Jesse MCP Server

Jesse MCP服务器

](https://badge.fury.io/py/jesse-mcp)  

一个MCP（模型上下文协议）服务器，向LLM代理公开Jesse的算法交易框架功能。

状态：功能完成✅

所有计划的功能都已实施和测试。32个工具可用（17个核心+15个代理）。

安装

PyPI

pip install jesse-mcp

uvx（建议直接运行）

uvx jesse-mcp

Arch Linux（AUR）

yay -S jesse-mcp
# or
paru -S jesse-mcp

源自

git clone https://github.com/bkuri/jesse-mcp.git
cd jesse-mcp
pip install -e .

用法

# stdio transport (default, for MCP clients)
jesse-mcp

# HTTP transport (for remote access)
jesse-mcp --transport http --port 8100

# Show help
jesse-mcp --help

环境变量

特性

• 回溯测试 -通过Jesse REST API执行单个和批回测试
• 优化 -带前进验证的超参数调优
• 蒙特卡罗分析 -统计稳健性测试
• 配对交易 -协整测试和策略生成
• 战略管理 -交易策略的CRUD操作
• 风险分析 -风险价值、压力测试、综合风险报告
• 代理工具 -15个用于自主交易工作流程的专用工具
• 社区浏览 -浏览、比较和检查jesse.trade社区策略

建筑

LLM Agent ←→ MCP Protocol ←→ jesse-mcp ←→ Jesse REST API (localhost:9000)
                                    ↓
                            Mock Fallbacks (when Jesse unavailable)

可用工具

核心工具（17）

第1阶段：回测

第二阶段：数据与分析

第三阶段：优化

第四阶段：风险分析

第五阶段：配对交易

代理工具（15）

自主交易工作流程的专用工具：

社区工具（5）

浏览、比较和检查来自jesse.trade的社区策略：

测试

# Install dev dependencies
pip install jesse-mcp[dev]

# Run all tests
pytest -v

# Run with coverage
pytest --cov=jesse_mcp

状态： 49项测试通过

本地开发

先决条件

• Python 3.10+
• Jesse 1.13.x在本地主机上运行：9000
• 本地主机上的PostgreSQL：5432
• 本地主机上的Redis：6379

杰西·斯塔克（波德曼）

# Start infrastructure
podman run -d --name jesse-postgres --network host \
  -e POSTGRES_USER=jesse_user -e POSTGRES_PASSWORD=password -e POSTGRES_DB=jesse_db \
  docker.io/library/postgres:14-alpine

podman run -d --name jesse-redis --network host \
  docker.io/library/redis:6-alpine redis-server --save "" --appendonly no

# Start Jesse
podman run -d --name jesse --network host \
  -v /path/to/jesse-bot:/home:z \
  docker.io/salehmir/jesse:latest bash -c "cd /home && jesse run"

启动开发MCP服务器

./scripts/start-dev-server.sh   # Start on port 8100
./scripts/stop-dev-server.sh    # Stop server

添加到OpenCode

添加 ~/.config/opencode/opencode.json:

{
  "mcp": {
    "jesse-mcp-dev": {
      "type": "remote",
      "url": "http://localhost:8100/mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}

文档

• 与LLM一起使用 -如何与MCP兼容的LLM一起使用
• 生产部署 -生产部署指南
• Jesse设置 -Jesse集成设置
• 代理系统 -代理架构
• 代理商.md -人工智能代理的开发指南

API 参考

Jesse REST客户端

这 jesse_rest_client.py 模块提供对Jesse的REST API的直接访问：

from jesse_mcp.core.jesse_rest_client import get_jesse_rest_client

client = get_jesse_rest_client()

# Run backtest
result = client.backtest(
    strategy="OctopusStrategy",
    symbol="BTC-USDT", 
    timeframe="1h",
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-01-31"
)

模拟实现

当Jesse不可用时，所有工具都会优雅地退回到返回真实合成数据的模拟实现中。这使得无需完整安装Jesse即可进行开发和测试。

关键依赖关系

项目结构

jesse_mcp/
├── server.py            # FastMCP server with 17 core tools
├── optimizer.py         # Phase 3: Optimization tools
├── risk_analyzer.py     # Phase 4: Risk analysis tools
├── pairs_analyzer.py    # Phase 5: Pairs trading tools
├── agent_tools.py       # 15 agent-specific tools
├── core/
│   ├── integrations.py  # Jesse framework integration
│   ├── jesse_rest_client.py  # REST API client
│   └── mock.py          # Mock implementations
├── agents/
│   ├── base.py          # Base agent class
│   ├── backtester.py    # Backtesting specialist
│   └── risk_manager.py  # Risk management specialist
└── scripts/
    ├── start-dev-server.sh
    └── stop-dev-server.sh

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

出版

此包使用GitHub Actions和PyPI可信发布。要发布新版本，请执行以下操作：

1. 更新版本 pyproject.toml 和 jesse_mcp/__init__.py
2. 创建一个git标签： git tag v1.x.x
3. 推送标签： git push origin v1.x.x
4. 创建GitHub发布-自动发布到PyPI