@显像管/mcp
用于Kinescope API的MCP服务器-模型上下文协议服务器,提供对Kinescope视频平台API的访问。
安装
npm install -g @kinescope/mcp或者直接与npx一起使用:
npx -y @kinescope/mcp@latest --api-key YOUR_API_KEY用法
带光标
✅ 默认值:仅动态工具(3个工具)
默认情况下,该包使用 仅限动态工具(3个工具),这使您完全低于Cursor建议的限制 80工具这在保持性能的同时提供了最大的灵活性。
要使用所有静态工具(126个工具),请添加 --include-all-tools:
默认配置(3个动态工具)-推荐
{
"mcpServers": {
"kinescope": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kinescope/mcp@latest", "--client=cursor"],
"env": {
"KINESCOPE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}仅限API视频(约26个静态工具)
{
"mcpServers": {
"kinescope": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kinescope/mcp@latest", "--client=cursor", "--include-all-tools", "--resource", "video.*"],
"env": {
"KINESCOPE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}所有静态工具(126个工具)-小心使用
{
"mcpServers": {
"kinescope": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kinescope/mcp@latest", "--client=cursor", "--include-all-tools"],
"env": {
"KINESCOPE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}按类别统计的工具数量:
video.*-约26个工具data.*-~3个工具live_streams.*-~18个工具real_time.*-约10个工具system.*-约69个工具
看 工具-极限解决方案.md 详细的解决方案。
使用Claude桌面版
添加到您的Claude Desktop MCP配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上):
{
"mcpServers": {
"kinescope": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kinescope/mcp@latest", "--client=claude"],
"env": {
"KINESCOPE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}命令行选项
npx -y @kinescope/mcp@latest [options]
Options:
--api-key Kinescope API key (or use KINESCOPE_API_KEY env var)
--base-url Base URL for API (optional)
--transport Transport type (default: stdio)
--port Port for HTTP transport (default: 3000)
--client MCP client type: cursor, claude, claude-code, openai-agents, infer (default: infer)
--include-dynamic-tools Include dynamic tools (default: true)
--include-all-tools Include all static tools (default: false)
--resource
Filter by resource category (e.g., video.*, data.*, live_streams.*)
--help Show help资源过滤
按类别筛选工具:
# Only Video API tools
npx -y @kinescope/mcp@latest --resource video.*
# Video and Analytics tools
npx -y @kinescope/mcp@latest --resource video.* --resource data.*
# Multiple categories
npx -y @kinescope/mcp@latest --resource video.*,data.*,live_streams.*可用资源类别:
video.*-视频API(视频、海报、字幕、注释)data.*-分析和指标APIlive_streams.*-直播APIreal_time.*-实时/语音API(视频通话、房间)system.*-系统API(项目、标签、Webhook、播放器等)
特性
- ✅ 126+API端点 涵盖所有Kinescope API功能
- ✅ 客户端兼容性 -Cursor、Claude、Claude Code、OpenAI代理的自动适配
- ✅ 资源过滤 -按类别筛选工具(视频、数据、直播等)
- ✅ 动态工具 -用于发现和调用任何端点的通用工具
- ✅ HTTP传输 -通过HTTP进行远程访问(可选)
- ✅ 分析支持 -视频性能指标、国家分析、参与度数据
API覆盖范围
视频API
- 列出和管理视频
- 视频操作(复制、剪切、拼接)
- 海报、字幕、注释
- 视频元数据和状态
分析API
- 自定义分组分析
- 带时间线的概述指标
- 按国家、设备、视频分列的性能
- 参与度指标
直播API
- 现场活动管理
- 限流器配置
- QoS度量
- 事件调度
系统API
- 项目和文件夹
- 标签和webhooks
- 玩家配置
- 主持人和播放列表
- 访问令牌和文件请求
例子
获取视频性能指标
// Using the MCP tool
kinescope_overview_overview_overview({
from: '2024-12-01',
to: '2024-12-14',
group_time: 'day'
})列出带过滤器的视频
kinescope_videos_videos_list({
page: '1',
per_page: '10',
order: 'created_at.desc',
status: ['done']
})按国家获取分析
kinescope_analytics_custom({
from: '2024-11-01',
to: '2024-12-01',
group: 'month',
group_entities: 'country_code',
fields: 'country_code,view,unique_view,watch_time',
order: 'view.desc'
})许可证
麻省理工学院
Lobehub
](https://lobehub.com/mcp/kinescope-kinescope-mcp)
链接
- Kinescope API文档
- 模型上下文协议
- 本地安装指南(俄语) -本地安装详细指南
