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Krita MCP

MCP Server

通过Model Context Protocol (MCP) 在Krita中实现AI绘画功能的服务,支持画布创建、笔触绘制、形状绘制和图像导出等操作。

工具数

15

提示词数

0

GitHub Stars

11

资源数

0
PythonClaude图像处理Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

nanayax3

提供方

nanayax3

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install fastmcp httpx

详细介绍

Krita MCP服务器

让AI画画 克里塔 通过 模型上下文协议.

此桥允许Claude(或任何MCP客户端)在运行的Krita实例中创建画布、绘制笔划、绘制形状、导出图像等。

运作原理

两个组成部分:

  1. Krita插件 (krita-plugin/)--一个在Krita内部运行的Python插件,在 localhost:5678它接收绘画命令,并通过命令队列在Krita的主线程上执行它们。
  1. MCP服务器 (server.pyA. FastMCP 向任何MCP客户端公开绘画工具的服务器。它将MCP工具调用转换为对Krita插件的HTTP请求。
MCP Client (Claude, etc.)  ←→  MCP Server (server.py)  ←→  Krita Plugin (HTTP on :5678)  ←→  Krita

设置

1.安装Krita插件

将插件文件复制到您的Krita插件目录:

操作系统路径
窗户%APPDATA%\krita\pykrita\
Linux~/.local/share/krita/pykrita/
macOS~/Library/Application Support/krita/pykrita/

复制两者:

  • krita-plugin/kritamcp/ (文件夹 __init__.py)
  • krita-plugin/kritamcp.desktop

然后在Krita中: 设置→ 配置Krita→ Python插件管理器→ 启用“Krita MCP网桥” 并重新启动Krita。

2.安装MCP服务器

pip install fastmcp httpx

或者在虚拟环境中:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or .venv\Scripts\activate on Windows
pip install -r requirements.txt

3.配置您的MCP客户端

添加到您的MCP客户端配置中(例如,Claude Desktop的 claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "krita": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/server.py"]
    }
  }
}

如果使用虚拟环境:

{
  "mcpServers": {
    "krita": {
      "command": "/path/to/.venv/Scripts/python",
      "args": ["/path/to/server.py"]
    }
  }
}

可用工具

工具说明
krita_health检查Krita是否在插件处于活动状态时运行
krita_new_canvas创建新画布(宽度、高度、背景颜色)
krita_set_color设置前景油漆颜色(十六进制)
krita_set_brush设置画笔预设、大小和不透明度
krita_stroke在\[x,y\]点列表中绘制一个笔划
krita_fill在一点处填充圆形区域
krita_draw_shape绘制矩形、椭圆或直线
krita_get_canvas将画布导出为PNG(以便AI查看进度)
krita_save将画布保存到特定文件路径
krita_undo / krita_redo撤消/重做操作
krita_clear将画布透明化为纯色
krita_get_color_at滴管——像素处的样本颜色
krita_list_brushes列出可用的画笔预设
krita_open_file打开现有的.kra、.png、.jpg等。

导出超时修复

这是这个回购存在的主要原因。

默认情况下,HTTP请求和命令队列操作在约30秒后超时。画布导出(get_canvas)并保存文件(save)在较大的画布上,操作很容易超过此值,导致无声故障或超时错误。

该修复程序应用于两个地方:

MCP服务器(server.py) --导出/保存命令的超时时间延长:

# In krita_get_canvas and krita_save:
result = send_command("get_canvas", {"filename": filename}, timeout=120.0)
result = send_command("save", {"path": path}, timeout=120.0)

Krita插件(__init__.py) --匹配命令队列中的超时:

def get_result(self, command_id, timeout=120):
    """Wait for result with timeout."""
    for _ in range(int(timeout * 10)):  # Check every 100ms
        ...

双方必须匹配。 如果只增加MCP服务器超时,插件的命令队列仍将超时30秒。如果只增加插件超时,则来自MCP服务器的HTTP请求将首先超时。

配置

设置默认值如何更改
插件HTTP端口5678编辑 SERVER_PORT 在插件中 __init__.py
MCP服务器URLhttp://localhost:5678设置 KRITA_URL 有人是。
画布输出目录~/krita-mcp-output编辑 CANVAS_OUTPUT_DIR 在插件中 __init__.py

绘画方法

该插件使用 直接像素操作 (不是Krita的原生笔触引擎)。这意味着:

  • 笔划使用具有可配置硬度的自定义软圆渲染器
  • 阿尔法混合是以BGRA像素格式手动完成的
  • 形状(矩形、椭圆、直线)直接光栅化
  • 这种方法是可靠的,不依赖于Krita的内部画笔状态

set_brush 该工具确实设置了Krita的画笔预设(以备将来使用),但 stroke 目前使用自己的像素级渲染。

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

PythonClaude图像处理AI绘画本地部署数字艺术自动化绘画Krita插件

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

15

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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