凯西医生mcp
跨整个Kaseya生态系统文档的即时语义搜索——30多种产品，5500多页。
一 MCP（模型上下文协议） 服务器，让像克劳德这样的人工智能助手可以即时访问文档 Kaseya、Datto、Autotask、IT胶水，以及Kaseya生态系统中的每一种产品。不需要API密钥。首次运行后脱机工作。
](https://www.npmjs.com/package/kaseya-docs-mcp) 
______________________________________________________________________
为什么？
如果你使用Kaseya产品——Datto RMM、Autotask PSA、IT Glue、BCDR或生态系统中30多种工具中的任何一种——你就知道文档分散在几十个单独的帮助网站上。找到正确答案意味着要搜索多个门户网站。
凯西医生mcp 修复此问题。它将整个文档库放入一个语义搜索索引中，人工智能助手可以立即查询。
问这样的问题：
- *“如何在Linux上安装Datto RMM代理？”*
- *“Autotask PSA API费率限制是什么？”*
- *“如何在VSA中配置SNMP监控？”*
- *“为Microsoft 365设置SaaS保护”*
- *“IT粘合灵活的资产类型”*
并返回包含源URL的确切文档页面。
______________________________________________________________________
快速开始
克劳德代码
claude mcp add kaseya-docs -- npx -y kaseya-docs-mcp@latest克劳德桌面版
添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"kaseya-docs": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kaseya-docs-mcp@latest"]
}
}
}光标/VS代码
添加到MCP设置中：
{
"mcpServers": {
"kaseya-docs": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kaseya-docs-mcp@latest"]
}
}
}就是这样。在第一次运行时，服务器会下载一个预先构建的搜索索引（约50MB）。后续启动是即时的。
______________________________________________________________________
产品覆盖
| 类别 | 产品 |
|---|---|
| RMM/端点 Datto RMM，共10人，共9人 | |
| PSA/票务 | Autotask PSA、Autotask REST API、Kaseya BMS |
| 备份/BCDR | Datto连续性（SIRIS、ALTO、NAS）、统一趋势、跨越式备份、SaaS保护（M365+谷歌） |
| 安全 | Datto EDR、RocketCyber SOC、Graphus、BullPhish ID、暗网ID、SaaS警报、SaaS防御、vPenTest、INKY |
| 文档 | IT胶水 |
| 网络 | Datto网络 |
| 文件同步 | Datto文件保护，Datto工作区 |
| 商务/计费 | Datto Commerce，ConnectBooster |
| 合规/审计 | Network Detective Pro、GRC合规经理、VulScan、Cyber Hawk |
| 平台 | KaseyaOne |
总计：33个产品，5500多个文档页面，15000多个可搜索块。
______________________________________________________________________
工具
search_docs
在所有文档中进行语义搜索。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
query | 字符串 | *必需的* | 自然语言搜索查询 |
top_k | number | 10 | 要返回的结果数 |
product | 字符串 | *全部* | 按产品段过滤（例如。 "datto-rmm", "autotask-psa") |
退货： 将文档块与文本、源URL、产品名称、节层次结构和相关性得分进行匹配。
list_products
列出所有可用产品的页数。
______________________________________________________________________
产品段塞
将这些与 product 用于筛选搜索结果的参数：
| 蛞蝓 | 产品 |
|---|---|
kaseyone | KaseyaOne |
datto-rmm | Datto RMM |
vsa10 S全部10 | |
vsa9 全部9 | |
autotask-psa | 自动任务PSA |
autotask-api | 自动任务REST API |
kaseya-bms | Kaseya BMS |
datto-continuity | Datto连续性 |
unitrends | Unitrends备份 |
spanning-backup | 跨越式备份 |
saas-protection-m365 | SaaS保护（M365） |
saas-protection-goog | SaaS保护（谷歌） |
datto-edr | Datto EDR |
rocketcyber | RocketCyber SOC |
graphus | Graphus |
bullphish-id | BullPhish ID |
darkweb-id | 暗网ID |
saas-alerts | SaaS警报 |
saas-defense | SaaS防御 |
vpentest vPenTest。 | |
it-glue | IT胶水 |
datto-networking | Datto网络 |
datto-fileprotect | Datto文件保护 |
datto-workplace | Datto工作场所 |
datto-commerce | Datto商业 |
connectbooster | ConnectBooster |
network-detective | 网络侦探专业版 |
compliance-mgr-grc | 合规经理GRC |
vulscan | VulScan |
cyber-hawk | Cyber Hawk |
inky | 墨水 |
______________________________________________________________________
运作原理
- 预置索引：所有5500多个文档页面都已被抓取、分块并嵌入到 兰斯数据库 矢量数据库使用
all-MiniLM-L6-v2嵌入模型。 - 首次运行：预构建的数据库（约50MB）从GitHub Release下载并缓存在
~/.kaseya-docs-mcp/. - 查询时：您的搜索查询使用相同的模型嵌入本地（没有API调用，没有API键），并使用向量相似性搜索与索引匹配。
- 结果：返回最相关的文档块及其源URL、产品名称和部分层次结构。
没有API密钥。没有云服务。首次下载后完全本地化。
______________________________________________________________________
需求
- Node.js>=18
- ~200MB磁盘空间（型号+索引，首次运行后缓存）
______________________________________________________________________
更新文档
文档索引会定期更新。要获取最新版本：
rm -rf ~/.kaseya-docs-mcp/vectordb下一次运行将下载最新索引。
______________________________________________________________________
常见问题
这需要API密钥吗？
否。嵌入是使用开源软件在本地计算的 all-MiniLM-L6-v2 模型。不需要OpenAI，不需要Anthropic，也不需要云API。
文档的更新程度如何？
该指数定期从Kaseya官方帮助网站重建。检查 发布页面 获取最新更新日期。
我可以只搜索特定的产品吗？
是--使用 product 使用上表中的slug参数。例如： search_docs({ query: "agent install", product: "datto-rmm" }).
支持哪些MCP客户端？
任何兼容MCP的客户端：Claude Code、Claude Desktop、Cursor、带MCP扩展的VS Code、Windsurf等。
这与直接搜索Kaseya帮助网站有何不同？
此搜索 同时显示所有33个产品 语义理解。而不是一次在一个网站上进行关键字匹配，你可以在整个生态系统中进行人工智能搜索。即使单词不匹配，它也能找到相关的概念。
______________________________________________________________________
贡献
欢迎投稿！在上打开问题或PR .
______________________________________________________________________
许可证
麻省理工学院
______________________________________________________________________
免责声明
本项目不隶属于Kaseya，股份有限公司，也不由其背书或赞助。所有产品名称、商标和文件均为其各自所有者的财产。此工具为公开可用的文档编制索引以供搜索。