Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Jira Weekly Reporter MCP Server logo
办公协作stdio官方级别未说明来源级核验

Jira Weekly Reporter MCP Server

MCP Server

一个基于FastMCP的服务,连接Jira实例生成周报,可选LLM摘要功能。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
Jira集成PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Jongryong

提供方

Jongryong

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install fastmcp "jira[cli]" python-dotenv httpx anyio

详细介绍

Jira周报MCP服务器

](https://www.python.org/downloads/) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)

该项目提供了 FastMCP 连接到Jira实例(云或服务器/数据中心)的服务器,以根据问题活动生成每周报告。它利用了 pycontribs-jira 用于Jira交互的库,并且可以选择使用连接的客户端的大型语言模型(LLM)来汇总生成的报告。

✨ 特性

  • Jira连接: 使用存储在 .env 文件。
  • MCP工具: 暴露a generate_jira_report 工具可通过模型上下文协议访问。
  • 灵活的报告:

- 默认情况下,报告过去7天内更新的问题。 - 允许指定自定义JQL查询。 - 可以根据特定的Jira项目密钥筛选报告。 - 限制返回的结果数量(可配置)。

  • (可选)法学硕士概述: 可以使用 *客户的* LLM(通过 ctx.sample())提供报告的简明摘要。
  • 异步处理: 使用以下命令在异步FastMCP服务器内正确处理同步Jira库调用 asyncio.to_thread.

📋 先决条件

  • Python 3.10或更高版本。
  • uv (推荐)或 pip 用于包管理。
  • 访问Jira实例(云、服务器或数据中心)。
  • Jira API令牌(用于服务器/DC的个人访问令牌)。
  • FastMCP命令行界面 已安装并可在系统的PATH中使用。

⚙️ 设置

  1. 克隆存储库(如果适用):
   git clone https://github.com/Jongryong/jira_reporter.git
   cd jira_reporter
  1. 安装依赖关系:

我们建议使用 uv:

   uv pip install fastmcp "jira[cli]" python-dotenv httpx anyio

或者,使用 pip:

   pip install fastmcp "jira[cli]" python-dotenv httpx anyio
  1. 创建 .env 文件:

创建一个名为的文件 .env 在 *同一目录* 像 jira_reporter_server.py.添加您的Jira连接详细信息:

   # .env
   JIRA_URL=https://your-domain.atlassian.net  # Your Jira Cloud URL or Self-Hosted URL
   JIRA_USERNAME=your_email@example.com       # Your Jira login email
   JIRA_API_TOKEN=your_api_token_or_pat       # Your generated API Token or PAT

- 安全: - 永远不要承诺你的 .env 文件到版本控制! 添加 .env 到你的 .gitignore 文件。 - Jira Cloud: 从Atlassian帐户设置生成API令牌: 管理API令牌. - Jira服务器/数据中心: 根据Jira用户配置文件设置生成个人访问令牌(PAT): 使用个人访问令牌.

▶️ 运行服务器(独立)

您可以独立运行服务器进行测试或其他目的:

  1. 直接使用Python:
   python jira_reporter_server.py
  1. 使用FastMCP CLI:
   fastmcp run jira_reporter_server.py

要使用SSE运行(例如,用于远程访问):

   fastmcp run jira_reporter_server.py --transport sse --port 8001

🖥️ 与Claude Desktop一起使用

要使此服务器作为Claude Desktop应用程序中的工具可用,请执行以下操作:

  1. 确保先决条件: 确保 fastmcp 已安装并可在系统的PATH中访问,因为下面的配置使用 fastmcp 命令。
  1. 找到Claude配置文件: 查找 claude_desktop_config.json 文件。其位置取决于您的操作系统:

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (通常 C:\Users\\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json) - Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json (或 $XDG_CONFIG_HOME/Claude/)

  1. 编辑配置文件: 打开 claude_desktop_config.json 在文本编辑器中。
  1. 添加服务器配置: 查找 "mcpServers" JSON中的对象(如果它不存在,请将其创建为空对象 {}).在内部添加以下条目 mcpServers,确保更换 "path/to/your/jira_reporter_server.py" 随着 绝对路径 到你的脚本:
   {
     "mcpServers": {
       // ... other servers might be here ...

       "jira_report": {
         "command": "fastmcp",
         "args": [
           "run",
           "/path/to/your/jira_reporter_server.py" // = -7d ORDER BY updated DESC` |可选JQL查询。如果省略,则使用默认值。                                                  |
| `project_key` | `string` |没有| `None` |可选的Jira项目密钥(例如“PROJ”)用于限制搜索范围(添加为 `project = 'KEY' AND ...`). |
| `max_results` | `integer` |没有| `50` |原始报告数据中包含的最大问题数。                                                    |
| `summarize` | `boolean` |没有| `false` |如果 `true`,服务器将请求 *客户的* LLM通过 `ctx.sample()`.                       |

## 📦 服务器依赖关系

这 `FastMCP` 构造函数包括 `dependencies=["jira"]`.这告诉工具 `fastmcp install` 那个 `jira` 创建隔离环境时,此服务器需要库才能正常运行。

## 🤝 贡献

欢迎投稿!请随时提交问题或拉取请求。

## 📄 许可证

MIT许可证

目录标签

目录标签

Jira集成PythonClaude本地部署周报生成自动化报告项目管理工具LLM摘要

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotokenlocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP