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MCP Server · 开发工具

LLM Agent MCP

一个基于GitHub API和文件系统的模型上下文协议实现,提供基于角色的任务访问模式和权限控制。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
GitHubPython权限控制

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作者 / 组织
vanivamshi
提供方
vanivamshi

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

LLM Agent MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP实现-真实的GitHub API和文件系统

模型上下文协议(MCP)的实现 真实 GitHub API和文件系统支持,具有基于任务的访问模式模型和基于角色的权限。

人物角色

  1. 陈(eng01) -工程学

- GitHub:读写 - 文件系统:工程文件夹

  1. 普里亚·奈尔(it01) -它

- GitHub:只读 - 文件系统:IT文件夹

  1. 马可·迪亚兹(sales01) -销售

- GitHub:无访问权限 - 文件系统:销售文件夹

任务映射

系统将提示映射到任务:

  • 功能开发 → 工程学(eng01)
  • 生产支持 → 工程学(eng01)
  • 事件/票务解决方案 → IT(it01)
  • 基础设施维护 → IT(it01)
  • 潜在客户开发 → 销售额(sales01)
  • 提案开发 → 销售额(sales01)

设置

先决条件

  1. 码头工人:确保Docker已安装并正在运行
   docker --version
  1. 拉取GitHub MCP服务器Docker镜像:
   docker pull ghcr.io/github/github-mcp-server

安装

  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 创建一个 .env 使用您的GitHub令牌的文件:
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your_github_personal_access_token
# Or use GITHUB_TOKEN for direct API calls (fallback)
GITHUB_TOKEN=your_github_token

要创建GitHub个人访问令牌:

  • 转到GitHub设置→ 开发者设置→ 个人访问令牌→ 代币(经典)
  • 使用生成新令牌 repo 完全访问范围
  • 复制令牌并将其添加到您的 .env 文件
  1. 运行应用程序:
python3 main.py

基于Docker的GitHub MCP服务器

应用程序现在使用 基于Docker的GitHub MCP服务器 默认情况下。这提供了:

  • GitHub MCP服务器官方实现
  • 更好的工具覆盖率和可靠性
  • IT角色的自动只读模式(it01)

MCP服务器在Docker容器中运行,并使用MCP(模型上下文协议)JSON-RPC协议通过stdio进行通信。

备注:启动应用程序之前,请确保Docker正在运行。第一次运行将拉取Docker映像(如果还不可用)。

用法

交互式CLI

  1. 出现提示时选择角色
  2. 输入提示进行处理
  3. 该系统将:

- 将提示映射到任务 - 确定所需角色 - 检查权限 - 执行工具调用(GitHub和/或文件系统)

示例提示

工程(eng01):

  • list_repositories -列出你的GitHub仓库
  • read file -从GitHub读取文件(将提示输入owner/repo/path)
  • create file -在存储库中创建新功能
  • fix bug -修复代码中的错误
  • raise ticket/file complaint -提出一个需要IT解决的问题

IT(it01):

  • list_repositories -列表存储库(只读)
  • read file -从IT文件夹读取文件
  • list files -列出IT文件夹中的文件
  • read ticket -读取最近的工单并显示详细信息
  • read ticket TKT-20250115143022-eng01 -读取特定的票
  • update ticket/modify ticket -读取并更新最新工单的内容
  • close ticket/resolve ticket -更改票证状态以解决并关闭它
  • list tickets -显示所有门票
  • list open tickets -显示未解决的票证
  • list resolved tickets -显示已解决的票证

销售额(sales01):

  • list files -列出Sales文件夹中的文件
  • read file -从Sales文件夹读取文件
  • create file -在Sales文件夹中创建文件
  • raise ticket/file complaint -提出一个需要IT解决的问题

建筑

基于任务的访问模式模型

  1. 提示→ Task:使用关键字匹配将用户提示映射到任务
  2. Task → 角色:将任务映射到所需的角色
  3. 角色→ 权限:根据角色确定访问权限
  4. 工具调用:执行GitHub和/或文件系统操作
  5. 结果:返回操作结果或数据检索

权限模型

  • GitHub:

- 工程:读写(需要GITHUB_TOKEN) - IT:只读(需要GITHUB_TOKEN) - 销售:无访问权限

  • 文件系统:

- 每个角色只能访问其特定文件夹 - 工程: persona_data/Engineering/ - 它: persona_data/IT/ - 出售: persona_data/Sales/

GitHub API

  • 列出存储库: GET /user/repos -列出经过身份验证的用户的存储库
  • 获取文件: GET /repos/{owner}/{repo}/contents/{path} -读取文件内容
  • 创建文件: PUT /repos/{owner}/{repo}/contents/{path} -创建/更新文件

所有操作都需要 GITHUB_TOKEN 环境变量。

文件系统

  • 列出文件:列出角色特定文件夹中的文件
  • 读取文件:从角色文件夹读取文件内容
  • 写入文件:在角色文件夹中创建/更新文件

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

GitHub集成Python本地部署文件系统管理权限控制角色模型任务映射

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

LLM Agent MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

LLM Agent MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

LLM Agent MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

LLM Agent MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

LLM Agent MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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