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MCP Server · AI代理

Lark Sheet MCP

一个基于MCP协议的飞书/Lark表格数据访问服务器,提供列表、读取、搜索等标准化接口。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
办公自动化Python数据分析

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作者 / 组织
LupinLin1
提供方
LupinLin1

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选型结论

Lark Sheet MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install lark-sheet-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Lark Sheet MCP服务器

用于访问Feishu/Lark电子表格数据的模型上下文协议(MCP)服务器。在PyPI上可用,便于安装和MCP集成。

快速开始

  1. 安装软件包:
   pip install lark-sheet-mcp
  1. 添加到MCP配置 (选择一种方法):

方法1:使用pipx(推荐)

   {
     "mcpServers": {
       "lark-sheet-mcp": {
         "command": "pipx",
         "args": ["run", "lark-sheet-mcp", "--app-id", "your_app_id", "--app-secret", "your_app_secret"]
       }
     }
   }

方法2:使用紫外线

   {
     "mcpServers": {
       "lark-sheet-mcp": {
         "command": "uvx", 
         "args": ["lark-sheet-mcp", "--app-id", "your_app_id", "--app-secret", "your_app_secret"]
       }
     }
   }

方法3:预安装

   {
     "mcpServers": {
       "lark-sheet-mcp": {
         "command": "lark-sheet-mcp",
         "args": ["--app-id", "your_app_id", "--app-secret", "your_app_secret"]
       }
     }
   }
  1. 开始使用:软件包将在需要时自动安装(方法1-2)或使用预安装版本(方法3)!

概述

该MCP服务器为AI助手提供了通过标准化界面读取和查询飞雀电子表格数据的能力。它支持列出电子表格、读取单元格区域、搜索内容和检索工作表信息等操作。

特性

  • 列出电子表格:从用户的Feishu帐户获取可访问的电子表格
  • 工作表信息:检索工作表详细信息,包括结构和元数据
  • 范围读数:使用各种格式选项读取单个或多个单元格区域
  • 单元格搜索:使用正则表达式支持查找符合特定条件的单元格
  • 错误处理:具有针对API速率限制的重试机制的全面错误处理

安装

先决条件

  • Python 3.8或更高版本
  • 飞树开放平台应用凭据(app_id和app_secret)

从PyPI安装(推荐)

该软件包现在可以在PyPI上使用:

pip install lark-sheet-mcp

从GitHub安装

pip install git+https://github.com/LupinLin1/lark-sheet-mcp.git

开发设置

# Clone the repository
git clone https://github.com/LupinLin1/lark-sheet-mcp.git
cd lark-sheet-mcp

# Install in development mode
pip install -e .

# Install development dependencies
pip install -e ".[dev]"

配置

MCP客户端配置

由于该包在PyPI上可用,您可以在MCP客户端中对其进行配置。选择最适合您设置的方法:

选项A:使用pipx自动安装(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "lark-sheet-mcp": {
      "command": "pipx",
      "args": ["run", "lark-sheet-mcp", "--app-id", "your_app_id", "--app-secret", "your_app_secret"]
    }
  }
}

选项B:使用uv自动安装

{
  "mcpServers": {
    "lark-sheet-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["lark-sheet-mcp", "--app-id", "your_app_id", "--app-secret", "your_app_secret"]
    }
  }
}

选项C:使用预安装的软件包

{
  "mcpServers": {
    "lark-sheet-mcp": {
      "command": "lark-sheet-mcp", 
      "args": ["--app-id", "your_app_id", "--app-secret", "your_app_secret"]
    }
  }
}

备注:替换 your_app_id 和 your_app_secret 使用您的真实飞舒应用程序凭据。

看 mcp-config-example.json 以获得完整的配置示例。

环境变量

或者,设置以下环境变量:

export FEISHU_APP_ID="your_app_id"
export FEISHU_APP_SECRET="your_app_secret"

命令行参数

或者将它们作为命令行参数传递:

lark-sheet-mcp --app-id your_app_id --app-secret your_app_secret

用法

运行服务器

# Using environment variables
lark-sheet-mcp

# Using command line arguments
lark-sheet-mcp --app-id your_app_id --app-secret your_app_secret

# With custom log level
lark-sheet-mcp --log-level DEBUG

# Generate sample configuration file
lark-sheet-mcp --create-config config.json

配置选项

选项环境变量描述默认值
--app-idFEISHU_APP_ID飞书应用ID必填
--app-secretFEISHU_APP_SECRETFeishu应用程序机密必填
--config-配置文件路径无
--log-level-日志级别(调试/信息/警告/错误)信息
--create-config-生成示例配置文件-

可用的MCP工具

1.列表_预表

从您的Feishu帐户获取可访问的电子表格列表。

参数:

  • folder_token (可选):文件夹标记,用于列出特定文件夹中的电子表格
  • page_size (可选):每页的电子表格数量(默认值:50,最大值:200)

示例响应:

[
  {
    "token": "shtxxxxx",
    "name": "My Spreadsheet",
    "url": "https://example.com/sheets/shtxxxxx",
    "type": "sheet",
    "created_time": "2023-01-01T00:00:00Z",
    "modified_time": "2023-01-01T00:00:00Z",
    "owner_id": "ou_xxxxx"
  }
]
2.获取工作表

获取特定电子表格的工作表信息。

参数:

  • spreadsheet_token (必填):电子表格的令牌

示例响应:

[
  {
    "sheet_id": "sheet1",
    "title": "Sheet1",
    "index": 0,
    "row_count": 1000,
    "column_count": 26,
    "frozen_row_count": 0,
    "frozen_column_count": 0,
    "resource_type": "sheet"
  }
]
3.读取范围

从特定单元格范围读取数据。

参数:

  • spreadsheet_token (必填):电子表格的令牌
  • range_spec (必填):范围规格(例如,“表1!A1:B10”)
  • value_render_option (可选):如何呈现值(“ToString”、“Formula”、“FormattedValue”、“UnformattedValue”)
  • date_time_render_option (可选):如何呈现日期(“FormattedString”)

示例响应:

{
  "range": "Sheet1!A1:B2",
  "major_dimension": "ROWS",
  "values": [
    ["Name", "Age"],
    ["John", "25"]
  ],
  "revision": 12345
}
4.读取多个范围

批量从多个单元格区域读取数据。

参数:

  • spreadsheet_token (必填):电子表格的令牌
  • ranges (必填):量程规格列表(最多100个量程)
  • value_render_option (可选):如何渲染值
  • date_time_render_option (可选):如何呈现日期

示例响应:

[
  {
    "range": "Sheet1!A1:B2",
    "major_dimension": "ROWS",
    "values": [["Name", "Age"], ["John", "25"]],
    "revision": 12345
  },
  {
    "range": "Sheet1!C1:D2", 
    "major_dimension": "ROWS",
    "values": [["City", "Country"], ["NYC", "USA"]],
    "revision": 12345
  }
]
5.find_cells

在一定范围内搜索符合特定条件的单元格。

参数:

  • spreadsheet_token (必填):电子表格的令牌
  • sheet_id (必填):工作表的ID
  • range_spec (必填):要搜索的范围(例如,“A1:Z100”)
  • find_text (必填):要搜索的文本或正则表达式模式
  • match_case (可选):是否匹配大小写(默认:false)
  • match_entire_cell (可选):是否匹配整个单元格内容(默认值:false)
  • search_by_regex (可选):是否使用正则表达式搜索(默认值:false)
  • include_formulas (可选):是否仅搜索公式(默认值:false)

示例响应:

{
  "matched_cells": ["A1:A1", "B5:B5"],
  "matched_formula_cells": [],
  "rows_count": 2
}

身份验证设置

获取飞舒应用凭据

  1. 首选 飞树开放平台
  2. 创建新应用程序或使用现有应用程序
  3. 得到你的 app_id 和 app_secret 从应用程序设置
  4. 配置电子表格访问的应用程序权限:

- spreadsheets:read -读取电子表格数据 - drive:read -访问文件列表

许可要求

该应用程序需要以下OAuth作用域:

  • spreadsheets:read -读取电子表格内容
  • drive:read -列出文件和文件夹

错误处理

服务器通过以下方式实现了全面的错误处理:

  • 自动重试 用于速率限制和临时故障
  • 指数退避 用于重试延迟
  • 身份验证刷新 令牌到期时
  • 用户友好的错误消息 中英文对照
  • 结构化错误响应 遵循MCP协议

常见错误代码:

  • 1310213:权限被拒绝
  • 1310214:未找到电子表格
  • 1310215:找不到工作表
  • 1310216:范围格式无效
  • 1310217:超出费率限制
  • 1310218:超出数据大小限制

故障排除

常见问题

身份验证错误

问题: 99991663 - app not found 解决方案:

  • 验证您的 app_id 和 app_secret 是正确的
  • 确保应用程序存在于飞舒开放平台中
  • 检查是否在环境变量中正确设置了凭据

问题: 1310213 - Permission denied 解决方案:

  • 验证应用程序是否具有所需的权限(spreadsheets:read, drive:read)
  • 检查用户是否有权访问所请求的电子表格
  • 确保电子表格令牌正确
速率限制

问题: 1310217 - Rate limit exceeded 解决方案:

  • 服务器以指数回退方式自动重试
  • 如果持续存在,请降低请求频率
  • 检查速率限制器配置
数据问题

问题: 1310218 - Data size limit exceeded\ 解决方案:

  • 减小范围大小(Feishu每个请求的限制为10MB)
  • 使用 read_multiple_ranges 分割大范围
  • 考虑对大型数据集进行分页

问题: 1310216 - Invalid range format 解决方案:

  • 使用正确的范围格式: SheetName!A1:B10
  • 确保电子表格中存在工作表名称
  • 检查工作表名称中的特殊字符

调试

启用调试日志记录以查看详细的请求/响应信息:

lark-sheet-mcp --log-level DEBUG

或者设置环境变量:

export FEISHU_LOG_LEVEL=DEBUG

性能提示

  1. 使用批处理操作: read_multiple_ranges 比倍数更有效 read_range 电话
  2. 限制范围大小:将范围保持在10MB以下,以避免超时
  3. 缓存令牌:服务器自动缓存身份验证令牌
  4. 速率限制:内置速率限制可防止API配额耗尽

常见问题

Q: 我如何获得电子表格令牌?

A: 使用 list_spreadsheets 该工具用于获取可访问电子表格的令牌,或从Feishu电子表格URL中提取。

Q: 我可以读取的最大数据量是多少?

A: Feishu API的每个请求限制为10MB。如果超过此限制,服务器将返回错误。

Q: 我可以将数据写入电子表格吗?

A: 此服务器当前仅支持读取操作。出于安全原因,不执行写入操作。

Q: 如何处理身份验证令牌?

A: 服务器自动管理租户访问令牌,包括刷新和缓存,并有5分钟的过期缓冲区。

Q: 如果我超过了费率限制,会发生什么?

A: 服务器实现了指数回退的自动重试。您不需要手动处理速率限制。

Q: 我可以将其用于国际飞树/百灵鸟实例吗?

A: 是的,服务器使用国际通用的飞舒开放平台API。

发展

运行测试

# Run all tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=feishu_spreadsheet_mcp --cov-report=html

# Run specific test file
pytest tests/test_data_models.py

代码质量

# Format code
black feishu_spreadsheet_mcp tests

# Sort imports
isort feishu_spreadsheet_mcp tests

# Lint code
flake8 feishu_spreadsheet_mcp tests

# Type checking
mypy feishu_spreadsheet_mcp

项目结构

feishu_spreadsheet_mcp/
├── __init__.py
├── main.py              # Entry point
├── server.py            # MCP server implementation
├── models/              # Data models
│   ├── __init__.py
│   └── data_models.py
├── services/            # Business logic
│   ├── __init__.py
│   ├── auth_manager.py  # Authentication management
│   └── api_client.py    # Feishu API client
└── tools/               # MCP tools
    ├── __init__.py
    └── spreadsheet_tools.py

许可证

MIT许可证

贡献

  1. 复刻仓库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 添加新功能的测试
  5. 确保所有测试通过,代码质量检查通过
  6. 提交拉取请求

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

表格数据处理Python本地部署飞书集成MCP协议数据查询办公自动化

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Lark Sheet MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install lark-sheet-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Lark Sheet MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Lark Sheet MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Lark Sheet MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Lark Sheet MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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