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Jamfpro MCP Server

MCP Server

Jamf Pro MCP服务器是一个提供与Jamf Pro API无缝集成的服务器,支持高级自动化和AI工具交互功能,适用于Apple设备管理和自动化工作流程。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
设备管理AI交互GoVS CodeAPI集成VS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

deploymenttheory

提供方

deploymenttheory

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -i --rm \

详细介绍

模板

此存储库用作 默认模板存储库 根据官方的\[GitHub贡献指南\]\[项目设置\],健康贡献。它为您带来了几个领域的干净默认模板:

- 超级Linter () - 示例工作流 ()

  • ()

- 功能请求 () - 错误报告 ()

状态

![Super Linter](https://github.com/segraef/Template/actions/workflows/linter.yml)

![Sample Workflow](https://github.com/segraef/Template/actions/workflows/workflow.yml)

从模板创建存储库

你可以 生成 与现有存储库具有相同目录结构和文件的新存储库。更多详细信息可以在\[此处\]\[CreateFromTemplate\]找到。

报告问题和反馈

问题和Bug

如果您发现任何错误,请在\[GitHub Issues\]\[GitHubIssues\]页面中提交问题。请在提供的模板中填写相应的信息。

如果你花时间提到一个问题,即使是一个看似微不足道的问题,我们将不胜感激,这对这个项目来说是一个完全有效的贡献。 非常感谢。

反馈

如果您想在此处看到某个功能,请在\[GitHub Issues\]\[GitHubIssues\]页面中提交问题或功能请求,以提供直接反馈。

贡献

如果您想成为此存储库或项目的积极贡献者,请按照中提供的说明进行操作\[CONTRIBUTING.md\]\[贡献\]。

Jamf Pro MCP服务器

Jamf Pro MCP服务器是 模型上下文协议(MCP) 服务器,提供与Jamf Pro API的无缝集成,实现高级 AI工具和应用程序的自动化和交互能力。

用例

  • 自动化Jamf Pro工作流程
  • 从Jamf Pro中提取和分析数据
  • 构建与Jamf Pro生态系统交互的人工智能工具
  • 通过AI助手管理苹果设备

______________________________________________________________________

本地Jamf Pro MCP服务器

](https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=jamfpro&inputs=%5B%7B%22id%22%3A%22jamf_client_id%22%2C%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22description%22%3A%22Jamf%20Pro%20Client%20ID%22%2C%22password%22%3Atrue%7D%2C%7B%22id%22%3A%22jamf_client_secret%22%2C%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22description%22%3A%22Jamf%20Pro%20Client%20Secret%22%2C%22password%22%3Atrue%7D%5D&config=%7B%22command%22%3A%22docker%22%2C%22args%22%3A%5B%22run%22%2C%22-i%22%2C%22--rm%22%2C%22-e%22%2C%22JAMF_INSTANCE_URL%3Dhttps%3A%2F%2Fyour-instance.jamfcloud.com%22%2C%22-e%22%2C%22JAMF_CLIENT_ID%3D%24%7Binput%3Ajamf_client_id%7D%22%2C%22-e%22%2C%22JAMF_CLIENT_SECRET%3D%24%7Binput%3Ajamf_client_secret%7D%22%2C%22ghcr.io%2Fdeploymenttheory%2Fjamfpro-mcp-server%3Alatest%22%5D%2C%22env%22%3A%7B%22JAMF_CLIENT_ID%22%3A%22%24%7Binput%3Ajamf_client_id%7D%22%2C%22JAMF_CLIENT_SECRET%22%3A%22%24%7Binput%3Ajamf_client_secret%7D%22%7D%7D)

先决条件

  1. 要在容器中运行服务器,您需要 码头工人 安装。
  2. 安装Docker后,您还需要确保Docker正在运行。
  3. 您需要一个具有API证书的Jamf Pro实例:

- 对于OAuth身份验证:客户端ID和客户端密钥 - 对于基本身份验证:用户名和密码

API集成

API功能

  • RESTful接口:使用标准HTTP方法(GET、POST、PUT、DELETE、PATCH)与Jamf Pro资源交互
  • JSON数据格式:大多数端点使用JSON进行数据交换
  • 认证:支持OAuth2和基本身份验证方法
  • 全面覆盖:访问Jamf Pro API和Classic API的435多项操作

API身份验证

MCP服务器支持两种连接Jamf Pro的身份验证方法:

OAuth2身份验证(推荐)

OAuth2是Jamf Pro API访问的推荐身份验证方法。它通过基于令牌的身份验证提供了更好的安全性,并支持自动令牌刷新。

要设置OAuth2身份验证,请执行以下操作:

  1. 在Jamf Pro中,导航至“设置”>“API角色和客户端”>
  2. 创建一个api角色,并将适当的权限委托给该角色
  3. 创建一个新的API客户端,并将asforeded API角色分配给客户端
  4. 注意与MCP服务器一起使用的客户端ID和客户端密码

基本身份验证

基本身份验证使用标准Jamf Pro用户名和密码凭据。虽然设置起来更简单,但安全性较低,不支持令牌刷新等高级功能。

安装

使用VS代码

为了快速安装,请使用一键安装按钮之一。完成该流程后,切换代理模式(位于副驾驶聊天文本输入处),服务器将启动。

在其他MCP主机中的使用

将以下JSON块添加到IDE MCP设置中:

{
  "mcpServers": {
    "jamfpro": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "JAMF_INSTANCE_URL=https://your-instance.jamfcloud.com",
        "-e", "JAMF_CLIENT_ID=${input:jamf_client_id}",
        "-e", "JAMF_CLIENT_SECRET=${input:jamf_client_secret}",
        "ghcr.io/deploymenttheory/jamfpro-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "JAMF_CLIENT_ID": "${input:jamf_client_id}",
        "JAMF_CLIENT_SECRET": "${input:jamf_client_secret}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "jamf_client_id",
      "description": "Jamf Pro Client ID",
      "password": true
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "jamf_client_secret",
      "description": "Jamf Pro Client Secret",
      "password": true
    }
  ]
}

您可以选择将类似的配置添加到名为的文件中 .vscode/mcp.json 在您的工作区中与他人共享配置。

从源代码构建

如果你不想使用Docker,你可以直接构建二进制文件:

go build -o jamfpro-mcp-server cmd/jamfpro-mcp-server/main.go

然后运行它:

./jamfpro-mcp-server --jamf-instance-url=https://your-instance.jamfcloud.com --jamf-client-id=your-client-id --jamf-client-secret=your-client-secret

工具配置

Jamf Pro MCP服务器支持通过以下方式启用或禁用特定功能组 --toolsets 旗帜。这允许您控制哪些Jamf Pro API功能可用于您的人工智能工具。

可用工具集

以下工具集可用(默认情况下都处于打开状态):

工具集说明
computers计算机管理和库存操作
mobile-devices移动设备管理操作
policies策略管理操作
users用户管理操作
groups集团管理运营
configuration-profiles配置文件操作
scripts脚本管理操作
buildings建筑管理运营
departments部门管理操作
categories类别管理操作
sites现场管理操作
inventory库存收集操作
all启用所有可用的工具集

指定工具集

要指定您希望可用的工具集,您可以通过两种方式传递允许列表:

  1. 使用命令行参数:
   jamfpro-mcp-server --toolsets computers,mobile-devices,policies
  1. 使用环境变量:
   JAMF_TOOLSETS="computers,mobile-devices,policies" ./jamfpro-mcp-server

在Docker中使用工具集

使用Docker时,可以将工具集作为环境变量传递:

docker run -i --rm \
  -e JAMF_INSTANCE_URL=https://your-instance.jamfcloud.com \
  -e JAMF_CLIENT_ID=your-client-id \
  -e JAMF_CLIENT_SECRET=your-client-secret \
  -e JAMF_TOOLSETS="computers,mobile-devices,policies" \
  ghcr.io/deploymenttheory/jamfpro-mcp-server:latest

动态工具发现

MCP服务器支持动态工具集发现。这允许MCP主机根据用户提示列出并启用工具集,这有助于避免一次用太多的工具淹没模型。

使用动态工具发现

使用二进制时,您可以传递 --dynamic-toolsets 标志:

./jamfpro-mcp-server --dynamic-toolsets

使用Docker时,您可以将标志作为环境变量传递:

docker run -i --rm \
  -e JAMF_INSTANCE_URL=https://your-instance.jamfcloud.com \
  -e JAMF_CLIENT_ID=your-client-id \
  -e JAMF_CLIENT_SECRET=your-client-secret \
  -e JAMF_DYNAMIC_TOOLSETS=1 \
  ghcr.io/deploymenttheory/jamfpro-mcp-server:latest

身份验证方法

Jamf Pro MCP服务器支持两种身份验证方法:

OAuth2身份验证(推荐)

./jamfpro-mcp-server \
  --jamf-instance-url=https://your-instance.jamfcloud.com \
  --jamf-client-id=your-client-id \
  --jamf-client-secret=your-client-secret

基本身份验证

./jamfpro-mcp-server \
  --jamf-instance-url=https://your-instance.jamfcloud.com \
  --auth-method=basic \
  --jamf-username=your-username \
  --jamf-password=your-password

i18n/覆盖性描述

通过创建 jamfpro-mcp-server-config.json 文件与二进制文件位于同一目录中。

该文件应包含一个JSON对象,其中工具名称作为键,新 描述为值。例如:

{
  "TOOL_GET_COMPUTER_DESCRIPTION": "Get detailed information about a computer",
  "TOOL_CREATE_POLICY_DESCRIPTION": "Create a new policy in Jamf Pro"
}

您可以通过运行二进制文件来创建当前翻译的导出 这 --export-translations 旗帜。

可用工具

计算机

  • get_计算机 -获取有关计算机的详细信息

- id:计算机ID(数字,必填)

  • list_计算机 -列出所有计算机

- page:页码(数字,可选) - page_size:每页结果(数量,可选)

  • 更新计算机 -更新计算机信息

- id:计算机ID(数字,必填) - name:新计算机名(字符串,可选) - serial_number:序列号(字符串,可选) - udid:UDID(字符串,可选)

  • 删除计算机 -删除计算机

- id:计算机ID(数字,必填)

移动设备

  • get_mobile_device -获取移动设备的详细信息

- id:移动设备ID(数字,必填)

  • 列表_移动设备 -列出所有移动设备

- page:页码(数字,可选) - page_size:每页结果(数量,可选)

  • update_mobile_device -更新移动设备信息

- id:移动设备ID(数字,必填) - name:新设备名称(字符串,可选) - asset_tag:资产标签(字符串,可选)

  • 删除移动设备 -删除移动设备

- id:移动设备ID(数字,必填)

政策

  • get_policy -获取有关策略的详细信息

- id:策略ID(编号,必填)

  • list_policies -列出所有政策

- page:页码(数字,可选) - page_size:每页结果(数量,可选)

  • create_policy -创建新策略

- name:策略名称(字符串,必填) - enabled:策略是否启用(布尔值,可选) - trigger:触发器类型(字符串,可选) - frequency:执行策略的频率(字符串,可选)

  • update_policy -更新策略

- id:策略ID(编号,必填) - name:新策略名称(字符串,可选) - enabled:策略是否启用(布尔值,可选)

  • delete_policy -删除策略

- id:策略ID(编号,必填)

脚本

  • get_script -获取有关脚本的详细信息

- id:脚本ID(数字,必填)

  • list_scripts -列出所有脚本

- page:页码(数字,可选) - page_size:每页结果(数量,可选)

  • create_script -创建新脚本

- name:脚本名称(字符串,必填) - contents:脚本内容(字符串,必填) - notes:脚本注释(字符串,可选) - priority:脚本优先级(字符串,可选)

  • update_script -更新脚本

- id:脚本ID(数字,必填) - name:新脚本名称(字符串,可选) - contents:新脚本内容(字符串,可选)

  • delete_script -删除脚本

- id:脚本ID(数字,必填)

资源

计算机资源清册

  • 获取计算机资源清册

检索所有计算机的库存信息。

- 模板: jamfpro://computers/inventory

  • 按ID获取计算机资源清册

按ID检索特定计算机的库存信息。

- 模板: jamfpro://computers/inventory/{id} - 参数: - id:计算机ID(数字,必填)

  • 按名称获取计算机资源清册

按名称检索特定计算机的库存信息。

- 模板: jamfpro://computers/inventory/name/{name} - 参数: - name:计算机名(字符串,必填)

  • 获取FileVault资源清册

检索所有计算机的FileVault资源清册信息。

- 模板: jamfpro://computers/inventory/filevault

  • 按ID获取FileVault资源清册

按ID检索特定计算机的FileVault资源清册信息。

- 模板: jamfpro://computers/inventory/filevault/{id} - 参数: - id:计算机ID(数字,必填)

参考文献

许可证

该项目根据麻省理工学院开源许可证条款获得许可。请参考 许可证 完整的条款。

目录标签

目录标签

设备管理AI交互GoVS CodeAPI集成本地部署自动化工具JamfPro

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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