Lenny的智慧MCP服务器
  
一个MCP（模型上下文协议）服务器，提供对20个精选的Lenny播客节目中世界级产品领导者的智慧的结构化访问。
______________________________________________________________________
🎙️ Built with transcripts from Lenny's Podcast
Inspired by Lenny Rachitsky's generous decision to make all 320+ podcast transcripts freely available.
See his LinkedIn announcement →
This project transforms those transcripts into actionable wisdom accessible directly in your workflow via Claude Desktop.
______________________________________________________________________
日期： 2026年2月9日\ 状态： 已建立具有高度适应性基础的MCP。剩余的280份成绩单将于2026年2月底提取。
______________________________________________________________________
为何这很重要
我们想 在用户所在的地方与他们见面 通过在您选择的Claude、ChatGPT或LLM中提供Lenny科技巨头客人的集体智慧。
而不是对以下提示的通用响应 *“看看这些成绩单，给我一些关于产品市场契合度的框架”* 或 *“布莱恩·切斯基对优先级有什么看法？”*，此MCP服务器 超级动力你的法学硕士 通过用科技领域最成功的领导者的头脑来增强其推理能力。
问一些自然的问题。从世界级的项目经理那里获得具体、可操作的建议——包括上下文、时间戳和报价。
______________________________________________________________________
特性
🔍 核心工具（4）
- search_wisdom（查询） -所有剧集的关键字搜索
- list_guests（） -浏览所有20位可用客人
- get_episode（episode_id） -获取完整剧集详情
- search_by_topic（主题） -按主题标签筛选
🎯 高级工具（5）
- 获取通知（情境） -针对特定的PM挑战获得精心策划的建议
- get_action_insights（主题） -仅筛选可立即采取行动的策略
- 比较视角（主题、嘉宾） -比较不同领导者如何处理同一主题
- get_quotes_by_guest（guest_name，主题） -深入了解特定领导者的哲学
- list_frameworks（） -浏览所有框架（DHM、LNO、JTBD、预分析等）
📚 剧集库（20集）
- 切斯科 （Airbnb）-创始人模式，产品痴迷
- 克莱尔·休斯-约翰逊 （Stripe首席运营官）-扩展运营
- 马特·莫恰里 （CEO教练）-高产出管理
- 吉姆·斯科特 -激进的Candor框架
- 吉布森Biddle （Netflix产品副总裁）-DHM框架
- 希希尔·梅罗特拉 （Coda首席执行官）-增长循环，特征问题
- Shreyas Doshi （Stripe/Twitter）-尸检，LNO框架
- 凯西·温特斯 （Pinterest）-Kindle vs Fire策略
- Dan托运人 （每个）-人工智能优先操作
- 本·霍罗威茨 （a16z）-走向恐惧，管理杠杆
- 卡米尔·福尼尔 -工程管理
- 阿米 沃拉 （Meta/WhatsApp）-大规模的产品领先地位
- 刘 （前任首席执行官）-30/60/90入职
- 四月邓福德 -定位框架
- 鲍勃·莫斯塔 -待完成的工作
- 安妮·杜可 -不确定性下的决策
- 班加利·卡巴 （Instagram）-增长循环
- 布雷特·泰勒 （前Salesforce联席首席执行官）-以产品为导向的增长
- 休斯敦 （Dropbox）-创始人模式，扩展
- 达尔梅什·沙阿 （HubSpot）-文化即产品
______________________________________________________________________
安装
选项1:克劳德桌面或ChatGPT桌面
1.安装软件包：
pip install -e /path/to/lennys-wisdom-mcp2.配置克劳德桌面：
增添 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS）或 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json （Windows）：
{
"mcpServers": {
"lennys-wisdom": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/lennys-wisdom-mcp/lennys_wisdom/server.py"]
}
}
}3.重新启动克劳德桌面
选项2：克劳德代码或合作
Claude Code和Cowork会自动检测通过pip安装的MCP服务器：
pip install -e /path/to/lennys-wisdom-mcp
# MCP server is now available in Claude Code/Cowork______________________________________________________________________
使用示例
"I'm joining a new company as VP Product, what should I do?"
→ get_advice_for_situation() returns curated advice from multiple leaders
"Show me actionable insights about hiring"
→ get_actionable_insights() filters for immediately implementable advice
"How do Brian Chesky and Ben Horowitz approach leadership differently?"
→ compare_perspectives() shows side-by-side comparison
"What frameworks are available?"
→ list_frameworks() catalogs DHM, LNO, JTBD, Pre-mortems, etc.______________________________________________________________________
技术概述
架构： FastMCP服务器，配备9个工具，可从20个手动提取的剧集中访问280多个见解（处理约320000字）
数据格式： JSON文件，每集包含15个关键见解，包括逐字引用、时间戳、具有相关性得分的主题、主题标签、框架和可操作标志
搜索： 关键词匹配与相关性评分
输出： Markdown格式的响应
摘录： 2026年2月使用克劳德十四行诗4.5
______________________________________________________________________
贡献
欢迎投稿！请提交拉取请求。
______________________________________________________________________