Linkedin Daily Automation

LinkedIn日常自动化系统

🚀 独立的Python自动化，用于在没有Make.com的情况下发布每日LinkedIn文章

特性

✅ 双日报出版

• 美国中部时间上午7点：AWS和GitHub技术文章
• CST晚上9点：以MCP和AI为重点的文章

✅ AI驱动的内容

• GPT-4用于早间文章（AWS/GitHub）
• 克劳德3.5十四行诗晚间文章（MCP/AI）
• 每天自动、独特的内容

✅ 零Make.com依赖

• 使用APScheduler的纯Python
• 在本地、AWS或Docker上运行
• 完全控制调度和自动化

✅ 防止重复

• Google Sheets集成用于主题跟踪
• 30天重复数据删除检查
• 每周主题轮换

快速入门（5分钟）

1.克隆存储库

git clone https://github.com/Smandanapu/linkedin-daily-automation.git
cd linkedin-daily-automation

2.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

3.设置环境变量

export OPENAI_API_KEY="your-openai-key"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-claude-key"
export LINKEDIN_EMAIL="your-linkedin-email"
export LINKEDIN_PASSWORD="your-linkedin-password"
export GOOGLE_SHEETS_CREDS="/path/to/google-creds.json"

4.运行自动化

python linkedin_automation.py

文件结构

.
├── linkedin_automation.py       # Main automation script
├── requirements.txt              # Python dependencies
├── config.yaml                   # Topic configuration
├── google_creds.json            # Google Sheets authentication
├── topics/
│   ├── morning_topics.json      # AWS/GitHub topics
│   └── evening_topics.json      # MCP/AI topics
└── logs/
    └── linkedin_automation.log  # Activity logs

配置

需要API密钥

OpenAI API：

1. 首选https://platform.openai.com/api-keys
2. 创建新的API密钥
3. 集 OPENAI_API_KEY 环境变量

人物克劳德：

1. 首选https://console.anthropic.com/
2. 创建新的API密钥
3. 集 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量

领英API：

• 使用电子邮件和密码（linkedin api库）
• 集 LINKEDIN_EMAIL 和 LINKEDIN_PASSWORD

谷歌表格：

1. 在Google Cloud控制台创建服务帐户
2. 下载JSON凭据
3. 集 GOOGLE_SHEETS_CREDS 路径
4. 创建名为的工作表 LinkedIn_Automation

主题轮换

编辑 topics/morning_topics.json 和 topics/evening_topics.json:

早间话题（AWS/GitHub）：

[
  "AWS EC2 Optimization: Cost vs Performance",
  "GitHub Copilot Agent Mode Deep Dive",
  "AWS RDS Performance Tuning",
  "GitHub Actions: Advanced CI/CD Patterns",
  "AWS Lambda Scaling & Concurrency",
  "GitHub Enterprise Security",
  "AWS EKS Kubernetes Best Practices"
]

晚间话题（MCP/AI）：

[
  "Model Context Protocol: Security & Auth",
  "Claude 3.5 vs GPT-4: Technical Comparison",
  "OpenAI o1: Reasoning Model Deep Dive",
  "Kimi AI: Multilingual Features",
  "LLM Inference Optimization",
  "MCP Server Implementation",
  "Future of LLMs: 2026 Predictions"
]

部署选项

选项1：本地机器（开发）

python linkedin_automation.py

选项2:AWS EC2（生产）

# Launch EC2 instance (Ubuntu 22.04)
# SSH into instance
sudo apt update
sudo apt install python3-pip python3-venv
git clone https://github.com/Smandanapu/linkedin-daily-automation.git
cd linkedin-daily-automation
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Set environment variables in ~/.bashrc
export OPENAI_API_KEY="..."
export ANTHROPIC_API_KEY="..."
export LINKEDIN_EMAIL="..."
export LINKEDIN_PASSWORD="..."
export GOOGLE_SHEETS_CREDS="..."

# Run with nohup for persistent execution
nohup python3 linkedin_automation.py > automation.log 2>&1 &

选项3：Docker容器

# Build image
docker build -t linkedin-automation .

# Run container with environment variables
docker run -d \
  -e OPENAI_API_KEY="your-key" \
  -e ANTHROPIC_API_KEY="your-key" \
  -e LINKEDIN_EMAIL="your-email" \
  -e LINKEDIN_PASSWORD="your-password" \
  -v /path/to/google_creds.json:/app/google_creds.json \
  linkedin-automation

监控和日志

检查自动化日志：

tail -f logs/linkedin_automation.log

日志输出显示：

• 任务执行时间戳（美国中部时间上午7点和下午9点）
• 文章生成进度
• LinkedIn发布确认
• Google表格更新状态
• 任何错误或警告

故障排除

文章不发表？

1. 检查LinkedIn凭据：

- 验证电子邮件/密码是否正确 - 如果阻止脚本访问，请禁用2FA

1. 检查AI API配额：

- OpenAI：访问https://platform.openai.com/account/usage/overview - Anthropic：查看console.Anthropic.com - 确保有足够的余额/代币

1. 检查时区：

- 验证系统时区是否为CST - 脚本使用 America/Chicago 时区

谷歌表格不更新？

1. 验证服务帐户是否具有编辑权限
2. 检查表名称是否准确 LinkedIn_Automation
3. 验证列标题是否与预期格式匹配

重复内容？

1. 确保主题列表有7+个独特的主题
2. 脚本在列表中循环旋转
3. 重复数据删除检查持续30天

性能指标

1周后的预期结果：

• 发表14篇文章（2天×7天）
• 每生成一篇文章约2-3分钟
• API调用总数：约200-300（取决于重试次数）
• 预计费用：每周3-5美元

API成本估算

高级配置

自定义日程安排

在中编辑cron触发器 linkedin_automation.py:

# Different time
self.scheduler.add_job(
    self.task_morning_article,
    CronTrigger(hour=8, minute=30, timezone=CST)  # 8:30 AM instead of 7 AM
)

# Multiple times per day
self.scheduler.add_job(
    self.task_morning_article,
    CronTrigger(hour=7, minute=0, timezone=CST)
)
self.scheduler.add_job(
    self.task_morning_article,
    CronTrigger(hour=12, minute=0, timezone=CST)
)

自定义AI提示

在中编辑提示 ContentGenerator 类来定制文章的语气、长度或风格。

贡献

想要提高这种自动化程度吗？

1. 分叉存储库
2. 创建特征分支
3. 提交拉取请求

许可证

MIT许可证-请参阅许可证文件

支持

问题？问题？

• GitHub问题：https://github.com/Smandanapu/linkedin-daily-automation/issues
• 文档：查看wiki以获取高级指南

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