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MCP Server · 数据服务

Juicebox MCP

Juicebox MCP Server是一款AI驱动的Hi-C交互地图控制服务,通过自然语言实现基因组数据可视化探索,适用于生物信息学研究场景。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
生物信息学JavaScriptClaude自然语言交互Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
aidenlab
提供方
aidenlab

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Juicebox MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Juicebox MCP服务器

MCP(模型上下文协议)服务器,使Claude能够通过自然语言控制Juicebox Hi-C联系人地图可视化。通过与Claude的对话,搜索Hi-C数据集、加载图谱、导航基因组位点、配置可视化和探索染色质结构。

这是什么?

Juicebox MCP服务器源于Juicebox的JavaScript版本,并将其转换为 人工智能驱动的研究助理 用于探索Hi-C接触图。您可以:

  • 搜索 使用自然语言获取Hi-C数据集(“显示人类K562细胞图谱”)
  • 负载 带有智能推荐的地图和轨迹
  • 导航 按基因名称或坐标到基因组区域
  • 配置 通过对话实现可视化
  • 发现 自动补充数据集
  • 分享 通过可共享URL进行可视化

该服务器将Claude Desktop连接到基于浏览器的Juicebox前端,通过自然语言实现对Hi-C可视化的无缝控制。

安装

先决条件

安装MCP服务器

  1. 下载MCP服务器包

- 下载 .mcpb 直接文件: 榨汁机-mcp-20251219-164324.mcpb - 或者自己建造(见 从源头构建 在......下面

  1. 在Claude桌面中安装

- 打开克劳德桌面 - 首选 设置 (macOS: Cmd + , |视窗: Ctrl + ,) - 引导到 开发者 → 添加MCP服务器 - 点击 从文件安装 - 选择 .mcpb 您下载的文件 - Claude Desktop将自动提取和配置服务器

  1. 验证安装

- 该服务器应出现在您的MCP服务器列表中 - 如果需要,请重新启动Claude Desktop

就是这样!MCP服务器现已安装并准备就绪。

入门指南

步骤1:打开浏览器前端

在Claude Desktop中,让Claude打开Juicebox:

You: "Open Juicebox" or "Get the Juicebox URL"

Claude将提供一个URL——在您的网络浏览器中打开它。浏览器将自动连接到在Claude Desktop中运行的MCP服务器。

第二步:开始探索

打开浏览器后,您可以开始通过自然语言探索Hi-C数据:

You: "Find Hi-C maps for human K562 cells"

Claude: [Searches available data sources]
        "I found 8 K562 cell line maps. Here are the top results:
        - Map #1: ENCODE K562 Hi-C (hg38, high resolution)
        - Map #2: 4DN K562 Hi-C (hg38, recent data)
        ...
        Which would you like to load?"

You: "Load the first one"

Claude: [Loads the map and displays it in your browser]

使用示例

搜索和加载Hi-C地图

You: "Find Hi-C maps for human K562 cells"

Claude: [Searches available data sources]
        "I found 8 K562 cell line maps. Here are the top results..."

You: "Load the first one"

Claude: [Loads the map and displays it in your browser]

导航到基因组区域

You: "Go to the BRCA1 gene"

Claude: [Looks up BRCA1 coordinates]
        [Navigates to chr17:43,044,295-43,125,482]
        "I've navigated to the BRCA1 gene region. Would you like to 
        zoom in or add any annotation tracks?"

加载补充数据

You: "Add CTCF binding sites for this cell type"

Claude: [Discovers available CTCF tracks for the loaded biosample]
        "I found CTCF ChIP-seq data for K562 cells. Would you like 
        the fold change track or the peak calls?"
        
You: "Both"

Claude: [Loads both tracks]
        "I've added CTCF fold change and peak tracks. The peaks are 
        shown as 2D annotations on the contact map."

配置可视化

You: "Change the color scale to blue"

Claude: [Updates the foreground color]
        "I've changed the color scale to blue. The contact map now 
        uses a blue gradient to show interaction strength."

创建可共享链接

You: "Create a shareable link for this visualization"

Claude: [Generates a compressed session URL]
        "Here's a shareable link: https://t.3dg.io/abc123
        Anyone can open this link to see your current visualization 
        with all maps, tracks, and settings."

你能做什么

🧠 AI增强功能

Claude为Hi-C探索提供智能辅助:

  • 语义搜索:了解生物学概念(“心脏组织”发现相关样本)
  • 上下文感知发现:根据您加载的内容建议补充数据集
  • 领域知识:建议适当的标准化、分辨率和注释
  • 工作流程编排:自动处理多步骤流程
  • 意图推断:在允许完全自定义的同时,设置合理的默认值

🔍 数据源集成

跨多个Hi-C数据源搜索:

  • 4DN(4D核小体):专业4D核小体项目
  • 编码:具有标准化数据的广泛蜂窝类型覆盖

Claude了解元数据关系,可以帮助您为研究找到合适的数据集。

🎨 完全可视化控制

控制可视化的各个方面:

  • 加载主图和控制图进行比较
  • 按基因名称、坐标或自然语言导航
  • 放大/缩小并平移整个基因组
  • 配置色阶和归一化方法
  • 添加1D轨迹(bigWig、bedGraph)和2D注释(循环、域)
  • 保存和恢复会话
  • 创建可共享的URL

故障排除

浏览器无法连接

  • 确保Claude Desktop正在运行
  • 验证MCP服务器是否已安装并在Claude Desktop设置中启用
  • 试着问克劳德:“获取Juicebox URL”以获取新的连接URL
  • 检查您的浏览器是否允许WebSocket连接 localhost

地图无法加载

  • 验证您是否有活动的互联网连接(地图是从远程URL加载的)
  • 检查URL是否可访问(尝试直接在浏览器中打开)
  • 询问Claude:“获取服务器状态”以检查连接

克劳德无法识别命令

  • 确保在Claude Desktop设置中启用了MCP服务器
  • 安装服务器后重新启动Claude Desktop
  • 检查服务器是否出现在MCP服务器列表中

从源头构建

如果您想自己构建MCP服务器或为开发做出贡献,请参阅 MCPB构建指南 详细说明。

快速构建步骤:

git clone https://github.com/aidenlab/juicebox-mcp.git
cd juicebox-mcp
npm install
npm run build:mcpb

这创建了一个 .mcpb 项目根目录中的包,可以安装在Claude Desktop中。

文档

更多详细信息:

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

支持

  • 问题:报告错误或请求功能
  • 文档:参见 docs/ 详细指南文件夹

致谢

Juicebox MCP服务器源于JavaScript版本 Juicebox.js,它提供了核心的Hi-C可视化功能。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

基因组可视化JavaScript本地部署AI辅助研究生物信息学自然语言交互Hi-C数据分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Juicebox MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Juicebox MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Juicebox MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Juicebox MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Juicebox MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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