Investment Alternative Data MCP

投资替代数据MCP服务器

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快速开始

添加到您的MCP客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf）：

{
  "mcpServers": {
    "investment-alternative-data-mcp": {
      "url": "https://ryanclinton--investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

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投资替代数据情报——机构13F收敛、国会交易阿尔法、宏观制度分类和创新势头评分——通过模型上下文协议提供。专为对冲基金、量化分析师、企业战略团队和需要价格和交易量以外信号的家族办公室而设计。

该服务器将13个Apify参与者（涵盖SEC文件、美联储经济数据、国会披露、美国专利商标局专利和消费者情绪）打包成8个结构化MCP工具。每个工具并行获取数据，运行评分算法，并在一次调用中返回包含分数、分类、原始数据和可操作结果的结构化JSON。

您可以访问哪些投资数据？

为什么使用投资替代数据MCP服务器？

在公共市场建立优势是昂贵的。彭博终端每年的成本为24000美元。FactSet的价格超过12000美元。Quandl替代数据订阅的起价为每个数据集每月500美元，而且大多数只涵盖一种数据类型。对于那些在没有企业合约的情况下需要广度的投资组合经理、分析师和系统交易员来说，成本壁垒是令人望而却步的。

该服务器消除了这一障碍。每查询0.045美元，您就可以并行访问13个数据源——美国证券交易委员会的文件、美联储的数据、国会披露、专利记录、消费者压力指标和跨资产信号——这些数据源被合成为一个单独的评分回应。

除了数据，您还可以在每个查询背后获得完整的Apify平台：

• 调度 --通过cron触发器进行每日国会贸易监测或每周宏观制度检查
• API访问 --使用标准MCP协议从Python、JavaScript、TypeScript或任何HTTP客户端调用任何工具
• 并行执行 --每个工具最多可同时分派5个参与者调用，在单个串行请求的时间内完成
• 监控 --当达到支出限制或工具返回意外结果时，收到Slack或电子邮件警报
• 集成 --将输出连接到Zapier、Make、Google Sheets、webhooks或交易平台API

特性

• 智能货币融合得分（0-100） --在13F-HR数据中统计不同的机构申报人：10+申报人得分85，5-9得分60，2-4得分35，根据内部人买入/卖出比率进行调整（牛市为+10，熊市为-10）
• 内幕情绪分类 --将Form 4交易分为看涨（买入比率>0.65）、看跌（卖出比率>0.65
• 国会阿尔法评分（-100至+100） --根据国会买卖交易计数得出的净得分；按交易量和方向确定前10名交易者
• 宏观制度分类 --由FRED GDP、UNRATE、T10Y2Y收益率曲线反转检测、BLS CPI、IMF预测和OECD综合领先指标驱动的信心评分扩张/峰值/收缩/低谷
• 创新动力得分（0-100） --专利申请速度阈值（50+=加速，20-50=稳定）结合研发招聘信号（20+工程/研究/科学家职位=强烈）
• 消费者压力指数（0-100），严重程度为5级 --低/中等/高/高/严重，来源于CFPB投诉量、BLS CPI、FRED储蓄率（PSAVERT）和密歇根大学消费者信心（UMCSENT）
• 基于VIX的风险机制检测 --FRED VIXCLS系列将市场分为风险开启（\30）
• 部门轮换建议 --制度到行业映射：扩张有利于周期性股，峰值触发防御性轮换，国债和医疗保健的收缩头寸
• 并行数据提取 — runActorsParallel() 使用以下命令，每个工具最多可同时调度5个参与者调用 Promise.all() 尽量减少延迟
• 反向收益率曲线检测 --T10Y2Y\“集成”，然后复制API令牌。

步骤2：将MCP服务器添加到客户端

MCP端点URL为：

https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp

将您的Apify令牌作为Bearer令牌传递到Authorization标头中，或通过 token 查询参数。

步骤3：开始查询

通过人工智能助手的自然语言查询调用8个工具中的任何一个。每个工具都接受下面工具部分中描述的结构化参数。

步骤4：检索结果

结果以结构化JSON形式直接返回到MCP响应中，其中包含分数、分类、原始数据和解释每个结果的结果字符串。

MCP工具

刀具参数

smart_money_tracker

congressional_alpha_signals

macro_regime_report

innovation_momentum_score

consumer_stress_indicator

sector_rotation_signals

company_fundamental_scan

cross_asset_correlation

连接示例

克劳德桌面版 --添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "investment-alternative-data": {
      "url": "https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

光标/风帆/克莱恩 --在MCP服务器配置面板中使用与Authorization标头相同的URL。

Python（直接HTTP）:

import requests

response = requests.post(
    "https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN",
    },
    json={
        "jsonrpc": "2.0",
        "method": "tools/call",
        "params": {
            "name": "smart_money_tracker",
            "arguments": {
                "company_name": "NVIDIA",
                "cik": "0001045810"
            }
        },
        "id": 1
    }
)
result = response.json()
print(result["result"]["content"][0]["text"])

JavaScript:

const response = await fetch(
  "https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN",
    },
    body: JSON.stringify({
      jsonrpc: "2.0",
      method: "tools/call",
      params: {
        name: "macro_regime_report",
        arguments: {
          fred_series: ["GDP", "UNRATE", "T10Y2Y", "CPIAUCSL", "PSAVERT", "UMCSENT"],
          country: "US"
        }
      },
      id: 1,
    }),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data.result.content[0].text);

卷曲:

curl -X POST "https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "congressional_alpha_signals",
      "arguments": { "query": "NVIDIA" }
    },
    "id": 1
  }'

输出示例

smart_money_tracker NVIDIA的回应：

{
  "company": "NVIDIA",
  "smartMoneyScore": 95,
  "netDirection": "ACCUMULATING",
  "insiderSentiment": "BULLISH",
  "findings": [
    "14 institutional filers holding positions — strong convergence",
    "Insider sentiment BULLISH: 8 buys vs 2 sells"
  ],
  "data": {
    "thirteenFFilings": 14,
    "insiderTrades": 10,
    "edgarFilings": 5
  },
  "rawInsiderTrades": [
    {
      "name": "Jensen Huang",
      "transactionType": "Purchase",
      "shares": 25000,
      "pricePerShare": 875.40,
      "date": "2025-10-14"
    }
  ]
}

macro_regime_report 响应：

{
  "regime": "PEAK",
  "confidence": 61,
  "indicators": [
    { "name": "GDP Growth", "signal": "EXPANSION", "value": 2.4 },
    { "name": "Unemployment Rate", "signal": "EXPANSION", "value": 3.9 },
    { "name": "Yield Curve (10Y-2Y)", "signal": "CONTRACTION", "value": -0.18 },
    { "name": "CPI/Inflation", "signal": "OVERHEATING", "value": 3.2 }
  ],
  "findings": [
    "Inverted yield curve — historically strongest recession predictor",
    "Inflation at 3.2% — overheating risk",
    "Macro regime: PEAK (3 expansion signals, 2 contraction signals)"
  ],
  "rawData": {
    "fred": [{ "seriesId": "GDP", "value": "2.4", "date": "2025-09-30" }]
  }
}

consumer_stress_indicator 抵押贷款响应：

{
  "stressIndex": 48,
  "level": "ELEVATED",
  "components": [
    {
      "name": "Consumer Complaints",
      "contribution": 20,
      "detail": "87 CFPB mortgage complaints — elevated distress"
    },
    {
      "name": "Inflation (CPI)",
      "contribution": 13,
      "detail": "CPI at 4.3% — eroding purchasing power"
    },
    {
      "name": "Savings Rate",
      "contribution": 15,
      "detail": "Personal savings rate at 3.8% — consumers not saving"
    }
  ],
  "sector": "mortgages",
  "data": {
    "cfpbComplaints": 87,
    "topComplaintTypes": [
      { "type": "Mortgage", "count": 52 },
      { "type": "Loan servicing", "count": 21 }
    ]
  }
}

输出字段

投资替代数据的成本是多少？

此服务器使用 按活动付费定价 --你付钱 每次工具调用0.045美元。包括平台计算成本。没有订阅，没有每月最低限额，服务器空闲时也不收费。

您可以设置 最高支出限额 在Apify控制台中每次运行以控制成本。当达到您的预算时，服务器停止收费，并返回结构化错误响应。

将其与彭博终端每月2000美元、FactSet每月1000美元以上或Quandl替代数据包每月500美元以上的数据包进行比较。大多数活跃的分析师用户每月花费5-25美元，没有订阅承诺。

投资替代数据MCP服务器的工作原理

数据收集阶段

每次工具调用都会触发 runActorsParallel()，它封装了Apify客户端的 actor().call() 在一个 Promise.all() 阵列。例如，宏观制度工具同时派遣FRED、BLS、IMF、OECD和汇率参与者，每个参与者都有120秒的超时时间。Actor在Apify的基础架构上运行，每个子调用分配256MB内存。结果通过以下方式从每个参与者的默认数据集中收集 dataset.listItems() 在得分开始之前。

评分和分类阶段

原始API结果流入中的五个专门构建的评分函数 scoring.tsSmart Money函数将13F文件器迭代为 Set 对于唯一的过滤器计数，然后应用收敛阈值（10+=85分）。宏观制度分类器统计所有FRED系列的扩张与收缩信号，并进行收益率曲线反演(`T10Y2Y 隐私](https://console.apify.com/account/privacy)

1. 启用 与公共Actor创建者共享跑步记录

这使我们可以在出现问题时查看您的跑步详细信息，以便我们更快地解决问题。您的数据仅对演员开发人员可见，不公开。

支持

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