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MCP Server · AI代理

latch (Latchagent)

Latch是一个用于MCP服务器的开源代理,通过在AI代理与其工具之间执行策略来确保操作安全。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@latchagent/cli@latest
TypeScriptAI代理工作流自动化

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作者 / 组织
latchagent
提供方
latchagent
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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9

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

latch (Latchagent) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @latchagent/cli@latest run \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

门闩

AI代理的安全护栏。安全操作会自动运行。冒险行为等待批准。

什么是Latch?

Latch是MCP(模型上下文协议)服务器的开源代理。它位于你的AI代理和它的工具之间,执行代理可以做什么的策略:

  • 安全措施 (读取,内部写入)→ 自动通过
  • 危险行为 (shell命令,外部发送)→ 需要人工批准
  • 禁止的行为 (付款、破坏性行动)→ 完全封锁

快速开始

# Start Latch with Docker
git clone https://github.com/latchagent/latch
cd latch
docker compose up -d

打开仪表板 http://localhost:3000,创建一个帐户,并获取您的API密钥。

# Wrap an MCP server through Latch
npx @latchagent/cli@latest run \
  --api-key "latch_YOUR_KEY" \
  --upstream "my-server" \
  --upstream-command "npx" \
  --upstream-args "-y,@modelcontextprotocol/server-filesystem,/tmp"

运作原理

AI 代理 → 锁扣CLI → 锁存服务器 → MCP服务器

  1. 代理进行工具调用
  2. 锁存CLI拦截并分类操作
  3. 评估政策(允许/拒绝/要求批准)
  4. 如果允许,呼叫将被转发到MCP服务器
  5. 所有内容均已记录以供审计

动作类

类默认值示例
READAllow文件读取,API查询
WRITE允许文件写入、更新
发送外部批准电子邮件、消息
EXECUTE需要批准Shell命令
提交需要批准PR、表单提交
TRANSFER_VALUE拒绝付款、转账

特性

  • 策略引擎 --基于动作类、上游和工具的规则
  • LLM评估政策 --用简明英语写条件
  • 审批工作流程 --一次性令牌,参数绑定
  • 审计日志 --所有带有编辑秘密的工具调用的完整历史记录
  • 电报通知 --通过手机批准
  • 自托管 --您的数据保留在您的基础设施上

文档

完整文档请访问 latch.mintlify.app

贡献

看 贡献.md 用于开发设置和指南。

许可证

麻省理工学院——见 许可证

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理安全TypeScript本地部署策略执行开源代理MCP服务器操作审计

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
latch (Latchagent)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

latch (Latchagent) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @latchagent/cli@latest run \,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

latch (Latchagent) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

latch (Latchagent) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

latch (Latchagent) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

latch (Latchagent) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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