Jina AI远程MCP服务器
 
远程模型上下文协议（MCP）服务器，提供对Jina Reader、Embeddeds和Reranker API的访问，并提供一套用于标记、网络搜索、图像搜索和嵌入/重新链接工具的URL：
| 工具 | 说明 | 是否需要Jina API密钥？ |
|---|---|---|
primer | 获取本地化、时间感知响应的当前上下文信息 | 否 |
read_url | 通过markdown从网页中提取干净、结构化的内容 读者API | 可选\* |
capture_screenshot_url | 通过以下方式捕获网页的高质量屏幕截图 读者API | 可选\* |
guess_datetime_url | 使用置信度分数分析网页的上次更新/发布日期时间 | 否 |
search_web | 通过以下方式在整个网络上搜索当前信息和新闻 读者API | 是的 |
search_arxiv | 通过arXiv存储库搜索学术论文和预印本 读者API | 是的 |
search_images | 通过以下方式在网络上搜索图像（类似于谷歌图像） 读者API | 是的 |
expand_query | 基于查询扩展模型，通过以下方式扩展和重写搜索查询 读者API | 是的 |
parallel_read_url | 通过以下方式并行读取多个网页，以实现高效的内容提取 读者API | 可选\* |
parallel_search_web | 通过以下方式并行运行多个网络搜索，以获得全面的主题报道和不同的观点 读者API | 是的 |
parallel_search_arxiv | 通过以下方式并行运行多个arXiv搜索，以获得全面的研究覆盖范围和不同的学术角度 读者API | 是的 |
sort_by_relevance | 通过以下方式按与查询的相关性重新排列文档 重新排名 API | 是的 |
deduplicate_strings | 通过以下方式获取top-k语义唯一的字符串 嵌入API 和 子模型优化 | 是的 |
deduplicate_images | 通过以下方式获取top-k语义唯一的图像 嵌入API 和 子模型优化 | 是的 |
可选工具在没有API密钥的情况下工作，但具有 费率限制.为了获得更高的速率限制和更好的性能，请使用Jina API密钥。您可以从获得免费的Jina API密钥 https://jina.ai
用法
对于支持远程MCP服务器的客户端：
{
"mcpServers": {
"jina-mcp-server": {
"url": "https://mcp.jina.ai/sse",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${JINA_API_KEY}" // optional
}
}
}
}对于尚不支持远程MCP服务器的客户端，您需要 mcp-remote 本地代理，用于连接到远程MCP服务器。
{
"mcpServers": {
"jina-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.jina.ai/sse"
// optional bearer token
"--header",
"Authorization: Bearer ${JINA_API_KEY}"
]
}
}
}故障排除
我陷入了一个工具调用循环——发生了什么事？
当默认上下文窗口为4096，并且您使用的思维模型如 gpt-oss-120b 或 qwen3-4b-thinking随着思维和工具调用的继续，一旦达到上下文窗口限制，人工智能就会开始失去对任务开始的跟踪。这就是它被困在这个滚动上下文窗口中的原因。
解决方案是加载具有足够上下文长度的模型，以包含完整的工具调用链和思维过程。
我看不到所有的工具。
一些MCP客户端具有本地缓存，并且不会主动更新工具定义。如果您没有看到所有可用的工具，或者工具似乎已经过时，您可能需要将jina-mcp服务器删除并重新添加到mcp客户端配置中。这将强制客户端刷新其缓存的工具定义。在LMStudio中，您可以单击刷新按钮加载新工具。
Claude Desktop在Windows上显示“服务器已断开连接”
光标和克劳德桌面（Windows） 有个bug 当它调用npx时，args中的空格不会转义，这最终会破坏这些值。您可以使用以下方法解决此问题：
{
// rest of config...
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.jina.ai/sse",
"--header",
"Authorization:${AUTH_HEADER}" // note no spaces around ':'
],
"env": {
"AUTH_HEADER": "Bearer " // spaces OK in env vars
}
},光标在此MCP状态上显示一个红点
可能是Cursor的UI错误，但MCP工作正常，没有任何问题。如果您觉得红点很烦人，可以关闭/打开以“重新启动”MCP（事实上，由于您将其用作远程MCP，因此这不是真正的“服务器重新启动”，而主要是本地代理重新启动）。
我的法学硕士从不使用某些工具
假设您的MCP客户端中启用了所有工具，但您的LLM仍然从未使用过某些工具，那么您的LLM可能更喜欢某些工具而不是其他工具，这在LLM使用一组特定工具进行培训时非常常见。例如，我们很少看到 parallel_* LLM正在有机地使用工具，除非明确指示这样做。在Cursor中，您可以将以下规则添加到您的 .mdc 文件：
---
alwaysApply: true
---
When you are uncertain about knowledge, or the user doubts your answer, always use Jina MCP tools to search and read best practices and latest information. Use search_arxiv and read_url together when questions relate to theoretical deep learning or algorithm details. search_web and search_arxiv cannot be used alone - always combine with read_url or parallel_read_url to read from multiple sources. Remember: every search must be complemented with read_url to read the source URL content. For maximum efficiency, use parallel_* versions of search and read when necessary.开发者指南
地方发展
# Clone the repository
git clone https://github.com/jina-ai/MCP.git
cd MCP
# Install dependencies
npm install
# Start development server
npm run start部署到Cloudflare Workers
这将把您的MCP服务器部署到以下URL： jina-mcp-server..workers.dev/sse