Juya Agent
橘鸦视频监控 Agent，自动检测 B 站新视频并生成 AI 早报。
功能
- 🎥 检查橘鸦 B 站账号的最新视频
- 📝 从视频字幕/简介提取新闻，生成结构化 Markdown 文档
- 📧 自动发送邮件通知
- ⏰ 支持定时任务（通过自然语言创建，如"每天早上9点检查新视频"）
- 💬 交互式对话界面
技术栈
- OpenAI Agents SDK
- OpenAI API (gpt-4o-mini)
- schedule-task-mcp（定时任务）
- Python 3.10+
快速开始
1. 安装依赖
pip install openai openai-agents python-dotenv requests
npm install -g schedule-task-mcp2. 配置环境变量
创建 .env 文件：
# OpenAI API
OPENAI_API_KEY="your-api-key"
OPENAI_BASE_URL="https://ai.devtool.tech/proxy/v1"
# 邮件配置
EMAIL_FROM="your-email@163.com"
SMTP_PASSWORD="your-smtp-password"
SMTP_SERVER="smtp.163.com"
SMTP_PORT="465"
SMTP_USE_SSL="true"
EMAIL_TO="receiver@example.com"
# 定时任务配置
SCHEDULE_TASK_TIMEZONE="Asia/Shanghai"
SCHEDULE_TASK_DB_PATH="./data/schedule_tasks.db"
SCHEDULE_TASK_SAMPLING_TIMEOUT="300000"3. 配置 B 站 Cookies
创建 config/cookies.json：
{
"SESSDATA": "your-sessdata",
"bili_jct": "your-bili-jct",
"buvid3": "your-buvid3"
}4. 运行
python chat.py使用示例
基础功能
💬 你: 检查新视频
💬 你: 处理 BV1234567890
💬 你: 处理最新视频并发送邮件定时任务
💬 你: 每天早上9点检查新视频
💬 你: 查看我的定时任务
💬 你: 删除任务 task-xxx项目结构
juya_openai/
├── chat.py # 交互式对话入口
├── juya_agents.py # Agent 定义
├── tools.py # 工具函数
├── modules/ # 业务模块
│ ├── bilibili_api.py # B站API封装
│ ├── subtitle_processor_ai.py # AI字幕处理
│ └── email_sender.py # 邮件发送
├── config/
│ └── cookies.json # B站 cookies（需自行配置）
├── data/ # 数据文件（已处理视频、定时任务数据库）
├── docs/ # 生成的 Markdown 文档
└── .env # 环境变量配置（需自行配置）工作流程
用户输入 → orchestrator_agent
↓
1. check_new_videos（检查新视频）
↓
2. process_video（生成 AI 早报）
↓
3. send_email_report（发送邮件）
↓
返回结果开发
添加新工具
在 tools.py 中定义：
@function_tool
def your_tool(param: Annotated[str, "参数说明"]) -> YourResultModel:
"""工具描述"""
return YourResultModel(...)在 juya_agents.py 中注册：
orchestrator_agent = Agent(
name="juya_orchestrator",
model="gpt-4o-mini",
tools=[check_new_videos, process_video, send_email_report, your_tool]
)License
MIT