从自然语言到在几分钟内完成PCB设计，而不是几个小时。
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问题
硬件工程师花费数天（有时是数周）手动研究组件、交叉引用数据表和构建物料清单。什么应该是一个创造性的设计过程，变成了一项乏味的研究任务。
痛点：
- 分析50多页数据表以验证兼容性
- 比较多个供应商的定价和可用性
- 交叉参考电压要求、引脚配置和接口协议
- 从头开始构建BOM，容易出现人为错误
这是应该自动化的工作。
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我们适合的地方
Jigsaw位于人工智能驱动的设计自动化和硬件工程的交叉点。我们不是在取代工程师，而是通过处理研究和验证工作来增强他们的能力，这样他们就可以专注于创新。
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我们的解决方案
Jigsaw使用由模型上下文协议支持的AI代理来自动化整个PCB设计工作流程。用自然语言描述您的电路，并观看我们的系统：
- 分析需求 并分层识别组件
- 搜索供应商 根据规格、定价和可用性获得最佳零件
- 验证兼容性 所有组件（电压、接口、引脚数）
- 生成完整的物料清单 实时定价和规格
魔法？你可以通过每个组件的选择实时看到AI的原因，就像高级硬件工程师一样。
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演示
您将获得：
- 使用AI推理片段进行实时组件分析
- 具有智能元件放置功能的交互式PCB查看器
- 完整的零件清单，包括定价和数据表链接
- 用于迭代优化的上下文感知聊天
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运作原理
模块化架构
独立的MCP服务处理所有AI通信。前端通过服务器发送事件流式传输实时组件分析，而PCB查看器使用基于智能网格的布局来优化组件组织。
层次推理
AI按逻辑顺序分析组件（MCU→ 力量→ 传感器→ 被动），在继续之前确保每一步的兼容性。这反映了经验丰富的工程师如何进行设计。
情境感知智能
当需求不明确时，人工智能会提出澄清问题。系统无缝暂停分析，等待上下文，然后恢复——在整个对话过程中保持状态。
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安装
git clone https://github.com/yourusername/jigsaw.git
cd jigsaw/Jigsaw/frontend
npm install
npm run dev集 VITE_MCP_SERVER_URL 在 .env 用于后端集成。
部署
此项目已配置为在Vercel上部署。看 VERCEL_DEPLOYMENT.md 详细说明。
快速部署：
- 推送到GitHub
- 在Vercel上导入项目（自动检测React Router v7）
- 集
VITE_MCP_SERVER_URL环境变量 - 部署
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快速开始
- 用自然语言描述你的电路
- 观看AI实时分析组件
- 如果需要更多上下文，请通过聊天进行优化
- 审查物料清单和出口或采购
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关键创新
实时流媒体
具有智能缓冲的服务器发送事件可确保可靠的组件分析更新，即使在网络变化的情况下也是如此。
智能PCB布局
基于网格的布局系统可以防止重叠，优化组件组织，创建真正有意义的布局。
类型安全架构
集中式类型定义确保了前端和后端的一致性，减少了集成错误并加快了开发速度。
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文档
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未来路线图
自动布线•3D PCB预览•导出格式（KiCad、Altium）•直接供应商订购•团队协作
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团队
查尔斯·米尔伯格 • 卢克·桑伯恩 • Phu Duong
建造于 哈克普林斯顿2025
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由以下材料制成⚡ Jigsaw团队
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