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MCP Server · 浏览器工具

laurus (Chrismdemian)

Laurus是一个命令行界面(CLI)和MCP服务器,用于Canvas LMS学习管理系统,允许学生通过终端访问课程、作业、成绩和文件,无需浏览器。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
GoClaude浏览器自动化Claude DesktopCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
chrismdemian
提供方
chrismdemian

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

laurus (Chrismdemian) 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

浏览器工具

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Laurus

从您的终端下载Canvas LMS。

课程、作业、成绩、文件和截止日期-无需打开浏览器。专为学生打造,由代理商提供动力。

______________________________________________________________________

这是什么?

Laurus是一个CLI和MCP服务器 Canvas LMS -数千所大学使用的平台。一个二进制,两种模式:

laurus next                    # CLI: what's due next?
laurus mcp serve               # MCP: plug into Claude, Symphony, or OpenClaw

适用于任何Canvas实例。Laurus在拉丁语中意为“月桂”,是学术成就之树。

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安装

# macOS
brew install chrismdemian/tap/laurus

# Windows
scoop bucket add laurus https://github.com/chrismdemian/scoop-bucket
scoop install laurus

# From source (requires Go 1.26+)
go install github.com/chrismdemian/laurus@latest

Linux、macOS和Windows的预构建二进制文件可在 发布 页面。

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快速开始

# 1. First-run setup (prompts for Canvas URL + API token)
laurus setup

# 2. See what's due
laurus next

# 3. Check your grades
laurus grades

# 4. Plug into Claude / Symphony / Cursor (see MCP section below)
laurus mcp serve

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特性

命令行接口命令模式

日常司机。快速、可脚本化、管道友好。

命令描述
laurus next所有课程的下一个到期作业
laurus assignments所有即将完成的任务,按紧急程度排序
laurus grades所有课程的当前成绩
laurus grades --what-if "CSC108:85"模拟最终成绩
laurus announcements所有课程的最新公告
laurus sync将Canvas数据+课程文件同步到本地缓存
laurus submit 从终端提交
laurus calendar --export导出截止日期 .ics
laurus inbox读取并发送Canvas消息
laurus search 基于人工智能的跨课程语义搜索

每个命令都支持 --json 用于脚本编写和 --cached 用于离线使用。

MCP服务器模式

将Canvas插入任何AI助手。克劳德、交响乐、光标、OpenClaw——任何会说话的东西 主控程序.

laurus mcp serve
// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "laurus",
      "args": ["mcp", "serve"]
    }
  }
}

适用于Claude Desktop、Claude Code、Symphony、Cursor和任何兼容MCP的客户端。相同的配置格式适用于所有这些。

成绩计算器

第一个与Canvas的精确成绩计算算法相匹配的工具:加权组、降最低规则(Kane&Kane二分法)、额外学分、豁免作业。不再有损坏的第三方计算器。

laurus grades CSC108 --detailed         # per-assignment breakdown with rubric
laurus grades --what-if "CSC108:A"      # simulate final exam scores
laurus grades --gpa                     # compute GPA across all courses

脱机模式

所有内容都在SQLite中本地缓存。检查地铁上的等级。在飞机上复习作业。

laurus sync                             # sync all data + files
laurus assignments --cached             # read from cache, no network

Shell 集成

无需打开任何东西即可感知环境。

# ~/.config/starship.toml
[custom.canvas]
command = "laurus status --short"
format = "[$output]($style) "
style = "yellow"
interval = 300
# ~/.tmux.conf
set -g status-right '#(laurus status --short)'
set -g status-interval 300

后台通知

获取新成绩、公告和即将到来的截止日期的桌面通知。

laurus daemon install              # install background polling (systemd/launchd/Task Scheduler)
laurus daemon status               # check if it's running
laurus daemon uninstall            # remove it
laurus watch                       # or run manually in the foreground

______________________________________________________________________

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    laurus binary                    │
├───────────────┬──────────────────┬──────────────────┤
│    CLI Mode   │     MCP Mode     │   Daemon Mode    │
│    (cobra)    │     (mcp-go)     │   (background)   │
├───────────────┴──────────────────┴──────────────────┤
│                    Core Library                     │
│                                                     │
│  ┌──────────┐   ┌───────────┐   ┌────────────────┐  │
│  │ Canvas   │   │ Grade     │   │ HTML Renderer  │  │
│  │ API      │   │ Calculator│   │                │  │
│  │ Client   │   │ (exact)   │   │                │  │
│  ├──────────┤   ├───────────┤   ├────────────────┤  │
│  │ GraphQL  │   │ File Sync │   │ Notification   │  │
│  │ + REST   │   │ Engine    │   │ Engine         │  │
│  ├──────────┤   ├───────────┤   ├────────────────┤  │
│  │ SQLite   │   │ Auth &    │   │ Calendar       │  │
│  │ Cache    │   │ Keychain  │   │ Export         │  │
│  └──────────┘   └───────────┘   └────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
  • REST+GraphQL混合 -GraphQL用于批量查询(课程+作业+一次提交),REST用于突变和文件上传
  • SQLite缓存 使用WAL模式-离线读取、增量同步、亚毫秒级查找
  • 操作系统钥匙链 用于令牌存储(macOS上的钥匙链、Windows上的凭据管理器、Linux上的特勤局)
  • 智能投票 - graded_since 和 start_date 用于高效变化检测的参数

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支持的画布功能

Laurus涵盖整个Canvas学生API表面:

类别端点状态
课程列表、详细信息、教学大纲、人员完成
作业列出、查看、提交、评分完成
成绩当前/期末,加权,如果完成了怎么办
模块列表、树视图、完成跟踪完成
文件浏览、下载、同步完成
公告列表、筛选器、未读完成
讨论列表、阅读帖子、发布回复完成
日历事件、截止日期、iCal导出完成
收件箱阅读、发送、回复完成
计划待办事项,标记完成完成
测验查看详细信息、结果完成
组列表、文件、讨论完成
搜索人工智能智能搜索完成
分析活动统计、历史记录完成
办公时间查看时段,预约完成

______________________________________________________________________

配置

laurus setup
# Prompts for Canvas URL, opens browser with token instructions, stores token in OS keychain

Config位于您的操作系统配置目录中:

  • Linux: ~/.config/laurus/config.toml
  • macOS: ~/Library/Application Support/laurus/config.toml
  • 视窗: %AppData%\laurus\config.toml
[canvas]
url = "https://q.utoronto.ca"    # your institution's Canvas URL

[sync]
dir = "~/School"                  # where to sync course files
interval = "30m"                  # background sync interval

[display]
theme = "auto"                    # auto, dark, light

______________________________________________________________________

贡献

看 贡献.md 用于开发设置和指南。

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许可证

Apache 2.0

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

学习管理Go本地部署终端工具自动化学术辅助离线访问

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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MCP World · 本页

0未说明未标注1 个2026-05-17
Fetch 9a2682de

MCP.so

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Browser 738d52bc

MCP World

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Playwright MCP Server

MCP.so

21stdio有4 个2026-05-17
Skyvern MCP

MCP World

0stdio有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

laurus (Chrismdemian) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

laurus (Chrismdemian) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

laurus (Chrismdemian) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

laurus (Chrismdemian) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

laurus (Chrismdemian) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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