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MCP Server · AI代理

Kite MCP Server Time

一个基于TypeScript的MCP时间服务器,提供时区转换和时间计算功能,支持多种传输协议和容器化部署。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
时间服务容器化部署TypeScriptDocker

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作者 / 组织
kitemcp
提供方
kitemcp
运行时
Docker

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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1

仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Kite MCP Server Time 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run --name mcp-time-stdio mcp-time-server

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "kite-mcp-server-time": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--name",
        "mcp-time-stdio",
        "mcp-time-server"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

TypeScript中的MCP时间服务器

MCP(模型上下文协议)服务器的TypeScript实现,提供与时间相关的工具。

特性

  • 获取当前时间:获取指定时区的当前时间
  • 转换时间:使用时差计算在不同时区之间转换时间
  • 模块化架构:将服务器创建和传输绑定分开,以实现灵活性
  • 多种运输方式:支持stdio和HTTP传输
  • Docker支持:易于集装箱化部署

需求

  • Node.js 18+
  • npm或纱线
  • Docker(可选,用于容器化部署)

安装

# Clone the repository
git clone 
cd mcp-time-server

# Install dependencies
npm install

运行服务器

使用stdio传输(默认)

# Build the project
npm run build

# Start with stdio transport
npm start

使用HTTP传输

# Build the project
npm run build

# Start with HTTP transport on default port 3000
node dist/index.js --transport=http

# Start with HTTP transport on custom port
node dist/index.js --transport=http --port=8080

发展模式

npm run dev

Docker部署

使用Docker构建和运行

# Build the Docker image
docker build -t mcp-time-server .

# Run with stdio transport (default)
docker run --name mcp-time-stdio mcp-time-server

# Run with HTTP transport
docker run --name mcp-time-http -p 3000:3000 mcp-time-server node dist/index.js --transport=http

使用Docker Compose

# Start the HTTP version
docker-compose up mcp-time-http

# Start the stdio version
docker-compose up mcp-time-stdio

# Start both services
docker-compose up

HTTP传输端点

使用HTTP传输时,以下端点可用:

  • POST/mcp:主MCP协议端点
  • GET/状态:返回服务器状态信息

要测试HTTP传输:

  1. 使用启动服务器 --transport=http
  2. 使用配置为连接到的MCP客户端 http://localhost:3000/mcp

项目结构

该项目遵循模块化架构,关注点明确分离:

src/
├── index.ts               # Entry point and command-line handling
├── server.ts              # MCP server creation and configuration
├── timeService.ts         # Time-related utilities and calculations
├── types.ts               # Shared types and interfaces
└── transports/
    ├── index.ts           # Transport exports and utilities
    ├── stdio.ts           # Standard I/O transport implementation
    └── http.ts            # HTTP transport implementation

模块

  1. timeService.ts:时间操作的核心业务逻辑
  2. server.ts:使用工具创建和配置MCP服务器
  3. 运输工具/:包含不同的传输实现
  4. types.ts:共享类型定义
  5. index.ts:主要应用程序入口点

这种模块化设计使代码库更易于维护,并有助于:

  • 添加新的运输类型
  • 对单个组件进行单元测试
  • 使用新的时间相关工具扩展功能

工具

1. get_current_time

获取指定时区的当前时间。

输入架构:

{
  "timezone": "IANA timezone name (e.g., 'America/New_York', 'Europe/London')"
}

结果:

{
  "timezone": "America/New_York",
  "datetime": "2023-06-01T12:34:56-04:00", 
  "is_dst": true
}

2. convert_time

在不同时区之间转换时间。

输入架构:

{
  "source_timezone": "IANA timezone name (e.g., 'America/New_York')",
  "time": "14:30", 
  "target_timezone": "IANA timezone name (e.g., 'Asia/Tokyo')"
}

结果:

{
  "source": {
    "timezone": "America/New_York",
    "datetime": "2023-06-01T14:30:00-04:00",
    "is_dst": true
  },
  "target": {
    "timezone": "Asia/Tokyo",
    "datetime": "2023-06-02T03:30:00+09:00", 
    "is_dst": false
  },
  "time_difference": "+13.0h"
}

实现细节

此服务器是使用以下方式构建的:

  • TypeScript
  • MCP TypeScript SDK
  • 用于HTTP传输的Express
  • Luxon用于时区处理
  • Zod用于模式验证

许可证

国际协调委员会

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

时间服务TypeScript本地部署时区转换MCP协议容器化部署

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Kite MCP Server Time 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run --name mcp-time-stdio mcp-time-server,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Kite MCP Server Time 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Kite MCP Server Time 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Kite MCP Server Time 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Kite MCP Server Time 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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