Jaqpot MCP Server

Jaqpot MCP服务器

用于Jaqpot平台集成的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器允许LLM与Jaqpot API交互，用于机器学习模型预测和发现。

特性

• 模型预测：使用Jaqpot模型和Jaqpot python-sdk执行预测
• 模型搜索：按描述和功能搜索和发现模型
• 认证：使用客户端密钥和机密对API进行安全访问
• MCP集成：完全符合模型上下文协议，实现无缝LLM集成

安装

先决条件

1. 安装 紫外线:

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

1. 使用uv安装Python 3.10+：

   uv python install 3.10

1. 配置您的Jaqpot API凭据：

- 从获取您的API密钥和机密 Jaqpot平台 - 将它们设置为环境变量（请参阅配置部分）

安装服务器

# Clone the repository
git clone https://github.com/ntua-unit-of-control-and-informatics/jaqpot-mcp-server.git
cd jaqpot-mcp-server

# Install with uv
uv sync

配置

MCP客户端配置

将服务器添加到MCP客户端配置中。对于Claude Desktop，添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "jaqpot": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "/path/to/jaqpot-mcp-server",
        "run", "server.py"
      ],
      "env": {
        "JAQPOT_API_KEY": "your-api-key",
        "JAQPOT_API_SECRET": "your-api-secret"
      }
    }
  }
}

替换 /path/to/jaqpot-mcp-server 使用克隆存储库的实际路径。

替代方案：直接执行Python

{
  "mcpServers": {
    "jaqpot": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/jaqpot-mcp-server/server.py"],
      "env": {
        "JAQPOT_API_KEY": "your-api-key",
        "JAQPOT_API_SECRET": "your-api-secret"
      }
    }
  }
}

用法

运行服务器

# With uv (recommended)
uv run server.py

# Or directly with Python
python server.py

测试安装

运行示例用法脚本：

uv run python examples/usage_example.py

MCP工具可用

1. jaqpot_predict

使用Jaqpot模型进行预测。

参数：

• model_id （int）：Jaqpot模型的ID
• dataset （列表）：预测输入数据

2. jaqpot_search_models

按条件搜索模型。

参数：

• query （str）：搜索查询
• page （int，可选）：分页页码
• size （int，可选）：每页结果数

3. jaqpot_get_model_info

获取特定型号的详细信息。

参数：

• model_id （int）：Jaqpot模型的ID

发展

地方发展

1. 克隆存储库并安装依赖项：

git clone https://github.com/ntua-unit-of-control-and-informatics/jaqpot-mcp-server.git
cd jaqpot-mcp-server
uv sync --dev

1. 设置环境变量：

export JAQPOT_API_KEY="your-api-key"
export JAQPOT_API_SECRET="your-api-secret"

1. 运行服务器：

uv run server.py

测试

运行示例用法：

uv run python examples/usage_example.py

许可证

看 许可证 文件。