贾维斯
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██║██╔══██╗██╔══██╗██║ ██║██║██╔════╝
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╚█████╔╝██║ ██║██║ ██║ ╚████╔╝ ██║███████║
╚════╝ ╚═╝ ╚═╝╚═╝ ╚═╝ ╚═══╝ ╚═╝╚══════╝用于动态刀具管理的代理MCP服务器
    
Jarvis允许您的AI代理管理自己的工具。 通过自然语言安装服务器、切换配置文件、配置客户端。一个MCP服务器来管理它们。
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问题
您正在使用Claude、Cursor或其他AI客户端。您有用于内存、搜索和代码工具的MCP服务器。但是:
- 静态配置 --每个新工具都需要手动JSON编辑和客户端重启
- 每个客户端重复 --在Claude、Cursor和VS Code中分别配置相同的服务器
- 无代理自主权 --您的代理无法安装对话中需要的工具
- 上下文切换 --不同的项目需要不同的工具集
解决方案
贾维斯是一个 代理第一MCP服务器 这使您的AI代理可以控制自己的工具:
You: "I need to analyze some PDFs"
Agent: [searches registry → installs pdf-parse → uses it immediately]
Agent: "Done. The contract has a 30-day payment term on page 3."没有配置编辑。不重新启动。代理人处理它。
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主要特点
- 动态工具安装 --从200多个注册表在对话中安装MCP服务器
- 基于轮廓的工具集 --适用于不同工作流程的可组合微型型材
- 多客户端管理 --从一个地方配置Claude、Cursor、VS代码
- 自愈基础设施 --代理检测并修复自己的工具
- 上下文高效 --52%的工具定义更小(每个连接节省约1400个令牌)
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核心能力
1.动态工具安装
您的代理从200多台MCP服务器的注册表中发现并安装工具:
jarvis_server({ action: "search", query: "pdf" }) // Find tools
jarvis_server({ action: "install", name: "pdf-parse" }) // Install
// Tool is immediately available—no restart needed2.基于轮廓的工具集
将工具分组到可组合的配置文件中。根据项目上下文切换整个工具集:
jarvis_profile({ action: "suggest" }) // Auto-detect best profile for current directory
// Returns: "essentials,dev-core,research" for coding projects| 简介 | 工具 | 用例 |
|---|---|---|
essentials | Time,Fetch | 始终打开的实用程序 |
dev-core | Context7 | 编码智能 |
research | Kagi,Firecrawl | 网络研究(Docker) |
memory | 基本记忆 | 持久性 |
data | Qdrant,Postgres | 重型DB |
3.多客户端管理
配置克劳德桌面、光标、VS代码、OpenCode——所有这些都可以在一个地方完成:
jarvis_client({ action: "edit", client_name: "cursor", add_profile: "memory" })
// Cursor now has memory tools. No manual JSON editing.4.自愈基础设施
代理检测并修复自己的基础设施:
You: "My search isn't working"
Agent: [checks status → finds Qdrant down → restarts → confirms healthy]
Agent: "Fixed. Qdrant was down, restarted it. Search should work now."______________________________________________________________________
安装
git clone https://github.com/JRedeker/Jarvis-mcpm.git
./Jarvis-mcpm/scripts/setup-jarvis.sh将输出JSON复制到AI客户端配置中,或使用 --auto-config 自动完成。
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运作原理
flowchart TB
subgraph Clients["AI Clients"]
Claude[Claude Desktop]
Cursor[Cursor]
VSCode[VS Code]
OpenCode[OpenCode]
end
subgraph Jarvis["Jarvis (Agentic MCP Server)"]
Gateway[Tool Management API]
Registry[(200+ Server Registry)]
end
subgraph Daemon["MCPM Daemon"]
P1[Profile: Research]
P2[Profile: Memory]
P3[Profile: Dev-Core]
end
Clients -->|"Install/Switch/Configure"| Gateway
Gateway --> Registry
Gateway -->|Manage| Daemon
Daemon --> P1 & P2 & P3Jarvis位于您的AI客户端和MCP生态系统之间。 这是您的代理管理所有其他MCP服务器所需的唯一MCP服务器。
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工具参考
9个综合工具 使用基于动作的路由-- 缩小52% 比传统定义(每个连接节省约1400个令牌):
| 工具 | 行动 | 目的 |
|---|---|---|
jarvis_check_status | -- | 系统健康检查 |
jarvis_server | 列表、信息、安装、卸载、搜索、编辑、创建、使用 | MCP服务器管理 |
jarvis_profile | 列表、创建、编辑、删除、建议、重新启动 | 配置文件管理 |
jarvis_client | 列表、编辑、导入、配置 | AI客户端配置 |
jarvis_config | 获取、设置、列出、迁移 | MCPM设置 |
jarvis_project | 分析、差异、开发 | 项目分析和devops |
jarvis_system | bootstrap、restart、restart_infra | 系统操作 |
jarvis_share | 启动、停止、列表 | 服务器共享 |
jarvis_diagnose | profile_health、test_endpoint、日志、完整、config_sync | MCP调试 |
Example Commands
// Install a new tool
jarvis_server({ action: "install", name: "brave-search" })
// Switch project profile
jarvis_profile({ action: "edit", name: "my-project", add_servers: "context7,firecrawl" })
// Configure a client
jarvis_client({ action: "edit", client_name: "opencode", add_profile: "memory" })
// Check system health
jarvis_check_status()
// Bootstrap everything
jarvis_system({ action: "bootstrap" })
// Debug when tools fail to load
jarvis_diagnose({ action: "profile_health" })
jarvis_diagnose({ action: "logs", profile: "research" })
// Audit config synchronization
jarvis_diagnose({ action: "config_sync" })______________________________________________________________________
通用兼容性
模型: 任何兼容MCP的型号——Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Llama
客户: Claude Desktop、Claude CLI、游标、Windsurf、VS Code、Zed、OpenCode、Kilo Code
Client Configuration
{
"mcpServers": {
"jarvis": {
"command": "/path/to/Jarvis/jarvis",
"args": []
}
}
}就是这样。贾维斯管理着其他一切。
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为什么是贾维斯?
| 没有贾维斯 | 有贾维斯 |
|---|---|
| 手动编辑JSON配置 | 代理通过自然语言安装工具 |
| 重新启动新工具的客户端 | 对话中热加载工具 |
| 每个客户端重复配置 | 一个真实来源,多个客户端 |
| 每个会话的固定工具集 | 按需动态功能 |
| 手动基础设施修复 | 自我修复 |
| 大型工具定义(约2750个令牌) | 合并工具(约1350个令牌) |
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路线图
看 ROADMAP.yaml 全面发展规划。
现在
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 守护进程稳定性 | 自动重启失败的服务器,根据配置文件进行回退和健康检查 |
| 配置热重新加载 | 查看配置文件并应用更改,无需手动重新启动 |
| 智能错误恢复 | 工具调用失败时可操作的恢复建议 |
下一步
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 配置文件模板 | 用于研究、编码和数据工作流程的预构建配置文件 |
| 多模型优化 | 针对不同LLM提供商的上下文感知工具修剪 |
| 使用情况分析 | 跟踪工具使用模式、错误率、响应时间 |
提议的
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 精细客户端编辑 | 通过以下方式进行细粒度服务器配置(环境变量、标头、启用/禁用) jarvis_client |
Recently Completed
- v5.1 --Docker操作、测试运行器、配置备份/恢复
- v3.1 —
jarvis_diagnose自调试工具 - v3.0 --工具整合(24→9个工具,代币减少52%)
- HTTP API传输 -带CLI回退的MCPM REST API
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文档
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贡献
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/Jarvis-mcpm.git
cd Jarvis && go build -o jarvis . && go test -v ./...______________________________________________________________________
