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MCP Server · 文档知识

Kiseki Labs Readwise MCP

Kiseki-Labs-Readwise-MCP是一个模型上下文协议服务器,用于与Readwise API交互,允许语言模型以编程方式访问和操作Readwise文档和亮点。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
文档处理PythonClaudeAI代理

快速开始

作者 / 组织
kiseki-technologies
提供方
kiseki-technologies
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

9

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Kiseki Labs Readwise MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run mcp dev server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Kiseki Labs Readwise MCP

概述

Kiseki-Labs-Readwise-MCP 是一个模型上下文协议(MCP)服务器,设计用于与Readwise API交互。

它允许语言模型以编程方式访问和操作Readwise文档和突出显示。此服务器由开发 Kiseki实验室.

安装

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd readwise_mcp
  1. 使用uv初始化依赖关系

*(假设你有 紫外线 已安装)*

   uv sync

配置

此服务器需要Readwise API密钥才能运行。

  1. 从获取API密钥 Readwise.
  2. 创建一个 .env 项目根目录中的文件。
  3. 将API密钥添加到 .env 文件:
   READWISE_API_KEY=your_readwise_api_key_here

服务器使用 python-dotenv 在运行时自动加载此变量。

可用工具

服务器公开了以下交互工具:

  • find_readwise_document_by_name(document_name: str) -> Book | None:在Readwise中按确切名称查找特定文档。
  • list_readwise_documents_by_filters(document_category: str = "", from_date: Optional[date] = None, to_date: Optional[date] = None) -> List[Book]:根据类别(例如“书籍”、“文章”)和/或日期范围列出文档。至少需要一个过滤器。
  • get_readwise_highlights_by_document_ids(document_ids: List[int]) -> List[Highlight]:检索与特定文档ID列表关联的所有突出显示。
  • get_readwise_highlights_by_filters(from_date: Optional[date] = None, to_date: Optional[date] = None, tag_names: List[str] = []) -> List[Highlight]:根据日期范围和/或标签列表获取突出显示。至少需要一个过滤器。

*(注: Book 和 Highlight 请参阅中定义的数据结构 readwise_mcp.types 模块。)*

运行服务器

发展模式

要在开发模式下运行MCP服务器,请从项目的根目录执行以下命令:

uv run mcp dev server.py

默认情况下,开发服务器将在以下时间启动并联机访问http://127.0.0.1:6274/如果您尚未修改主机和端口。

使用Claude安装MCP服务器

在MacBook上,在您最喜欢的文本编辑器中打开以下文件:

~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

例如,使用vim打开此文件,您可以运行以下命令:

vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

然后在下面添加相应的条目 mcpServers 对象,如下例所示:

"mcpServers": {
    "Kiseki-Labs-Readwise-MCP": {
      "command": "/Users/eddie/.pyenv/shims/uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/Users/eddie/Development/AI/mcp_servers/readwise_mcp/server.py"
      ]
    }
    ...

保存包含这些更改的文件。 最后,重启克劳德。重启后 Kiseki-Labs-Readwise-MCP MCP服务器应可用。

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档管理Python本地部署API集成语言模型工具阅读辅助

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Kiseki Labs Readwise MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run mcp dev server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Kiseki Labs Readwise MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Kiseki Labs Readwise MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Kiseki Labs Readwise MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Kiseki Labs Readwise MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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