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MCP Server · AI代理

Investec MCP

一个集成Investec开放银行API的MCP服务器实现,允许AI代理访问银行信息并执行交易。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude金融服务Claude DesktopWindsurf

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作者 / 组织
Nicolaas0411
提供方
Nicolaas0411
运行时
Python

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MCP World

选型结论

Investec MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Windsurf,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python src/main.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Investec MCP: Banking API for AI Agents

A. 模型上下文协议(MCP) 与天达开放银行API集成的服务器实现,允许人工智能代理访问银行信息并执行交易。

概述

该项目提供了一个MCP服务器,使人工智能代理能够与天达开放银行API进行交互。它遵循Anthropic为构建MCP服务器制定的最佳实践,允许与任何兼容MCP的客户端(如Claude)无缝集成。

特性

该服务器基于天达开放银行API提供全面的银行工具:

账户信息

  1. get_accounts:检索已验证用户的所有帐户
  2. get_account_balance:获取特定账户的余额
  3. get_account_transactions:使用筛选选项获取特定帐户的交易
  4. get_pending_transactions:获取特定账户的待处理交易

配置文件管理

  1. get_profiles:获取用户已同意的所有配置文件
  2. get_profile_accounts:获取特定配置文件的帐户
  3. get_profile_beneficiaries:获取特定个人资料和账户的受益人
  4. get_authorisation_setup_details:获取需要批准的付款的授权设置详细信息

受益人管理

  1. get_beneficiaries:获取所有已保存的受益人
  2. get_beneficiary_categories:获取所有受益人类别

转账和付款

  1. transfer_money:在您自己的账户之间转账(便捷方式)
  2. transfer_multiple:批量向一个或多个账户转账
  3. pay_beneficiary:向已保存的受益人付款(便捷方式)
  4. pay_multiple:批量向多个受益人付款

文档管理

  1. get_documents:获取某个日期范围内帐户的文档列表
  2. get_document:按类型和日期获取特定文档

先决条件

  • Python 3.12+
  • 具有API证书的天达开发商账户
  • 如果将MCP服务器作为容器运行,则使用Docker(推荐)

安装

使用紫外线

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/yourusername/investec-mcp.git
   cd investec-mcp
  1. 安装依赖项:
   uv pip install -e .
  1. 创建一个 .env 文件基于 .env.example:
   cp .env.example .env
  1. 在中配置环境变量 .env 提交您的天达API证书

使用Docker(推荐)

  1. 构建Docker镜像:
   docker build -t investec/mcp --build-arg PORT=8050 .
  1. 创建一个 .env 文件基于 .env.example 并配置您的环境变量

配置

以下环境变量可以在您的 .env 文件:

变量描述示例
TRANSPORT传输协议(sse或stdio)sse
HOST使用SSE传输时要绑定的主机0.0.0.0
PORT使用SSE传输时要监听的端口8050
INVESTEC_CLIENT_ID天达开发商门户的客户IDyour-client-id
INVESTEC_CLIENT_SECRET天达开发者门户的客户机密your-client-secret
INVESTEC_API_KEY天达开发者门户网站API密钥your-api-key

运行服务器

使用紫外线

SSE 运输
# Set TRANSPORT=sse in .env then:
uv run python src/main.py

MCP服务器将作为您可以连接到的API端点运行。

标准运输

使用stdio,MCP客户端本身可以启动MCP服务器。

使用Docker

SSE 运输
docker run --env-file .env -p 8050:8050 investec/mcp

MCP服务器将在您可以连接到的容器中作为API端点运行。

标准运输

使用stdio,MCP客户端本身可以启动MCP服务器容器。

与MCP客户端集成

SSE配置

一旦服务器运行了SSE传输,您就可以使用以下配置连接到它:

{
  "mcpServers": {
    "investec": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://localhost:8050/sse"
    }
  }
}
Windsurf用户须知:使用 serverUrl 而不是 url 在您的配置中: ``json { "mcpServers": { "investec": { "transport": "sse", "serverUrl": "http://localhost:8050/sse" } } } ``

如果使用默认8050以外的值,请确保更新端口。

带Stdio配置的Python

将此服务器添加到Claude Desktop、Windsurf或任何其他MCP客户端的MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "investec": {
      "command": "path/to/python",
      "args": ["path/to/investec-mcp/src/main.py"],
      "env": {
        "TRANSPORT": "stdio",
        "INVESTEC_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "INVESTEC_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
        "INVESTEC_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

带Stdio配置的Docker

{
  "mcpServers": {
    "investec": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", 
               "-e", "TRANSPORT", 
               "-e", "INVESTEC_CLIENT_ID", 
               "-e", "INVESTEC_CLIENT_SECRET", 
               "-e", "INVESTEC_API_KEY", 
               "investec/mcp"],
      "env": {
        "TRANSPORT": "stdio",
        "INVESTEC_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "INVESTEC_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
        "INVESTEC_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

安全考虑

此MCP服务器需要敏感的银行凭据。始终:

  1. 保持你的 .env 文件安全,从不将其提交到版本控制
  2. 如果您构建和分发容器映像,请使用安全的私有Docker注册表
  3. 仅在安全、可信的网络上运行服务器
  4. 考虑实施额外的安全措施,如请求速率限制

扩展服务器

要添加更多功能,请执行以下操作:

  1. 向中添加新方法 InvestecClient 类在 src/utils.py 以与所需的天达API端点进行交互。
  2. 在相关Python文件中创建新的工具函数 src/tools/ 目录(例如。, src/tools/accounts.py 用于帐户相关工具)。使用 @mcp.tool() 这些功能的装饰器。
  3. 在中导入和注册新的工具功能 src/main.py.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

银行APIPython本地部署AI代理金融服务交易处理账户管理

支持客户端

Claude DesktopClaudeWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Windsurf,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Investec MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python src/main.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Investec MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Investec MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Investec MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Investec MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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