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MCP Server · 开发工具

itch (J Redeker)

Itch是一个CLI工具和OpenCode插件,用于通过引导式提问帮助AI代理与用户互动探索主题。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
命令行工具PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
JRedeker
提供方
JRedeker
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

itch (J Redeker) 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run itch demo learning

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

痒

用于苏格拉底式提问的CLI工具和OpenCode插件-帮助人工智能代理通过引导式查询与用户交互式地探索主题。

特性

  • 交互式终端用户界面,用于回答问题(通过 问卷)
  • 多种问题类型:选择(多选)、确认(是/否)、文本(自由格式)、比例(1-5级)、复选框(多选)
  • 选择/复选框问题的可选自定义“其他”答案
  • 用于AI代理消费的结构化JSON响应
  • 与无缝集成 OpenCode

安装

OpenCode插件

OpenCode插件提供了与 OpenCode.

步骤1:克隆并安装

git clone https://github.com/JRedeker/itch.git
cd itch
uv sync

步骤2:添加到opencode.json

{
  "plugins": ["/path/to/itch/plugin"]
}

配置(可选):

环境变量默认值描述
ITCH_PATH(自动检测)itch可执行文件的显式路径
ITCH_TIMEOUT300000 (5分钟)子进程超时(毫秒)
ITCH_DEBUGfalse启用调试日志记录

看 插件/README.md 了解更多详情。

用法

CLI演示

尝试交互式演示,看看它是如何工作的:

uv run itch demo learning
uv run itch demo "machine learning" --max 5

问题类型

Itch支持五种问题类型,以实现多样化的苏格拉底式探索:

类型描述必填项
select多选(默认)是(2+)
confirm是/否布尔值否
text自由形式文本输入否
scale1-5级,可选标签否
checkbox多选是(1+)

这 itch 工具

这 itch 该工具接受一个主题和预先生成的问题,然后以交互方式呈现给用户。

重要:AI代理在调用工具之前必须生成问题。该工具不生成问题,它只呈现问题并收集答案。

示例工具调用

{
  "topic": "machine learning",
  "questions": [
    {
      "text": "What interests you most about ML?",
      "type": "select",
      "choices": [
        {"label": "Practical applications", "value": "practical"},
        {"label": "Theoretical foundations", "value": "theory"},
        {"label": "Career opportunities", "value": "career"}
      ]
    },
    {
      "text": "Would you like to explore this topic further?",
      "type": "confirm"
    },
    {
      "text": "What specific questions do you have?",
      "type": "text"
    },
    {
      "text": "How confident are you with the basics?",
      "type": "scale",
      "scale_labels": ["Not at all", "Very confident"]
    },
    {
      "text": "Which learning resources do you prefer?",
      "type": "checkbox",
      "choices": [
        {"label": "Online courses", "value": "courses"},
        {"label": "Books", "value": "books"},
        {"label": "Hands-on projects", "value": "projects"},
        {"label": "Tutorials", "value": "tutorials"}
      ]
    }
  ]
}

问题模式

字段类型必填描述
textstring是要显示的问题
typestring否问题类型: select (默认), confirm, text, scale, checkbox
choicesarray条件必需 select (2+)和 checkbox (1+)
idint否问题ID(如果未提供,则自动分配)
allows_custombool否显示自定义答案的“其他”选项(默认值:true,仅选择/复选框)
scale_labels\[string,string\]否刻度端点的标签,例如。, ["Low", "High"]

选择模式

字段类型必填描述
labelstring是显示显示给用户的文本
valuestring是选择时返回标识符

响应架构

{
  "status": "complete",
  "topic": "machine learning",
  "questions": [...],
  "answers": [
    {"question_id": 1, "selected_value": "practical", "is_custom": false},
    {"question_id": 2, "selected_value": "true", "is_custom": false},
    {"question_id": 3, "selected_value": "How do neural networks work?", "is_custom": false},
    {"question_id": 4, "selected_value": "3", "is_custom": false},
    {"question_id": 5, "selected_value": "courses,projects", "is_custom": false}
  ]
}
字段类型描述
status字符串"complete", "cancelled",或 "error"
topicstring所探讨的主题
questionsarray被问到的问题(回应)
answersarray用户对每个问题的答案
error弦?错误消息(仅当状态为 "error")

按类型列出的答案值格式:

  • select:所选选项的 value
  • confirm: "true" 或 "false"
  • text:输入的文本字符串
  • scale: "1" 通过 "5"
  • checkbox:逗号分隔的值,例如。, "a,b,c"

验证规则

  • 主题:必填,非空字符串
  • 问题:需要1-20个问题
  • 选择问题:必须至少有2个选项
  • 复选框问题:必须至少有一个选择
  • 每一个选择:必须具有非空标签和值
  • 刻度标签:如果提供,必须恰好是2个元素

从MCP服务器迁移

如果您使用的是MCP服务器(itch-server)在0.2.0之前的版本中,您需要迁移到OpenCode插件:

  1. 删除MCP服务器配置 从您的Claude Desktop或其他MCP客户端配置
  2. 安装OpenCode插件 通过将插件路径添加到您的 opencode.json:
   {
     "plugins": ["/path/to/itch/plugin"]
   }
  1. 更新您的依赖关系:运行 uv sync 删除未使用的 mcp 依赖

这 itch 工具功能保持不变,只是集成方法发生了变化。

发展

先决条件

  • Python 3.11+
  • 紫外线 用于Python依赖管理
  • Node.js 22+(用于插件开发)

设置

# Clone the repository
git clone https://github.com/JRedeker/itch.git
cd itch

# Install Python dependencies
uv sync

# Install plugin dependencies (optional)
cd plugin && npm install

运行测试

# Python tests
uv run pytest

# All quality checks
uv run ruff check src/ tests/ && uv run ty check src/ && uv run pytest

# TypeScript checks (in plugin/)
cd plugin && npm run check

许可证

麻省理工学院

仓库

https://github.com/JRedeker/itch

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

问答工具Python本地部署AI交互引导式提问CLI工具OpenCode插件

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

itch (J Redeker) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run itch demo learning,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

itch (J Redeker) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

itch (J Redeker) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

itch (J Redeker) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

itch (J Redeker) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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