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Lifecycle MCP Server

MCP Server

一款基于SQLite数据库的软件生命周期管理服务器,提供需求、任务和架构决策的全面跟踪与自动化状态管理。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

37

资源数

0
PythonClaude任务跟踪Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

heffrey78

提供方

heffrey78

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e .

详细介绍

生命周期MCP服务器

用于全面软件生命周期管理的模型上下文协议(MCP)服务器。该服务器通过具有完全可追溯性和自动化状态管理的SQLite数据库提供对需求、任务和架构决策的结构化跟踪。

特性

  • 需求管理:通过验证和生命周期跟踪创建和管理软件需求
  • 任务管理:使用层次结构和工作量估算跟踪实施任务
  • 体系结构决策:完整记录ADR(架构决策记录)
  • 项目仪表板:实时项目健康指标和状态报告
  • 需求跟踪:从需求到实施的完全可追溯性
  • 状态验证:生命周期状态转换的自动验证
  • 关系跟踪:需求、任务和架构之间的多对多关系

快速开始

# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/heffrey78/lifecycle-mcp.git
cd lifecycle-mcp

# 2. Install globally (easiest for using across projects)
pip install -e .

# 3. Go to any project where you want to use lifecycle management
cd /path/to/your/project

# 4. Add the MCP server to Claude
claude mcp add lifecycle lifecycle-mcp -e LIFECYCLE_DB=/path/to/your/project/lifecycle.db

# 5. Start using lifecycle tools in Claude!

安装选项

先决条件(可选)

如果你想使用 uv (更快的Python包管理器):

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Or with homebrew
brew install uv

克隆存储库

git clone https://github.com/heffrey78/lifecycle-mcp.git
cd lifecycle-mcp

使用Claude代码

有关详细的示例和场景,请参阅 用法_示例.md.

选项1:全局安装(建议用于多个项目)

全局安装服务器,以便可以从任何项目中使用:

# From the lifecycle-mcp directory
pip install -e .

# Now from ANY project directory, add the server:
claude mcp add lifecycle lifecycle-mcp -e LIFECYCLE_DB=./lifecycle.db

备注:每个项目在其目录中都有自己的数据库文件。

选项2:使用紫外线从源头运行

如果您不希望全局安装:

# Get the full path to the lifecycle-mcp directory
LIFECYCLE_PATH="/path/to/lifecycle-mcp"  # Replace with your actual path

# From any project directory:
claude mcp add lifecycle $(which uv) -- --directory $LIFECYCLE_PATH run server.py -e LIFECYCLE_DB=./lifecycle.db

选项3:直接执行Python

为了获得最大的兼容性:

# Get the full path to the server
LIFECYCLE_PATH="/path/to/lifecycle-mcp"  # Replace with your actual path

# From any project directory:
claude mcp add lifecycle $(which python) $LIFECYCLE_PATH/server.py -e LIFECYCLE_DB=./lifecycle.db

手动配置

您还可以手动编辑Claude Desktop配置文件:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json\ 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lifecycle": {
      "command": "lifecycle-mcp",
      "env": {
        "LIFECYCLE_DB": "./lifecycle.db"
      }
    }
  }
}

最佳实践

数据库位置

  • 每个项目都应该有自己的 lifecycle.db 文件
  • 使用 LIFECYCLE_DB=./lifecycle.db 在当前项目中创建数据库
  • 或者为共享数据库使用绝对路径: LIFECYCLE_DB=/path/to/shared/lifecycle.db

虚拟环境(推荐)

# Create a virtual environment for lifecycle-mcp
cd /path/to/lifecycle-mcp
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install in the virtual environment
pip install -e .

# Find the venv's lifecycle-mcp command
which lifecycle-mcp  # Copy this path

# Use the full path when adding to Claude
claude mcp add lifecycle /path/to/venv/bin/lifecycle-mcp -e LIFECYCLE_DB=./lifecycle.db

MCP工具参考

该服务器在6个处理程序模块中公开了22个MCP工具,用于全面的生命周期管理:

刀具清单

  • create_requirement -根据面试数据创建新要求
  • update_requirement_status -通过生命周期状态移动需求
  • query_requirements -搜索和筛选要求
  • get_requirement_details -通过关系获得完整的需求
  • trace_requirement -通过实施跟踪需求
  • create_task -根据需求创建实施任务
  • update_task_status -更新任务进度
  • query_tasks -搜索和筛选任务
  • get_task_details -获取包含依赖关系的完整任务详细信息
  • sync_task_from_github -从GitHub同步单个任务问题更改
  • bulk_sync_github_tasks -将所有任务与其GitHub问题同步
  • create_architecture_decision -记录架构决策(ADR)
  • update_architecture_status -更新架构决策状态
  • query_architecture_decisions -搜索和过滤架构决策
  • get_architecture_details -获取完整的架构决策详细信息
  • add_architecture_review -在架构决策中添加审查意见
  • get_project_status -获取项目健康指标和仪表板
  • start_requirement_interview -开始交互式需求收集
  • continue_requirement_interview -继续需求面试环节
  • start_architectural_conversation -开始交互式架构讨论
  • continue_architectural_conversation -继续架构对话
  • export_project_documentation -导出全面的降价文件
  • create_architectural_diagrams -为项目可视化生成Mermaid图

需求管理

create_requirement

根据面试数据或分析创建新要求。

参数:

  • type (必填):需求类型-“FUNC”、“NFUNC”、“TECH”、“BUS”、“INTF”
  • title (必填):描述性标题
  • priority (必填):优先级-“P0”、“P1”、“P2”、“P3”
  • current_state (必填):当前系统状态
  • desired_state (必填):目标系统状态
  • functional_requirements (可选):功能要求数组
  • acceptance_criteria (可选):一系列验收标准
  • business_value (可选):商业理由
  • risk_level (可选):风险评估-“高”、“中”、“低”
  • author (可选):需求作者

例子:

{
  "type": "FUNC",
  "title": "User Authentication System",
  "priority": "P1",
  "current_state": "No user authentication exists",
  "desired_state": "Secure user login with JWT tokens",
  "functional_requirements": ["Login with email/password", "JWT token generation"],
  "acceptance_criteria": ["User can login successfully", "Token expires after 24 hours"],
  "business_value": "Enables secure user access to protected features",
  "risk_level": "Medium"
}

update_requirement_status

通过验证将需求贯穿其生命周期。

参数:

  • requirement_id (必填):需求ID(例如“REQ-0001-FUNC-00”)
  • new_status (必填):目标状态-“草稿”、“审查中”、“批准”、“架构”、“就绪”、“已实施”、“验证”、“弃用”
  • comment (可选):审查意见或理由

有效状态转换:

  • 草案→ 正在审查中,已弃用
  • 审核中→ 草稿、已批准、已弃用
  • 批准→ 架构,已就绪,已弃用
  • 建筑→ 准备就绪,已批准
  • 准备→ 已实施,已弃用
  • 实现→ 已验证,准备就绪
  • 已验证→ 已弃用

query_requirements

按各种条件搜索和筛选要求。

参数:

  • status (可选):按状态筛选
  • priority (可选):按优先级筛选
  • type (可选):按需求类型筛选
  • search_text (可选):在标题和所需状态下进行文本搜索

get_requirement_details

获取全面的需求信息,包括所有关系。

参数:

  • requirement_id (必填):需求ID

退货: 包含基本信息、问题定义、功能要求、验收标准和链接任务的详细报告。

trace_requirement

在整个实施生命周期中跟踪需求。

参数:

  • requirement_id (必填):需求ID

退货: 完整的跟踪,包括需求细节、实现任务和架构决策。

任务管理

create_task

创建与需求关联的实施任务。

参数:

  • requirement_ids (必填):要链接的需求ID数组
  • title (必填):任务标题
  • priority (必填):优先级-“P0”、“P1”、“P2”、“P3”
  • effort (可选):工作量估算-“XS”、“S”、“M”、“L”、“XL”
  • user_story (可选):用户故事描述
  • acceptance_criteria (可选):一系列验收标准
  • parent_task_id (可选):子任务的父任务
  • assignee (可选):任务受让人

例子:

{
  "requirement_ids": ["REQ-0001-FUNC-00"],
  "title": "Implement JWT token generation",
  "priority": "P1",
  "effort": "M",
  "user_story": "As a developer, I need JWT token generation so users can authenticate securely",
  "acceptance_criteria": ["Generate JWT with user claims", "Token expires in 24 hours"],
  "assignee": "john.doe@company.com"
}

update_task_status

更新任务进度和分配。

参数:

  • task_id (必填):任务ID(例如“Task-0001-00-00”)
  • new_status (必填):新状态-“未开始”、“进行中”、“已阻止”、“完成”、“放弃”
  • comment (可选):状态更新注释
  • assignee (可选):新受让人

query_tasks

按各种条件搜索和筛选任务。

参数:

  • status (可选):按状态筛选
  • priority (可选):按优先级筛选
  • assignee (可选):按受让人筛选
  • requirement_id (可选):按链接要求过滤

get_task_details

获取全面的任务信息,包括依赖关系和关系。

参数:

  • task_id (必填):任务ID

退货: 详细报告,包括基本信息、描述、验收标准和相关要求。

sync_task_from_github

将GitHub上的单个任务问题更改与冲突检测同步。

参数:

  • task_id (必填):任务ID与其链接的GitHub问题同步

退货: 同步状态和从GitHub问题数据应用的任何更新。

bulk_sync_github_tasks

在批处理操作中将所有任务与其GitHub问题同步。

参数:

退货: 使用GitHub问题链接对所有任务执行的同步操作摘要。

结构管理

create_architecture_decision

完整记录架构决策(ADR)。

参数:

  • requirement_ids (必填):已处理的需求ID数组
  • title (必填):决策标题
  • context (必填):决策背景和背景
  • decision (必填):已作出的决定
  • consequences (可选):决策后果对象
  • decision_drivers (可选):驱动决策的一系列因素
  • considered_options (可选):考虑了一系列备选方案
  • authors (可选):决策作者数组

例子:

{
  "requirement_ids": ["REQ-0001-FUNC-00"],
  "title": "Use JWT for authentication tokens",
  "context": "Need secure, stateless authentication for API access",
  "decision": "Implement JWT tokens with RS256 signing",
  "consequences": {
    "positive": ["Stateless authentication", "Industry standard"],
    "negative": ["Token size overhead", "Key management complexity"]
  },
  "decision_drivers": ["Security requirements", "Scalability needs"],
  "considered_options": ["Session cookies", "OAuth2", "JWT tokens"]
}

update_architecture_status

通过验证更新架构决策的状态。

参数:

  • architecture_id (必填):架构ID(例如“ADR-0001”)
  • new_status (必填):新状态-“拟议”、“接受”、“拒绝”、“弃用”、“被取代”、“草案”、“审查中”、“批准”、“已实施”
  • comment (可选):状态更改注释

query_architecture_decisions

根据各种标准搜索和过滤架构决策。

参数:

  • status (可选):按状态筛选
  • type (可选):按类型筛选(ADR、TDD、INTG)
  • requirement_id (可选):按链接要求过滤
  • search_text (可选):标题和上下文中的文本搜索

get_architecture_details

获取全面的架构决策信息,包括所有关系和审查。

参数:

  • architecture_id (必填):体系结构ID

退货: 详细报告,包括基本信息、背景、决策细节、驱动因素、选项、后果、相关要求和审查历史。

add_architecture_review

在架构决策中添加审查意见。

参数:

  • architecture_id (必填):体系结构ID
  • comment (必填):审查意见
  • reviewer (可选):审阅者姓名(默认:“MCP用户”)

项目监测

get_project_status

获取全面的项目健康指标和仪表板。

参数:

  • include_blocked (可选):包括被阻止的项目分析(默认值:true)

退货: 带有需求概述、任务统计、完成百分比和阻塞项目分析的仪表板。

交互式面试工具

start_requirement_interview

开始互动式需求收集面试环节。

参数:

  • project_context (可选):项目或系统的描述
  • stakeholder_role (可选):被面试者的角色

退货: 会话ID和初始问题,以指导需求收集。

例子:

{
  "project_context": "E-commerce platform modernization",
  "stakeholder_role": "Product Manager"
}

continue_requirement_interview

通过回答问题来继续积极的面试。

参数:

  • session_id (必填):来自start_requirement_Interview的面试会话ID
  • answers (必填):包含当前问题答案的对象

退货: 下一组问题或已创建要求的完成总结。

例子:

{
  "session_id": "a1b2c3d4",
  "answers": {
    "current_problem": "Users struggle with complex checkout process",
    "desired_outcome": "Streamlined one-click checkout experience",
    "success_criteria": "Checkout completion rate increases by 25%"
  }
}

面试流程:

  1. 问题识别:了解当前的挑战
  2. 解决方案定义:确定预期结果和制约因素
  3. 详细信息收集:收集优先级、类型和技术细节
  4. 验证:建立验收标准和成功指标
  5. 完成:使用面试摘要自动创建需求

文档导出工具

export_project_documentation

以结构化markdown格式导出综合项目文档。

参数:

  • project_name (可选):文件名中使用的项目名称(默认值:“project”)
  • include_requirements (可选):包括需求文档(默认值:true)
  • include_tasks (可选):包括任务文档(默认值:true)
  • include_architecture (可选):包括架构文档(默认值:true)
  • output_directory (可选):保存导出文件的目录(默认:“.”)

退货: 导出文件及其路径的列表。

生成的文件:

  • {project_name}-requirements.md -按类型分组的完整需求文档
  • {project_name}-tasks.md -按状态和相关要求分组的任务文档
  • {project_name}-architecture.md -具有上下文、决策和后果的架构决策

例子:

{
  "project_name": "ecommerce-platform",
  "include_requirements": true,
  "include_tasks": true,
  "include_architecture": true,
  "output_directory": "./docs"
}

create_architectural_diagrams

为项目架构和关系可视化生成Mermaid图。

参数:

  • diagram_type (可选):图表类型-“需求”、“任务”、“架构”、“完整项目”、“目录结构”、“依赖关系”(默认值:“完整项目“)
  • requirement_ids (可选):要包含的特定需求ID数组
  • include_relationships (可选):在图表中包含关系箭头(默认值:true)
  • output_format (可选):输出格式-“美人鱼”、“markdown_with_mermaid”(默认:“美人鱼”)
  • interactive (可选):开始复杂图表的交互式对话(默认值:false)

退货: 美人鱼图代码或标记包装图。

图表类型:

  • 需求:按类型显示需求层次结构的流程图,带有状态颜色
  • 任务:具有父子关系和状态指示器的任务层次结构
  • 建筑:基于状态样式的架构决策
  • 完整项目:显示需求、任务和架构之间关系的高级概述
  • 董事会_结构:项目目录结构可视化
  • 依赖项:显示阻塞关系的任务依赖关系图

状态颜色:

  • 要求:草稿(红色)、审查中(橙色)、批准(蓝色)、准备就绪(绿色)等。
  • 任务:未开始(红色)、正在进行(橙色)、已阻止(深红色)、已完成(绿色)等。
  • 架构:建议(橙色)、接受(绿色)、拒绝(红色)、弃用(灰色)等。

例子:

{
  "diagram_type": "requirements",
  "include_relationships": true,
  "output_format": "markdown_with_mermaid"
}

交互式架构对话工具

start_architectural_conversation

开始交互式对话,以生成复杂的架构图。

参数:

  • project_context (可选):项目或系统的描述
  • diagram_purpose (可选):图表的目的和目标
  • complexity_level (可选):对话复杂性-“简单”、“中等”、“复杂”(默认值:“中等”)

退货: 基于复杂性级别的会话ID和上下文问题。

复杂性级别:

  • 简单:基本组件和关系问题
  • 中等:架构挑战、利益相关者和细节层面的问题
  • 复杂:深入的架构模式、合规性、安全性和性能考虑

continue_architectural_conversation

继续一个活跃的架构对话会话,并给出回应。

参数:

  • session_id (必需):来自start_architectural_translations的会话ID
  • responses (必填):包含对当前问题的答复的对象

退货: 下一个问题或使用生成的图表完成。

对话流程:

  1. 上下文收集:了解架构需求和利益相关者
  2. 图表规格:确定最佳图表类型和焦点
  3. 细节细化:视觉偏好和重点区域
  4. 完成:使用对话摘要自动生成图表

例子:

{
  "session_id": "a1b2c3d4",
  "responses": {
    "main_challenge": "Visualizing microservice dependencies for new team members",
    "stakeholders": "Development team and system architects",
    "detail_level": "High-level overview with key integration points"
  }
}

数据库模式

服务器维护着一个包含以下关键实体的全面SQLite数据库:

  • 需求:具有生命周期状态的中心实体(草稿→ 审核中→ 批准→ 建筑→ 准备→ 实现→ 已验证→ 已弃用)
  • 任务:具有层次结构的实施工作项(TASK-XXXX-YY-ZZ格式)
  • 建筑:ADR和技术设计文件
  • 关系:需求、任务和架构之间的多对多链接
  • 事件:自动记录生命周期事件和状态更改
  • 评论:对要求和任务的评论和反馈

实体ID格式

  • 需求: REQ-XXXX-TYPE-VV (例如,REQ-0001-FUNC-00)
  • 任务: TASK-XXXX-YY-ZZ (例如,任务-0001-00-00)
  • 建筑: ADR-XXXX (例如,ADR-0001)

环境变量

  • LIFECYCLE_DB:SQLite数据库文件的路径(默认:“./lifelife.db”)

故障排除

连接问题

“MCP错误-32000:连接已关闭”

当服务器实现中存在异步/等待不匹配时,通常会发生此错误。如果您遇到以下情况:

  1. 确保软件包安装正确:
   pip install -e .
  1. 重新添加MCP服务器:
   claude mcp add lifecycle lifecycle-mcp
  1. 检查服务器启动时是否没有错误:
   lifecycle-mcp

找不到服务器

如果 lifecycle-mcp 安装后找不到命令:

  1. 验证安装是否成功完成
  2. 检查入口点是否已在中注册 pyproject.toml
  3. 尝试使用重新安装 pip install -e .

数据库问题

数据库锁定错误

如果您看到数据库锁定错误,请确保只有一个服务器实例正在运行,并且数据库文件具有适当的权限。

架构初始化

数据库架构在首次运行时自动创建。如果需要重置数据库,只需删除SQLite文件(默认值: lifecycle.db).

发展

使用紫外线(推荐)

# Install dependencies
uv sync

# Run the server directly
uv run server.py

# Test with Claude Code
claude mcp add lifecycle $(which uv) -- --directory $(pwd) run server.py

使用pip(传统)

# Install in development mode
pip install -e .

# Run the server
lifecycle-mcp

# Test with Claude Code
claude mcp add lifecycle lifecycle-mcp

构建桌面扩展(.dxt)

要为一键安装创建桌面扩展包,请执行以下操作:

# Build the .dxt file
make build-dxt
# or
python build_dxt.py

这创造了 lifecycle-mcp-1.0.0.dxt 用户可以双击安装在Claude Desktop中。

目录标签

目录标签

PythonClaude任务跟踪需求管理本地部署架构决策项目仪表盘生命周期管理

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotokenlocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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