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MCP Server · 开发工具

Leet Code MCP

一个兼容MCP的服务器,提供与LeetCode API交互的工具集,支持获取题目、生成代码模板、运行和提交解决方案。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude代码生成

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作者 / 组织
AHM215
提供方
AHM215

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Leet Code MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

LeetCode MCP 服务器

一个兼容MCP的服务器,它提供了一组工具来与LeetCode API进行交互。这使您可以编程获取题目、生成代码模板、运行并提交解决方案。

概述

这个项目提供了一种简单有效的方式来与LeetCode的服务进行交互。它是使用Python构建的,并且 mcp 框架,将功能作为工具暴露出来,这些工具可以轻松集成到其他应用程序中,或用于自动化LeetCode任务。

特点/特性

  • 获取问题详情获取任何LeetCode问题的完整描述、示例和约束条件。
  • 代码模板生成为任意问题生成您偏好的语言的初始代码。
  • 运行代码将你的解决方案与示例测试用例进行对比测试。
  • 提交代码提交您的解决方案以进行全面测试套件的评估。
  • 每日挑战获取当前的每日LeetCode挑战。
  • 搜索问题使用标签、难度和关键词等各种过滤器来搜索问题。

入门指南

先决条件

  • Python 3.12及以上版本
  • Docker(用于容器化部署)
  • Git

配置

要与LeetCode API进行交互,您需要提供您的 LEETCODE_SESSION 和 LEETCODE_CSRFTOKEN cookies(网络术语,可译为“小甜饼”或直接保留原英文,根据上下文决定具体用法)。

  1. 登录 在您的网页浏览器中登录您的LeetCode账户。
  2. 打开开发者工具 (通常通过按下 F12 或者 Ctrl+Shift+I)。
  3. 前往 应用 (或者 存储) 表格(tab. 为表格的英文缩写,意为 "table")。
  4. 找到 Cookies(网络小甜饼/浏览器缓存文件) 选择并选取(或“选定并选择”,根据上下文,“section”在这里可能指的是某个特定的区域或部分,而“select”则是指进行选择的动作) https://leetcode.com。
  5. 找到/定位 LEETCODE_SESSION 和 csrftoken 获取cookie并复制其值。

创建一个 .env 在项目的根目录下创建文件并添加您的凭据:

# .env
LEETCODE_SESSION=your_leetcode_session_cookie
LEETCODE_CSRFTOKEN=your_leetcode_csrftoken

本地安装

  1. 克隆仓库:
   git clone https://github.com/AHM215/leetcode-mcp.git
   cd leetcode-mcp
  1. 安装依赖项:
   pip install uv
   uv pip install -e .
  1. 运行服务器:
   uv run python run_server.py

服务器将启动,您可以使用MCP客户端与其进行交互。

Docker 使用方法

从 Docker Hub 拉取

你可以从Docker Hub拉取预构建的Docker镜像。

docker pull ahm215/leetcode-mcp-server:latest

使用 Docker 运行

要使用Docker运行服务器,您需要将您的LeetCode凭据作为环境变量传递。

docker run -d \
  -p 8000:8000 \
  --name leetcode-mcp-server \
  -e LEETCODE_SESSION="your_leetcode_session_cookie" \
  -e LEETCODE_CSRFTOKEN="your_leetcode_csrftoken" \
  ahm215/leetcode-mcp-server:latest

从源代码构建

你也可以从源代码构建Docker镜像。

  1. 克隆仓库 (如果你还没做的话)。
  2. 构建镜像:
   docker build -t leetcode-mcp-server .
  1. 运行容器 如“使用 Docker 运行”部分所示,使用 leetcode-mcp-server 作为图像名称。

Claude桌面版使用

如果你想在Claude桌面环境中将此服务器作为工具运行,可以使用以下JSON配置。该配置定义了一个工具,用于运行Docker容器并传递必要的凭据。

注: 你必须替换占位符值为 --leetcode-session 并且 --csrftoken 使用你实际的LeetCode登录信息(或cookie)。

"docker-leetcode-mcp-server": {
  "type": "stdio",
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "-i",
    "--rm",
    "ahm215/leetcode-mcp-server:v1.0.0",
    "--leetcode-session",
    "your_leetcode_session_cookie",
    "--csrftoken",
    "your_leetcode_csrftoken"
  ]
}

可用工具(API)

服务器提供了以下工具:

______________________________________________________________________

fetch_problem_plain_text

根据给定的LeetCode问题URL,获取该问题的纯文本内容。

  • 参数:

- link (str): LeetCode 问题的完整 URL。

  • 返回值: (str) 问题的纯文本描述。

______________________________________________________________________

generate_template

为给定的LeetCode问题生成特定语言的代码模板。

  • 参数:

- problem_slug (str): 从问题的URL中提取的问题别名(例如,“two-sum”)。 - code_lang (str): 语言标识符(例如,“python3”,“java”,“cpp”)。

  • 返回: (str) 代码模板。

______________________________________________________________________

run_code

针对LeetCode问题中的示例测试用例执行代码。

  • 参数:

- problem_slug (str): 问题的别名(或简短描述)。 - code_lang (str): 语言标识符(或语言别名)。 - code (str): 要执行的代码。

  • 返回值: (字典)执行结果。

______________________________________________________________________

submit_code

提交一个LeetCode问题的代码以进行全面测试套件的评估。

  • 参数:

- problem_slug (str): 问题的别名(或简短描述)。 - code_lang (str): 语言标识符(或语言别名)。 - code (str): 需要提交的代码。

  • 返回值: (字典) 提交结果。

______________________________________________________________________

get_daily_challenge

获取今天的LeetCode每日挑战问题。

  • 参数: 无
  • 返回值: (字典) 每日挑战问题的详细信息。

______________________________________________________________________

get_problem

检索特定LeetCode问题的详细信息。

  • 参数:

- titleSlug (str): 问题的别名(或简短描述)。

  • 返回值: (字典)有关问题的详细信息。

______________________________________________________________________

search_problems

根据各种筛选条件搜索LeetCode问题。

  • 参数:

- category (字符串,可选):要搜索的类别。默认为“all-code-essentials”。 - tags (可选参数,类型为 List\[str\]):一个用于过滤的标签列表。 - difficulty (字符串,可选):难度级别(“简单”,“中等”,“困难”)。 - searchKeywords (str, optional):要搜索的关键词。 - limit (int, 可选): 要返回的结果数量。默认值为10。 - offset (int, 可选): 分页的偏移量。默认值为0。

  • 返回值: (字典) 符合条件的问题列表。

做出贡献

欢迎贡献!如果您有任何建议或发现任何错误,请随时提交拉取请求或打开一个议题。

  1. 为该仓库创建一个分支(或译为“克隆该仓库”)。
  2. 创建你的特性分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)。
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature')。
  4. 推送到分支(git push origin feature/AmazingFeature)。
  5. 提交一个拉取请求。

许可证

这个项目采用MIT许可证授权。详见 许可证 文件中有详细信息。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

LeetCode工具Python本地部署编程自动化代码生成算法练习API集成

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Leet Code MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install uv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Leet Code MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Leet Code MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Leet Code MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Leet Code MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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