Latex Resume Tailor MCP

简历定制-MCP服务器

一个MCP服务器，使用Claude根据职位描述定制您的LaTeX简历。 它返回一个结构化的差异——关键字、差距摘要、项目符号更改前后， 一份护栏报告——不涉及你的格式或发明新的事实。

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运作原理

You (or Claude Desktop)
        │
        │  job_description + resume_content
        ▼
  tailor_resume tool  ←── this server
        │
        │  calls Claude Sonnet with a constrained system prompt
        ▼
  structured JSON response
        │
        ├── jd_keywords        top 3–5 repeated JD terms
        ├── gap_summary        skills JD wants that aren't in your resume
        ├── bullet_changes     before/after for each modified bullet only
        ├── skills_changes     before/after for skills section (or null)
        ├── guardrails_report  model's self-audit (new claims, removed metrics)
        └── validation         5 deterministic checks run after the LLM response

它永远不会做什么：

• 添加简历中没有的经验、指标或技能
• 删除数字或百分比
• 更改LaTeX命令或文档结构
• 重写你没有要求它触摸的子弹

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项目结构

server.py           MCP server — exposes hello and tailor_resume tools
client.py           Standalone MCP client (learning exercise / smoke test)
prompts.py          System prompt that constrains Claude's output
guardrails.py       Post-LLM validation (5 deterministic safety checks)
test_guardrails.py  Offline unit tests for the guardrails module
pyproject.toml      Project config and dependencies
.env                Your ANTHROPIC_API_KEY (never committed)

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设置

1.克隆并安装

git clone 
cd MCP_push1
uv sync

2.添加您的API密钥

创建一个 .env 文件：

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

获取钥匙https://console.anthropic.com → API密钥。

3.在MCP检验员中进行测试

uv run mcp dev server.py

打开它打印的URL。您将看到两个工具： hello 和 tailor_resume.

4.进行离线护栏测试

uv run python test_guardrails.py

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连接到克劳德桌面

将此添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "resume-tailor": {
      "command": "/Users/your-username/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/MCP_push1",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
      }
    }
  }
}

为什么是完整的路径？ Claude Desktop在最小的环境中创建服务器 它可能没有你的shell PATH。需要完整的路径。

保存后重新启动Claude Desktop。这 resume-tailor 服务器将出现 在连接器列表中。

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用法

通过克劳德桌面

连接后，问克劳德：

“使用tailor_resume工具。这是职位描述：\[粘贴JD\]。 这是我的简历：\[粘贴LaTeX\]。"

Claude将自动调用该工具并向您解释结果。

JD摄入模式

该工具接受纯文本输入。Claude Desktop还可以读取URL和PDF 从上下文窗口中，将提取的文本传递给工具。

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输出格式

{
  "jd_keywords": ["Python", "ETL", "SQL"],
  "gap_summary": "No evidence of distributed systems experience.",
  "bullet_changes": [
    {
      "section": "Acme Corp / Data Engineer",
      "before": "\\resumeItem{Built pipeline tooling...}",
      "after":  "\\resumeItem{Built data pipeline tooling...}",
      "rationale": "Targets 'ETL' keyword — no new facts added."
    }
  ],
  "skills_changes": { "before": null, "after": null, "rationale": null },
  "guardrails_report": {
    "new_claims": [],
    "removed_metrics": [],
    "formatting_changes": []
  },
  "validation": {
    "passed": true,
    "issues": []
  }
}

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护栏

每次LLM响应后运行五次检查：

如果任何检查失败， validation.passed 是 false 和 issues 列出了到底出了什么问题。