当系统找不到 uvx 可在PATH中执行。要解决此问题,请执行以下操作:

解决方案:使用uvx的完整路径

查找uvx可执行文件的完整路径:

# On macOS/Linux
which uvx

# On Windows
where.exe uvx

然后更新MCP服务器配置以使用完整路径:

"mcpServers": {
  "llm-bridge": {
    "command": "/full/path/to/uvx",  // Replace with your actual path
    "args": [
      "llm-bridge-mcp"
    ],
    "env": {
      // ... your environment variables
    }
  }
}

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsmcpopenaiclaudellmanthropicmodel-context-protocolmcp-server

支持客户端

ClaudeClaude DesktopCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Claude Desktop、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
LLM Bridge MCP

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1stdio有3 个2026-05-17
Everything Claude Code

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0stdio有1 个2026-05-17
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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

LLM Bridge MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install @sjquant/llm-bridge-mcp --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

LLM Bridge MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

LLM Bridge MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

LLM Bridge MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

LLM Bridge MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Claude Desktop、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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