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运维云端未说明官方级别未说明来源级核验

Linkedin Job MCP Server

MCP Server

一个用于搜索LinkedIn上的DevOps工程师职位并自动申请的工具,支持根据多种条件筛选职位并跟踪申请状态。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonDevops云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ThopuriSeetaramaiah

提供方

ThopuriSeetaramaiah

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

LinkedIn工作申请MCP服务器

此MCP(模型上下文协议)服务器允许您在LinkedIn上搜索DevOps工程师职位,并使用您的详细信息自动化应用程序流程。

特性

  • 根据各种标准在LinkedIn上搜索DevOps工程师职位
  • 按地点、经验水平和其他参数筛选职位
  • 自动将简历和详细信息应用于所选职位
  • 跟踪应用程序状态和历史记录

设置

先决条件

  • Python 3.8+
  • 领英账号
  • AWS帐户(可选,用于部署)

安装

  1. 克隆此存储库
  2. 安装依赖项: pip install -r requirements.txt
  3. 在中配置您的LinkedIn凭据 config.yaml
  4. 启动MCP服务器: python server.py

使用Amazon Q

MCP服务器运行后,您可以将其与Amazon Q CLI一起使用:

q chat --mcp-server http://localhost:8080

然后你可以问亚马逊Q:

  • “在伦敦寻找DevOps工程师工作”
  • “使用我的个人资料申请前5个工作”
  • “显示我申请过的所有工作”

配置

编辑 config.yaml 要自定义的文件:

  • 您的LinkedIn凭据
  • 简历和求职信模板
  • 求职偏好
  • 应用程序跟踪设置

安全通知

此工具存储您的LinkedIn凭据和个人信息。始终确保:

  • 配置文件已正确保护
  • 您正在安全的计算机上运行服务器
  • 在提交之前,您会审查所有申请

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

PythonDevops云端部署职位搜索本地部署自动化申请LinkedIn集成工作流程自动化

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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