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MCP Server · 搜索检索

Lilith Gmail

Lilith Email System是一个集成了Gmail同步守护进程和语义邮件搜索功能的工具,支持隐私感知分类和个人身份信息(PII)脱敏处理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
邮件管理Python搜索隐私保护

快速开始

作者 / 组织
Agent-Lilith
提供方
Agent-Lilith
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Lilith Gmail 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run alembic upgrade head

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Lilith电子邮件系统

Gmail同步守护进程+Lilith代理工具,用于语义电子邮件搜索,具有隐私意识分类和PII净化功能。

快速开始

1.数据库(共享Postgres)

此项目使用 共享 PostgreSQL服务器。此应用程序的数据库名称: lilith_emails.

确保共享的Postgres(带pgvector)正在运行。先克隆莉莉丝作曲项目。

2.运行迁移

uv run alembic upgrade head

3.添加Gmail帐户

从下载OAuth客户端机密 Google 云控制台那么:

uv run python main.py add-account path/to/client_secrets.json

4.同步(仅限下载)

uv run python main.py sync 1

日志显示进度:提取的页面、存储的消息、到目前为止的总数。

5.转换(分类+消毒+嵌入)

同步后运行以生成 privacy_tier, body_redacted,以及从存储的数据中进行多级嵌入(主题、正文或块)。更改模型或逻辑时重新运行(无需重新下载)。

uv run python main.py transform 1

清除通过transform命令添加的所有派生列。

uv run python main.py reset-transform 1

6.运行同步守护程序(发布/子webhook)

uv run python main.py serve

当守护进程收到Gmail发布/订阅推送时,它会运行增量同步,然后为该帐户自动转换。

没有公共URL(本地开发): 使用 拉 而不是推。创建拉取订阅,设置 PUBSUB_SUBSCRIPTION 在 .env,然后运行:

gcloud auth application-default login
uv run python main.py watch 1
# In another terminal, poll for notifications (same sync+transform as webhook):
uv run python main.py pull

创建拉取订阅(与主题相同的项目):\ gcloud pubsub subscriptions create lilith-emails-pull --topic=gmail-topic --project=lilithsync

使用公共URL: 使用一个 推 订阅(端点=您的公共 /webhook/gmail URL)并运行守护进程 uv run python main.py serve.注册手表一次: uv run python main.py watch (要求 GOOGLE_CLOUD_PROJECT 和 PUBSUB_TOPIC 在 .env).

如果手表返回403: 授予Gmail发布到您的主题的权限:

gcloud pubsub topics add-iam-policy-binding gmail-topic \
  --member="serviceAccount:gmail-api-push@system.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/pubsub.publisher" \
  --project=lilithsync
在本地测试webhook

您可以在没有Gmail的情况下通过发布模拟的发布/订阅有效负载来触发相同的路径。首先运行完全同步,以便帐户具有 last_history_id,然后启动守护进程并发送:

# Start daemon in another terminal: uv run python main.py serve --port 8000

# Replace YOUR_EMAIL and HISTORY_ID (e.g. from DB: email_accounts.last_history_id)
# Portable (any OS):
python3 -c "
import base64, json, urllib.request
d = base64.b64encode(json.dumps({'emailAddress':'YOUR_EMAIL','historyId':'HISTORY_ID'}).encode()).decode()
urllib.request.urlopen(urllib.request.Request('http://localhost:8000/webhook/gmail', data=json.dumps({'message':{'data':d}}).encode(), headers={'Content-Type':'application/json'}, method='POST'))
print('OK')
"

或者使用curl(Linux:使用base64-w0;macOS:使用base64):

B64=$(echo -n '{"emailAddress":"YOUR_EMAIL","historyId":"HISTORY_ID"}' | base64)
curl -s -X POST http://localhost:8000/webhook/gmail -H "Content-Type: application/json" -d "{\"message\":{\"data\":\"$B64\"}}"

守护进程将运行增量同步,然后为该帐户进行转换。使用 get-email 或MCP工具来验证新的或更新的行。

配置

环境变量(.env 或外壳):

变量描述
DATABASE_URLPostgreSQL连接字符串
EMAIL_ENCRYPTION_KEYOAuth令牌加密的Fernet密钥(python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())")
GOOGLE_CLOUD_PROJECT发布/订阅的GCP项目ID
EMBEDDING_URLTEI嵌入服务(默认 http://127.0.0.1:6003);必须暴露 /embed 和 /tokenize
SPACY_API_URL用于NER/PII净化的Spacy API(默认值 http://127.0.0.1:6004)
FASTTEXT_LANGDETECT_URLfastText语言检测API(默认 http://127.0.0.1:6005);在净化个人电子邮件之前用于NER语言
VLLM_URLvLLM OpenAI兼容的API(默认值 http://127.0.0.1:6001/v1)
VLLM_MODEL不在功能范围内时聊天完成的模型id(默认值 Qwen3-8B-AWQ)

转换使用 capabilities.json:run uv run python main.py capabilities 在转换之前,确保文件存在并具有 embedding.max_tokens, vllm.model_id, spacy_api.available,以及 fasttext_langdetect.available。转换时没有环境回退。电子邮件与 transform_completed_at 除非您使用 --force (提示确认);如果转换在运行中失败,这些电子邮件将在下次重试。

MCP服务器(代理工具)

Lilith电子邮件MCP服务器暴露了您转换后的Gmail。

uv run mcp
uv run mcp --transport streamable-http --port 6201

MCP工具

工具说明
emails_search按自然语言+可选过滤器(从_email、标签、has_attachments、date_after、date_before、limit)搜索。返回电子邮件字典列表。
email_get通过Gmail邮件ID获取一封电子邮件。返回电子邮件字典或错误。
email_get_thread通过thread_id获取线程中的所有消息。返回线程字典 messages 列表。
emails_summarize总结如下 thread_id 或 email_ids。返回一个简短的摘要字符串

所有回复均使用 外部的 隐私:敏感内容被编辑,个人内容被显示为经过净化。

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

邮件管理Python本地部署隐私保护语义搜索数据脱敏Gmail同步

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Lilith Gmail 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run alembic upgrade head,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Lilith Gmail 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Lilith Gmail 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Lilith Gmail 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Lilith Gmail 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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